Aqui está algo que deve levantar sobrancelhas para qualquer um que esteja a observar os indicadores de inflação: quase metade da cesta do CPI de setembro passado não foi realmente medida - foi estimada.
A percentagem de itens imputados saltou para 40% em comparação com os 36% de agosto. Isso é um salto bastante significativo em apenas um mês. Quando as agências estatísticas têm que adivinhar 2 em cada 5 preços em vez de coletar dados reais, é preciso questionar o que realmente se está a analisar.
As lacunas de coleta não são novas, mas esta escala importa. Os problemas de amostragem se acumulam quando as taxas de estimativa sobem tão alto. A metodologia começa a se desintegrar. Para os traders que dependem dessas cifras para se posicionar antes das movimentações do Fed ou avaliar a erosão real do poder de compra, essa deterioração na integridade dos dados cria outra camada de incerteza.
Vale a pena lembrar: os números que movimentam os mercados podem ser menos "medidos" e mais "modelados" do que a maioria assume. Quando a qualidade dos dados de inflação diminui, também diminui a nossa capacidade de ler claramente a verdadeira situação económica.
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StopLossMaster
· 18h atrás
Eu não acredito que os dados que o Fed vê são assim.
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RamenStacker
· 18h atrás
Dados falsos, para que fazer análises?
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ContractBugHunter
· 18h atrás
Esses dados não podem ser subestimados.
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TopEscapeArtist
· 18h atrás
Dados imprecisos = armadilha em alta, o nível de parar a perda já foi definido, agora é só esperar pelo sinal de queda.
Aqui está algo que deve levantar sobrancelhas para qualquer um que esteja a observar os indicadores de inflação: quase metade da cesta do CPI de setembro passado não foi realmente medida - foi estimada.
A percentagem de itens imputados saltou para 40% em comparação com os 36% de agosto. Isso é um salto bastante significativo em apenas um mês. Quando as agências estatísticas têm que adivinhar 2 em cada 5 preços em vez de coletar dados reais, é preciso questionar o que realmente se está a analisar.
As lacunas de coleta não são novas, mas esta escala importa. Os problemas de amostragem se acumulam quando as taxas de estimativa sobem tão alto. A metodologia começa a se desintegrar. Para os traders que dependem dessas cifras para se posicionar antes das movimentações do Fed ou avaliar a erosão real do poder de compra, essa deterioração na integridade dos dados cria outra camada de incerteza.
Vale a pena lembrar: os números que movimentam os mercados podem ser menos "medidos" e mais "modelados" do que a maioria assume. Quando a qualidade dos dados de inflação diminui, também diminui a nossa capacidade de ler claramente a verdadeira situação económica.