Öğrendim ki, MCP ile ilgili bu zorluk analizleri oldukça yerinde, acı noktaları vuruyor, MCP'nin uygulanmasının uzun bir yol olduğunu ve o kadar da kolay olmadığını ortaya koyuyor. Ben de bunu biraz daha genişleteyim:
1) Araç patlama sorunu gerçektir: MCP protokol standardı, bağlantı kurulan araçların sayısının aşırı derecede arttığı anlamına geliyor, LLM bu kadar çok aracı etkili bir şekilde seçip kullanmakta zorlanıyor ve hiçbir AI aynı anda tüm uzmanlık alanlarında ustalaşamaz, bu bir parametre miktarının çözebileceği bir sorun değildir.
2)Doküman açıklama uçurumu: Teknik belgeler ile AI anlayışı arasında hala büyük bir kopukluk bulunmaktadır. Çoğu API belgesi insanlar için yazılmıştır, AI için değil, anlamsal tanımlamalardan yoksundur.
3) Çift arayüzlü mimarinin zayıflığı: LLM ile veri kaynağı arasındaki ara katman yazılımı olarak, MCP'nin yukarı akış isteklerini işlemesi ve doğası gereği yetersiz olan aşağı akış verilerini dönüştürmesi gerekir. Veri kaynakları patladığında, işleme mantığını birleştirmek neredeyse imkansızdır.
4) Dönüş yapısı çok çeşitli: Standartların birliği yok.