O desenvolvimento de modelos modernos de inteligência artificial depende de uma grande quantidade de dados de treino. No entanto, as fontes desses dados de treino são frequentemente opacas, e muitos contribuidores de dados (como escritores, pesquisadores e especialistas na área) muitas vezes não recebem a devida compensação. À medida que a preocupação pública com a conformidade da IA, privacidade e direitos autorais aumenta, a situação de "dados sendo utilizados sem compensação" gerou discussões generalizadas. Nesse contexto, como garantir que os contribuidores de dados sejam justamente compensados e como tornar o processo de treino dos modelos de IA mais transparente tornou-se uma questão premente tanto para a comunidade de IA quanto para a comunidade Web3.
A visão da OpenLedger é criar um ecossistema de dados AI descentralizado que permite que contribuidores de dados e desenvolvedores de modelos interajam e colaborem na mesma plataforma. O projeto não se concentra em modelos grandes gerais (como modelos de linguagem grandes), mas sim em Modelos de Linguagem Especializados (SLM). Ao construir datanets, a OpenLedger incentiva a comunidade a manter conjuntamente conjuntos de dados em campos verticais, permitindo que especialistas de domínio façam upload de dados de alta qualidade e utilizando a tecnologia Blockchain para registrar quem contribuiu com o quê.
Em novembro de 2025, a OpenLedger lançou oficialmente a Rede principal OPEN. O núcleo da Rede principal é permitir que os usuários carreguem dados em datanets compartilhados, onde os desenvolvedores podem usar esses dados para treinar modelos, enquanto o sistema rastreia o uso dos dados através de mecanismos on-chain e aloca automaticamente recompensas (em tokens OPEN) para os contribuintes. Este modelo de IA Pagável transforma essencialmente os dados e contribuições para o treinamento de IA em um valor mensurável e pagável.
O sistema de "Prova de Atribuição" da OpenLedger está no seu núcleo tecnológico. Ele pode registrar a propriedade e a trajetória de uso de cada conjunto de dados, cada modelo e cada agente (agente de IA) na Blockchain. Quando um modelo de IA gera logs ou produz uma saída, este sistema pode rastrear quais dados foram utilizados no processo de geração, determinando corretamente quais contribuintes de dados devem ser recompensados. Estas recompensas são executadas automaticamente através de contratos inteligentes usando tokens OPEN. Os contribuintes não precisam mais apresentar apelos manuais ou realizar cálculos manuais; seus direitos são automaticamente realizados na rede. Além disso, a Rede principal da OpenLedger é uma rede compatível com EVM que possui um registro on-chain para dados e modelos, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações usando estruturas de contratos inteligentes familiares.
Para criadores, especialistas em domínios ou pesquisadores, a OpenLedger oferece um modelo de receita sem precedentes:
Ao mesmo tempo, os desenvolvedores também podem reduzir os custos de infraestrutura e construir agentes inteligentes nesta rede sem ter que construir um sistema completo de gestão de dados por conta própria.
Apesar da visão atraente da OpenLedger, ainda enfrenta alguns desafios:
A Rede principal OPEN lançada pela OpenLedger representa uma nova direção para a profunda integração do Web3 e da IA. Tem o potencial de se tornar a infraestrutura de dados para o campo de treinamento de IA, permitindo que os colaboradores realizem a monetização de valor e permitindo que os desenvolvedores de modelos acessem recursos de forma mais justa. No futuro, se as datanets puderem cobrir mais campos verticais (como saúde, finanças, pesquisa científica, etc.), o ecossistema da OpenLedger pode se expandir rapidamente. À medida que mais produtos de IA se conectam a esta rede, este modelo de "IA paga" pode se tornar o padrão da indústria.
Além disso, num contexto de endurecimento das regulamentações globais, a atribuição em cadeia da OpenLedger e o mecanismo de pagamento automático podem também fornecer um caminho tecnológico para a conformidade da IA.
Partilhar
Conteúdos