Condenado a prisão por reciclar milhões em esquemas de criptomoedas

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Jingliang Su, cidadão chinês, receberá uma condenação de quase quatro anos de prisão por sua participação em operações sofisticadas de branqueamento de capitais derivadas de fraudes cripto. Segundo dados da NS3.AI, o criminoso conseguiu reciclar aproximadamente $37 milhões de fraudes direcionadas especificamente a cidadãos norte-americanos, consolidando assim um dos maiores casos documentados desta natureza.

O Modus Operandi: Enganos Coordenados que Atravessam Fronteiras

Os estafadores executavam um plano coordenado onde primeiro persuadiam as vítimas a transferir os seus fundos para contas sob seu controlo. Uma vez obtido o dinheiro, os criminosos canalizavam-no através de negócios fantasma e empresas registadas fraudulentamente, para depois convertê-lo em Tether (USDT), a moeda estável mais utilizada no ecossistema cripto. Este procedimento permitia que o dinheiro ilícito adquirisse aparência de legitimidade e fosse distribuído de forma anónima.

Fraudes Cripto: Um Problema que Cresce Sem Controlo

Os números de 2025 revelam um panorama preocupante: as perdas globais por enganos de criptomoedas ultrapassaram os $17 mil milhões. O mais alarmante é o crescimento exponencial de fraudes de suplantação potenciadas por inteligência artificial, que experimentaram um aumento de 1400% em relação ao período anterior. Este padrão sugere que os criminosos estão a sofisticar as suas táticas, utilizando tecnologia de IA para replicar identidades e criar enganos mais convincentes.

O que Nos Ensina Este Caso?

A sentença contra Su sublinha a gravidade dos crimes relacionados com o branqueamento de capitais no setor cripto, bem como a determinação das autoridades em perseguir aqueles que facilitam estas operações ilícitas. Para os investidores, este caso reforça a necessidade de extremar precauções perante ofertas suspeitas e verificar meticulosamente a identidade de quem solicitar movimentos de fundos, especialmente em plataformas de criptomoedas onde o anonimato pode ser mal aproveitado.

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