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Já se perguntou onde realmente começou toda a história da IA? 🤔
Aqui está a questão — não se tratava de algoritmos de negociação ou redes neurais sofisticadas.
Na década de 1950, pioneiros como Alan Turing fizeram uma pergunta aparentemente simples: Uma máquina pode exibir inteligência através de suas ações, em vez de através da consciência em si?
Essa única questão mudou a forma como as pessoas pensavam sobre computação.
Os primeiros sistemas eram rigidamente estruturados. Sem adaptação. Sem autoaperfeiçoamento. Apenas lógica fria seguindo padrões predeterminados. Operavam como calculadoras sofisticadas — poderosas dentro de limites estreitos, mas fundamentalmente limitadas.
Essa base importa mais do que a maioria percebe. A mudança de sistemas baseados em regras para algoritmos de aprendizagem não foi inevitável; foi um salto conceitual enraizado em décadas de entendimento acumulado e experimentos fracassados. Compreender essa jornada nos ajuda a entender o que está acontecendo hoje com aplicações de IA em ecossistemas blockchain e plataformas descentralizadas.
Mas, para ser honesto, atualmente aqueles projetos de IA na cadeia parecem ainda estar usando regras frias e rígidas, ainda estão longe de serem verdadeiramente adaptativos
De calculadoras a redes neurais, uma diferença tão grande, quantos experimentos fracassados estão por trás... Não é de admirar que ainda haja tantos projetos ruins
Na verdade, a combinação de blockchain + IA também parece estar repetindo a história?
A IA do Web3 ainda está aprendendo a "pensar" antes de evoluir
Este artigo é um pouco técnico, mas a abordagem para resolver o problema é boa, é preciso refletir com calma