A corrida pela IA está a tornar-se cara — mesmo muito cara. Diz-se que uma grande empresa de IA está a enfrentar perdas acumuladas de $140 mil milhões antes sequer de ver o seu primeiro dólar de lucro real. Não é um erro de digitação. Estamos a falar de taxas de consumo que fariam até o mais ambicioso projeto cripto corar.

Este tipo de consumo de capital levanta questões sérias sobre a sustentabilidade da atual expansão da infraestrutura de IA. É verdade que todos estão a correr para construir o próximo modelo revolucionário, mas a que custo? Quando se está a perder tanto dinheiro antes de atingir a rentabilidade, a pressão para rentabilizar torna-se imensa.

É um padrão familiar para quem acompanhou os ciclos tecnológicos. Investimento inicial massivo, avaliações astronómicas e, depois, a corrida para justificar esses números com receitas reais. A diferença aqui? A escala é sem precedentes.

Faz-nos pensar como isto se encaixa na narrativa mais ampla em torno dos tokens de IA e da computação descentralizada. Se os gigantes centralizados estão a queimar milhares de milhões, talvez haja espaço para modelos alternativos, afinal.