Os sistemas de IA estão a destruir uma internet originalmente desenhada para a escala humana, pois tornam a cooperação, as transações e a geração de voz, vídeo e texto mais acessíveis do que nunca, e esses conteúdos gerados tornam-se cada vez mais difíceis de distinguir das atividades humanas. Estamos rodeados por CAPTCHAs; e agora, começamos a ver agentes inteligentes a interagir e a negociar como humanos (como relatamos aqui).
A questão não é a existência de IA; mas sim a falta na internet de uma forma nativa de distinguir humanos de máquinas, ao mesmo tempo que se protege a privacidade e a usabilidade.
É aqui que entra o blockchain. As opiniões sobre como a criptografia pode ajudar a construir sistemas de IA melhores (e vice-versa) podem ser bastante subtis; por isso, neste artigo resumimos várias razões pelas quais a IA precisa do blockchain mais do que nunca.
Aumentar o custo de falsificação por IA
A IA pode falsificar em larga escala vozes, rostos, estilos de escrita, vídeos e personalidades sociais completas: um ator pode, a custos cada vez mais baixos, disfarçar-se de milhares de contas, opiniões, clientes ou eleitores.
Estas estratégias de falsificação não são novas. Qualquer fraudador ambicioso sempre conseguiu contratar atores de voz, falsificar chamadas ou enviar mensagens de phishing. O que é novo é o preço: a implementação em larga escala destes ataques está a tornar-se cada vez mais acessível.
Ao mesmo tempo, a maioria dos serviços online assume que uma conta corresponde a uma pessoa. Quando essa suposição falha, tudo a jusante desmorona. Métodos de deteção (como CAPTCHAs) inevitavelmente falharão, pois o ritmo de avanço da IA supera os testes destinados a capturá-la.
Então, onde entra o blockchain? Sistemas descentralizados de “prova de humano” ou “prova de personalidade” tornam fácil para uma pessoa participar, mas dificultam continuamente que alguém se disfarce de muitos. Embora escanear íris e obter um World ID possa ser relativamente fácil e acessível, obter um segundo é quase impossível.
Isto limita a oferta de IDs e aumenta o custo marginal para atacantes, dificultando a falsificação em larga escala por IA.
A IA pode falsificar conteúdos, mas a criptografia torna extremamente difícil falsificar a singularidade humana a baixo custo. Ao restaurar a escassez na camada de identidade, o blockchain aumenta o custo marginal de falsificação sem criar obstáculos ao comportamento humano normal.
Criar sistemas descentralizados de prova de personalidade
Uma forma de provar que és humano é através de uma identidade digital, que contém tudo o que é necessário para verificar a identidade — nome de utilizador, PIN, palavra-passe, provas de terceiros (como documentos de identidade ou de crédito) e outros certificados.
O que a criptografia acrescenta? Descentralização. Qualquer sistema de identidade centralizado na internet torna-se um ponto único de falha. Quando agentes representam humanos — em transações, comunicações e coordenação — quem controla a identidade controla, na prática, o acesso. Os emissores podem revogar acessos, cobrar taxas ou ajudar na vigilância.
A descentralização inverte essa dinâmica: os utilizadores, e não as plataformas, controlam as suas identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de identidade, os mecanismos descentralizados de prova de humano permitem aos utilizadores controlar e guardar as suas identidades, verificando a sua condição de humano de uma forma que protege a privacidade e é confiável e neutra.
Criar passaportes universais portáteis para agentes inteligentes
Os agentes de IA não vivem num só lugar. Um único agente pode estar presente em aplicações de chat, trocas de emails, chamadas telefónicas, sessões de navegador e APIs. Contudo, atualmente, não há uma forma fiável de saber se estas interações em diferentes contextos se referem ao mesmo agente, com o mesmo estado, capacidades e autorizações fornecidas pelo seu “dono”.
Além disso, vincular a identidade do agente a uma única plataforma ou mercado impede que seja utilizado noutras aplicações e locais importantes.
A camada de identidade baseada em blockchain permite que os agentes tenham passaportes universais portáteis. Essas identidades podem carregar referências a capacidades, permissões e endpoints de pagamento, podendo ser resolvidas em qualquer lugar, dificultando a falsificação. Isto também permite aos criadores construir agentes mais úteis e uma melhor experiência de utilizador: os agentes podem existir em múltiplos ecossistemas, sem ficarem presos a uma plataforma específica.
Implementar pagamentos em escala de máquina
À medida que os agentes de IA representam cada vez mais humanos em transações, os sistemas de pagamento atuais tornam-se um gargalo. Pagamentos em larga escala de agentes exigirão novas infraestruturas, como sistemas de microtransações capazes de processar pequenas transações entre múltiplas fontes.
Ferramentas blockchain existentes — Rollups e L2, instituições financeiras nativas de IA e protocolos de infraestrutura financeira — demonstram potencial para resolver este problema, possibilitando transações quase a custo zero e uma divisão de pagamentos mais fina.
