Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de Património VIP
Aumento de património premium
Gestão de património privado
Alocação de ativos premium
Fundo Quant
Estratégias quant de topo
Staking
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem inteligente
New
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos RWA
CITIC Securities: Prevê-se que o atual estado de sofrimento do setor de software das ações norte-americanas possa continuar por algum tempo
O Relatório de Investigação de Valores Mobiliários da CITIC referiu que o setor de software de ações dos EUA enfrenta atualmente uma forte pressão de venda; olhando para trás, perante dúvidas anteriores sobre a onda tecnológica, a melhor e única forma de reagir é o desempenho corporativo, e esta onda de IA não é exceção. Comparando com start-ups de IA, as empresas de software tradicionais têm vantagens óbvias em termos de recursos para o cliente, serviços de entrega, conhecimento do domínio e acumulação de dados, etc., e também estão a responder ativamente a possíveis impactos e oportunidades da IA através de fusões e aquisições, ajustes de produto e modelo de negócio, etc. Quem é o beneficiário final e a vítima pode ser uma questão persistente durante um longo período de tempo. No entanto, considerando o risco global do atual mercado acionista dos EUA e o ritmo lento de melhoria do desempenho das empresas de software a curto prazo, espera-se que o estado doloroso atual do setor de software dos EUA possa continuar por algum tempo, mas, numa perspetiva de médio e longo prazo, combinada com a lógica subjacente da IA e o nível de avaliação das empresas, é a melhor janela para os fabricantes de software básico (gestão de dados, ITOM, etc.) estabelecerem um balanço estável, software de aplicação baseado em plataformas, empresas de segurança da informação e continuarem a beneficiar da infraestrutura de poder computacional.
O texto completo está abaixo
Quando terminará a venda do software de ações dos EUA?
O setor de software dos EUA enfrenta atualmente uma forte pressão de vendas; olhando para trás, perante dúvidas anteriores sobre a onda tecnológica, a melhor e única forma de reagir é o desempenho corporativo, e esta onda de IA não é exceção. Comparando com start-ups de IA, as empresas de software tradicionais têm vantagens óbvias em termos de recursos para o cliente, serviços de entrega, conhecimento do domínio e acumulação de dados, etc., e também estão a responder ativamente a possíveis impactos e oportunidades da IA através de fusões e aquisições, ajustes de produto e modelo de negócio, etc. Quem é o beneficiário final e a vítima pode ser uma questão persistente durante um longo período de tempo. No entanto, considerando o risco global do atual mercado acionista dos EUA e o ritmo lento de melhoria do desempenho das empresas de software a curto prazo, esperamos que o estado doloroso atual do setor de software dos EUA possa continuar por algum tempo, mas, a médio e longo prazo, combinado com a lógica subjacente da IA, níveis de avaliação empresarial, etc., é a melhor janela para fabricantes com balanços estáveis, software de aplicações baseadas em plataformas, empresas de segurança da informação e software básico (gestão de dados, ITOM, etc.) que continuam a beneficiar da infraestrutura de poder computacional.
▍Contexto do incidente:
Desde o início do ano, com o lançamento de uma série de produtos AI Agent, como o Anthropic Claude cowork, as preocupações do mercado sobre os danos ao setor de software dos EUA intensificaram-se, juntamente com o recente estilo de negociação extremamente pró-cíclico do mercado, bem como os destaques estáveis mas carentes dos relatórios trimestrais da Microsoft, Service Now e outras empresas, a negatividade do mercado no setor de software dos EUA evoluiu rapidamente para uma venda irracional e em estampida. A partir de 4 de fevereiro, IGV. Os ETFs caíram 19,2% durante o ano (Nasdaq Composite +0,1% no mesmo período), e o setor de curto prazo não foi menos trágico do que em 2001 e 2016. Quanto tempo durará este declínio doloroso e desordeiro? A IA está a afetar a lógica básica do setor tradicional do software? Que tipo de sinal pode inverter a situação atual do setor? Perante estes problemas, as nossas reflexões preliminares são as seguintes:
▍Software devorador de IA: A curto prazo, ainda está principalmente ao nível narrativo.
Recentemente, uma série de produtos de agentes de IA lançados por startups como a Anthropic fez com que o mercado aguardasse com expectativa a chegada da era da programação para todos, da internalização de software e da absorção de software de IA. De um ponto de vista objetivo e racional, seja do ponto de vista das capacidades do próprio LLM ou dos cenários de aplicação atuais, acreditamos que o julgamento atual do mercado é obviamente demasiado otimista e irrealista: 1) Ao nível do modelo, muitos argumentos da investigação científica e da indústria mostram que o LLM atual ainda está ao nível dos jogos estatísticos probabilísticos, e ainda não tocou o núcleo da cognição humana, e existem limitações teóricas óbvias em cinco níveis, incluindo alucinação, alinhamento multimodal e capacidade de raciocínio; 2) Ao nível da aplicação, considerar empresas do S&P 500 como amostra de análise, embora a proporção de empresas amostra que mencionam IA nos seus relatórios financeiros aumente a cada trimestre, mas uma análise mais atenta de cenários específicos de aplicação continua a concentrar-se principalmente em programação, atendimento ao cliente e outras áreas, que são logicamente concisas e rigorosas, ou têm uma elevada taxa de tolerância a falhas, e continuam difíceis de ser competentes em alguns cenários com requisitos rigorosos e cadeias lógicas complexas. Ao mesmo tempo, pesquisas recentes da Salesforce também mostram que a precisão do atual Agente de IA, comparada com o seu excelente desempenho em benchmarks, continua a ser difícil de satisfazer o mercado em cenários específicos de aplicações empresariais, especialmente com o aumento das etapas das tarefas e a complexidade, a precisão do Agente de IA está a diminuir rapidamente.
