Em Davos, Nvidia revela três vetores de desenvolvimento de IA: da dinâmica de agentes à compreensão do mundo físico

Na Fórum de Davos, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, partilhou marcos-chave do desenvolvimento da inteligência artificial que mudaram radicalmente todo o setor. A sua intervenção revelou a dinâmica da transformação da IA - a passagem de modelos teóricos para soluções práticas, que já estão a ser implementadas em aplicações reais.

Primeiro avanço: das ilusões à inteligência agente

Huang destacou que há alguns anos, os modelos de IA produziam muitas respostas incorretas e apresentavam distorções significativas nos cálculos. No entanto, no último ano, ocorreu uma transformação qualitativa. Os modelos começaram a demonstrar capacidades de raciocínio genuíno, planeamento estratégico e busca autónoma de soluções. Esta dinâmica de desenvolvimento levou ao nascimento de uma nova paradigma - a IA Agente, capaz de executar tarefas complexas de forma autónoma, sem necessidade de treino prévio em casos semelhantes.

Segunda direção: revolução do código aberto

A segunda vaga de mudanças está relacionada com o surgimento de modelos de output de código aberto. O lançamento do DeepSeek marcou um ponto crítico na história da IA - pela primeira vez, modelos poderosos tornaram-se acessíveis não só às corporações, mas também às instituições científicas, organizações educativas e desenvolvedores independentes. Desde então, o ecossistema de modelos abertos começou a expandir-se rapidamente, criando muitas inovações e permitindo que diferentes setores adaptem a IA às suas necessidades específicas.

Terceiro vetor: IA física e compreensão do mundo real

A direção mais ambiciosa é o desenvolvimento de IA física, que vai muito além do processamento de texto e imagens. Esta nova geração de sistemas é capaz não só de compreender a linguagem, mas também de perceber as leis do mundo físico. Os modelos demonstram uma compreensão profunda de áreas tão diversas como biologia molecular, processos químicos e física clássica.

Na área da física, a IA revelou a capacidade de analisar fenómenos complexos - desde a dinâmica do comportamento de líquidos sob diferentes condições até à interação de partículas elementares e aos princípios da mecânica quântica. Isto significa que a IA pode tornar-se numa ferramenta universal para os cientistas no estudo das leis fundamentais da natureza.

Estes três vetores definem não apenas a evolução da tecnologia, mas a transição da IA para um novo estatuto - de ferramenta auxiliar a parceiro, capaz de trabalhar em condições do mundo físico e de aplicar a lógica necessária para resolver problemas reais da economia, ciência e produção.