O mais importante é que estes canais suportam transações em escala de máquina que os sistemas financeiros tradicionais não conseguem processar — microtransações, interações de alta frequência e atividades comerciais entre agentes.
Pagamentos nanométricos podem ser divididos entre múltiplos provedores de dados, permitindo que um único utilizador interaja com microtransações acionadas por contratos inteligentes automáticos, dirigidas a todas as fontes de contribuição.
Contratos inteligentes permitem que pagamentos rastreáveis e executáveis sejam acionados por transações concluídas, recompensando de forma totalmente transparente e rastreável as fontes de informação que influenciaram a decisão de compra.
O blockchain pode distribuir pagamentos complexos e programáveis, garantindo uma distribuição justa de receitas através de regras codificadas, e não decisões centralizadas, estabelecendo relações financeiras de confiança mútua entre agentes autônomos.
Aplicar privacidade obrigatória em sistemas de IA
Muitos sistemas de segurança enfrentam um paradoxo: quanto mais dados coletam para proteger os utilizadores (como grafos sociais, biometria), mais fácil fica para IA falsificar os utilizadores.
É aqui que a privacidade e a segurança se tornam a mesma questão. O desafio é fazer com que os sistemas de “prova de humano” sejam, por padrão, privados, e que em cada etapa se ofusquem informações, garantindo que apenas humanos possam gerar provas de sua condição.
Sistemas baseados em blockchain combinados com tecnologia de provas de conhecimento zero (zero-knowledge proofs) permitem aos utilizadores provar factos específicos — PIN, número de identificação, critérios de elegibilidade (como idade legal para consumo de álcool) — sem revelar os dados subjacentes (como o endereço no documento de condução).
As aplicações obtêm as garantias necessárias, enquanto os sistemas de IA ficam privados da matéria-prima para imitá-los. A privacidade deixa de ser uma funcionalidade adicional; passa a ser uma defesa central.
A IA traz uma escala de custos acessível, mas coloca a confiança em risco. O blockchain, ao elevar o custo de falsificação, proteger interações à escala humana, promover identidades descentralizadas, impor privacidade por padrão e conferir às agentes inteligentes restrições económicas nativas, reconstrói com sucesso a confiança.
Se desejamos uma internet onde agentes de IA possam operar de forma eficiente sem comprometer a confiança, o blockchain não é uma mera opção: é uma peça fundamental para o funcionamento saudável da internet nativa de IA.
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a16z Último relatório de pesquisa: Por que a blockchain é uma opção obrigatória na era da IA?
Autor: a16z
Compilado por: Jiahua, ChainCatcher
Os sistemas de IA estão a destruir uma internet originalmente desenhada para a escala humana, pois tornam a cooperação, as transações e a geração de voz, vídeo e texto mais acessíveis do que nunca, e esses conteúdos gerados tornam-se cada vez mais difíceis de distinguir das atividades humanas. Estamos rodeados por CAPTCHAs; e agora, começamos a ver agentes inteligentes a interagir e a negociar como humanos (como relatamos aqui).
A questão não é a existência de IA; mas sim a falta na internet de uma forma nativa de distinguir humanos de máquinas, ao mesmo tempo que se protege a privacidade e a usabilidade.
É aqui que entra o blockchain. As opiniões sobre como a criptografia pode ajudar a construir sistemas de IA melhores (e vice-versa) podem ser bastante subtis; por isso, neste artigo resumimos várias razões pelas quais a IA precisa do blockchain mais do que nunca.
Aumentar o custo de falsificação por IA
A IA pode falsificar em larga escala vozes, rostos, estilos de escrita, vídeos e personalidades sociais completas: um ator pode, a custos cada vez mais baixos, disfarçar-se de milhares de contas, opiniões, clientes ou eleitores.
Estas estratégias de falsificação não são novas. Qualquer fraudador ambicioso sempre conseguiu contratar atores de voz, falsificar chamadas ou enviar mensagens de phishing. O que é novo é o preço: a implementação em larga escala destes ataques está a tornar-se cada vez mais acessível.
Ao mesmo tempo, a maioria dos serviços online assume que uma conta corresponde a uma pessoa. Quando essa suposição falha, tudo a jusante desmorona. Métodos de deteção (como CAPTCHAs) inevitavelmente falharão, pois o ritmo de avanço da IA supera os testes destinados a capturá-la.
Então, onde entra o blockchain? Sistemas descentralizados de “prova de humano” ou “prova de personalidade” tornam fácil para uma pessoa participar, mas dificultam continuamente que alguém se disfarce de muitos. Embora escanear íris e obter um World ID possa ser relativamente fácil e acessível, obter um segundo é quase impossível.
Isto limita a oferta de IDs e aumenta o custo marginal para atacantes, dificultando a falsificação em larga escala por IA.
A IA pode falsificar conteúdos, mas a criptografia torna extremamente difícil falsificar a singularidade humana a baixo custo. Ao restaurar a escassez na camada de identidade, o blockchain aumenta o custo marginal de falsificação sem criar obstáculos ao comportamento humano normal.