▍Software tradicional: múltiplos fatores restringem a melhoria de desempenho a curto prazo.
Perante a supressão das narrativas da IA, a melhor forma de reagir é melhorar o teu próprio desempenho. No entanto, a curto prazo, acreditamos que isto não é fácil, principalmente devido a: 1) a nível macro, à inflação contínua elevada e ao ambiente económico de elevada volatilidade, bem como ao contínuo e enorme investimento em CAPEX das grandes empresas na área da IA, e à contínua eliminação da bolha durante a epidemia, etc., estão a reduzir a taxa de crescimento do recrutamento de trabalhadores de colarinho branco nas empresas norte-americanas, afetando correspondentemente o número de lugares vendidos por empresas de software por subscrição, enquanto a inclinação dos gastos tradicionais em TI para IA está a arrastar para baixo o orçamento de despesa em software empresarial; 2) A nível empresarial, perante a vaga da tecnologia GenAI, as empresas de software estão também a ajustar e reconstruir rapidamente os seus sistemas de investigação, desenvolvimento e marketing de produtos, e a forma mais eficaz a curto prazo é através de fusões e aquisições agressivas. Historicamente, o mercado de capitais sempre teve uma visão negativa das fusões e aquisições no setor do software, preocupando-se principalmente com a desaceleração do crescimento endógeno das empresas e o risco de integração após fusões e aquisições. Com a melhoria contínua do macro ambiente dos EUA e a implementação gradual de produtos de IA, esperamos que o desempenho das empresas de software norte-americanas melhore trimestre a trimestre, mas a inclinação não é ideal.
▍Julgamento de mercado: negociação extremamente pró-cíclica, risco desligado.
Desde o início do ano, o desempenho dos principais índices como o IWM e o SOX demonstrou que, num ambiente onde o risco global do mercado acionista dos EUA é suprimido, o mercado maximizará a negociação pró-cíclica e abandonará todas as possíveis incertezas, incluindo o impacto da IA no software e Internet, a sustentabilidade do poder computacional da IA, etc. A curto e médio prazo, tendo em conta as eleições intercalares deste ano nos EUA, a tomada de posse do novo presidente do Federal Reserve e as rápidas mudanças na narrativa da indústria da IA, esperamos que o risco acertado, a volatilidade elevada contínua e a perseguição à certeza de desempenho a curto prazo continuem a ser as características centrais do mercado. O setor de software dos EUA irá depender principalmente da melhoria do seu próprio desempenho para sair da situação atual, e o nível de avaliação muito rentável serve mais para indicar o quantil de risco do mercado atual, o que não é suficiente como base e pré-condição para a recuperação do mercado.
▍Fatores de risco:
o risco de uma recuperação maior do que o esperado na inflação dos EUA; Conflitos geopolíticos agravam os riscos; O risco de supervisão de políticas na área da ciência e tecnologia continua a agravar-se; riscos políticos e regulatórios relacionados com dados privados; o risco de que a recuperação macroeconómica global fique aquém das expectativas; as flutuações macroeconómicas levam ao risco de que os gastos em TI das empresas europeias e americanas fiquem aquém das expectativas; A IA tem potenciais riscos éticos e de privacidade.
▍Aconselhamento de investimento: Disposição de empresas plataforma com balanços estáveis.
Nas vagas tecnológicas anteriores, o setor do software enfrentou sérias dúvidas, e esta onda de IA não é exceção. Comparando com start-ups de IA, as empresas de software têm vantagens óbvias em termos de recursos para clientes, serviços de entrega, conhecimento do domínio e acumulação de dados, etc., e também estão a responder ativamente a possíveis choques e oportunidades de IA através de fusões e aquisições, ajustes de produtos e modelos de negócio, etc. No entanto, considerando o risco global do mercado acionista dos EUA e o ritmo lento de melhoria do desempenho das empresas de software, esperamos que o estado doloroso atual do setor de software dos EUA possa continuar por algum tempo, e a melhoria significativa no desempenho do setor deverá ocorrer após o primeiro trimestre de 2026, durante o qual empresas individuais com competitividade frágil também poderão morrer. No entanto, numa perspetiva de médio e longo prazo, o balanço é estável, e os fabricantes de software de aplicações baseados em plataformas, empresas de segurança da informação e software básico (gestão de dados, ITOM, etc.) que continuam a beneficiar da infraestrutura computacional são atualmente a melhor janela de layout.
(Fonte do artigo: Yicai)