Xpeng aposta em "IA física"

2026年, o início do ano, a transformação organizacional da XPeng Motors foi mais intensa do que nos anos anteriores.

Em 3 de fevereiro, a Wall Street Insights soube que a XPeng oficialmente fundiu o Centro de Condução Autónoma com o Centro de Cabine Inteligente, formando uma nova divisão denominada — Centro de Inteligência Geral. A XPeng afirmou à Wall Street Insights: “Esta mudança é verdadeira.”

Os dois departamentos anteriormente eram unidades de primeiro nível paralelas; após a reorganização, Liu Xianming, responsável pelo negócio de condução autónoma, foi nomeado para a posição número um deste centro, reportando diretamente ao Chairman e CEO He Xiaopeng.

Para o público externo, pode parecer apenas uma integração de recursos comum, mas, na visão dos profissionais do setor, isso marca o fim do paradigma de pesquisa e desenvolvimento de duas vias — inteligência de condução e inteligência de cabine — que a XPeng vinha adotando nos últimos dez anos, passando a uma era de condução unificada centrada na IA física. Essa também é a direção que muitas montadoras estão atualmente buscando.

Por muito tempo, a arquitetura de hardware e software dos veículos inteligentes foi dividida em duas áreas de destaque: condução inteligente e cabine inteligente. Na sequência de pesquisa e desenvolvimento da XPeng, o Centro de Condução Autónoma cuidava de “mãos, pés e olhos”, enquanto o Centro de Cabine Inteligente era responsável por “boca e ouvidos”. Embora essa divisão garantisse especialização no início, com a popularização de modelos de grande escala de ponta a ponta, as fronteiras entre elas começaram a se tornar difusas.

Sob uma arquitetura tradicional distribuída, condução inteligente e cabine inteligente possuem seus próprios algoritmos de percepção, plataformas de computação e links de dados. Isso significa que, quando o veículo precisa realizar funções interdisciplinares, os dados devem passar repetidamente entre diferentes departamentos e sistemas. Essa barreira organizacional cria “chaminés tecnológicas”, aumentando os custos de desenvolvimento e limitando a velocidade de resposta do sistema.

Após a criação do Centro de Inteligência Geral, a XPeng irá reorganizar sua estrutura secundária em torno de modelos de base (Foundation Model), infraestrutura (Infra), entrega de plataforma, entre outros círculos.

Isso significa que, tanto o fluxo de decisão da condução autónoma quanto a interação por voz/visual na cabine inteligente compartilharão uma infraestrutura de IA comum. Alguns especialistas afirmam: “Os futuros agentes inteligentes não devem distinguir entre IA de condução e IA de chat; ambos devem ser superinteligências baseadas em uma compreensão unificada do mundo físico.”

Por trás dessa transformação organizacional da XPeng, há um amplo plano estratégico de IA física. Antes disso, He Xiaopeng já anunciou oficialmente que a XPeng será posicionada como “exploradora de mobilidade no mundo da IA física, uma empresa de inteligência incorporada voltada ao mercado global”.

Atualmente, a XPeng planeja usar um único sistema de tecnologia de IA para impulsionar veículos, robôs humanoides e carros voadores, levando-os ao mercado global. Com o segundo modelo de grande escala VLA, a XPeng está construindo uma cadeia completa de IA física de desenvolvimento próprio, abrangendo chips, sistemas operacionais e hardware inteligente, fornecendo a base tecnológica para essa estratégia.

O efeito de sinergia resultante da fusão dos departamentos será refletido diretamente no produto. A experiência inteligente passará de uma soma de funções para uma fusão de capacidades.

Por exemplo, quando o sistema detectar fadiga do motorista, não apenas alertará na tela do interior, mas também poderá acionar o sistema de condução inteligente para reduzir a velocidade e ajustar a rota. Quando houver obras na estrada, o sistema de condução inteligente evitará automaticamente obstáculos, enquanto a cabine poderá transmitir informações de trânsito em tempo real e até ajustar o ar condicionado e a música, proporcionando uma experiência inteligente contínua.

Essa colaboração profunda também se manifesta na reutilização tecnológica. Segundo informações, a taxa de reutilização do software de IA entre os robôs e os veículos da XPeng chega a 70%, com muitas tecnologias-chave, como sistemas de percepção e controladores de domínio, sendo comuns a ambos.

O analista Li Hengguang, da Northeast Securities, acredita que a XPeng completou, na última década, uma reestruturação de sua trajetória, passando de uma “nova força de veículos elétricos inteligentes” para uma “empresa global de tecnologia de IA automotiva inteligente”. Seu núcleo não é uma simples expansão de fabricantes de veículos de nova energia, mas a construção de um ecossistema de inteligência incorporada que integra automóveis, robôs e carros voadores, tudo centrado na IA. Com a dupla estratégia de extensão de alcance e globalização, além de cooperação tecnológica profunda com a Volkswagen e melhorias internas na eficiência organizacional, a XPeng está saindo de uma fase de liderança tecnológica, mas com lucros pressionados, para um ponto de inflexão de lucros impulsionados por produtos em massa e exportação tecnológica.

Atualmente, a reorganização da XPeng em torno da IA não é um caso isolado, mas um reflexo da mudança estratégica de toda a indústria de veículos inteligentes.

A Li Auto também realizou uma reorganização semelhante, dividindo sua equipe de condução autónoma e integrando-a em três novas equipes: modelos de base, software principal e hardware principal. A Tesla anunciou um investimento de 2 bilhões de dólares na X AI de Elon Musk e planeja interromper a produção de alguns modelos, redirecionando suas linhas de montagem para a produção do robô humanoide Optimus.

Essas ações refletem a direção estratégica comum às novas forças do setor automotivo: evoluir de fabricantes de automóveis para empresas de inteligência incorporada.

A razão pela qual as montadoras estão focadas em áreas de hardware inteligente, como inteligência incorporada, é a vantagem na cadeia de suprimentos. O analista Li Jingtao, da CITIC Securities, acredita que a sobreposição na cadeia de suprimentos de veículos inteligentes e robôs humanoides ultrapassa 60%, oferecendo uma via natural para redução de custos.

As frequentes reorganizações na indústria automotiva estão remodelando o cenário competitivo do setor de veículos inteligentes.

Atualmente, a competição no setor evolui de uma disputa por tecnologia para a construção de sistemas de IA de ponta a ponta. Antes, as montadoras competiam por quem tinha mais funções de condução inteligente e telas maiores na cabine; agora, a disputa é por quem consegue fazer esses módulos inteligentes colaborarem de verdade, formando um “supercérebro”.

Para as montadoras que dependem de tecnologia adquirida externamente e não possuem capacidade de desenvolvimento completo, a mudança de cenário pode ser ainda mais intensa. O panorama do setor automotivo continua em transformação.

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