Criar sistemas descentralizados de prova de personalidade
Uma forma de provar que és humano é através de uma identidade digital, que contém tudo o que é necessário para verificar a identidade — nome de utilizador, PIN, palavra-passe, provas de terceiros (como documentos de identidade ou de crédito) e outros certificados.
O que a criptografia acrescenta? Descentralização. Qualquer sistema de identidade centralizado na internet torna-se um ponto único de falha. Quando agentes representam humanos — em transações, comunicações e coordenação — quem controla a identidade controla, na prática, o acesso. Os emissores podem revogar acessos, cobrar taxas ou ajudar na vigilância.
A descentralização inverte essa dinâmica: os utilizadores, e não as plataformas, controlam as suas identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de identidade, os mecanismos descentralizados de prova de humano permitem aos utilizadores controlar e guardar as suas identidades, verificando a sua condição de humano de uma forma que protege a privacidade e é confiável e neutra.
Criar passaportes universais portáteis para agentes inteligentes
Os agentes de IA não vivem num só lugar. Um único agente pode estar presente em aplicações de chat, trocas de emails, chamadas telefónicas, sessões de navegador e APIs. Contudo, atualmente, não há uma forma fiável de saber se estas interações em diferentes contextos se referem ao mesmo agente, com o mesmo estado, capacidades e autorizações fornecidas pelo seu “dono”.
Além disso, vincular a identidade do agente a uma única plataforma ou mercado impede que seja utilizado noutras aplicações e locais importantes.
A camada de identidade baseada em blockchain permite que os agentes tenham passaportes universais portáteis. Essas identidades podem carregar referências a capacidades, permissões e endpoints de pagamento, podendo ser resolvidas em qualquer lugar, dificultando a falsificação. Isto também permite aos criadores construir agentes mais úteis e uma melhor experiência de utilizador: os agentes podem existir em múltiplos ecossistemas, sem ficarem presos a uma plataforma específica.
Implementar pagamentos em escala de máquina
À medida que os agentes de IA representam cada vez mais humanos em transações, os sistemas de pagamento atuais tornam-se um gargalo. Pagamentos em larga escala de agentes exigirão novas infraestruturas, como sistemas de microtransações capazes de processar pequenas transações entre múltiplas fontes.
Ferramentas blockchain existentes — Rollups e L2, instituições financeiras nativas de IA e protocolos de infraestrutura financeira — demonstram potencial para resolver este problema, possibilitando transações quase a custo zero e uma divisão de pagamentos mais fina.
O mais importante é que estes canais suportam transações em escala de máquina que os sistemas financeiros tradicionais não conseguem processar — microtransações, interações de alta frequência e atividades comerciais entre agentes.
Pagamentos nanométricos podem ser divididos entre múltiplos provedores de dados, permitindo que um único utilizador interaja com microtransações acionadas por contratos inteligentes automáticos, dirigidas a todas as fontes de contribuição.
Contratos inteligentes permitem que pagamentos rastreáveis e executáveis sejam acionados por transações concluídas, recompensando de forma totalmente transparente e rastreável as fontes de informação que influenciaram a decisão de compra.
O blockchain pode distribuir pagamentos complexos e programáveis, garantindo uma distribuição justa de receitas através de regras codificadas, e não decisões centralizadas, estabelecendo relações financeiras de confiança mútua entre agentes autônomos.
Aplicar privacidade obrigatória em sistemas de IA
Muitos sistemas de segurança enfrentam um paradoxo: quanto mais dados coletam para proteger os utilizadores (como grafos sociais, biometria), mais fácil fica para IA falsificar os utilizadores.
É aqui que a privacidade e a segurança se tornam a mesma questão. O desafio é fazer com que os sistemas de “prova de humano” sejam, por padrão, privados, e que em cada etapa se ofusquem informações, garantindo que apenas humanos possam gerar provas de sua condição.
Sistemas baseados em blockchain combinados com tecnologia de provas de conhecimento zero (zero-knowledge proofs) permitem aos utilizadores provar factos específicos — PIN, número de identificação, critérios de elegibilidade (como idade legal para consumo de álcool) — sem revelar os dados subjacentes (como o endereço no documento de condução).
As aplicações obtêm as garantias necessárias, enquanto os sistemas de IA ficam privados da matéria-prima para imitá-los. A privacidade deixa de ser uma funcionalidade adicional; passa a ser uma defesa central.
A IA traz uma escala de custos acessível, mas coloca a confiança em risco. O blockchain, ao elevar o custo de falsificação, proteger interações à escala humana, promover identidades descentralizadas, impor privacidade por padrão e conferir às agentes inteligentes restrições económicas nativas, reconstrói com sucesso a confiança.
Se desejamos uma internet onde agentes de IA possam operar de forma eficiente sem comprometer a confiança, o blockchain não é uma mera opção: é uma peça fundamental para o funcionamento saudável da internet nativa de IA.