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A lutar para manter-se relevante durante a conversa de água fria sobre IA? Fale sobre a sua mais recente contratação de ‘colar novo’
Emprega um engenheiro de front-end? Que tal um anotador de dados? Analista forense, alguém? Tem havido muita cobertura sobre os empregos que podem desaparecer devido à inteligência artificial agentic — a tecnologia que aprende sobre o seu negócio a partir dos dados que fornece e depois realiza muitas tarefas por si própria. Menos destacado é o relato dos empregos que irão, e já estão, sendo criados. “A curto prazo, a IA está criando mais empregos do que está substituindo”, afirma um relatório inovador do LinkedIn, a plataforma de redes sociais e emprego. Devemos todos agradecer por isso.
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A coisa irritante sobre o futuro, pode refletir um diretor financeiro, é que preparar-se para ele custa dinheiro — e muitas vezes bastante. Nesta fase do desenvolvimento da IA, as empresas estão gastando grande parte disso na contratação de pessoas, não na construção de bots. Num cenário de emprego sombrio, cada pequena ajuda é bem-vinda.
“A incerteza macroeconómica mais ampla que estamos vendo continua a se refletir no mercado de trabalho, que está parado em uma marcha bastante lenta”, diz Sue Duke, chefe de política pública global do LinkedIn e diretora-gerente para EMEA. “As contratações estão lentas. O momentum, em geral, não está presente. Na maioria das economias avançadas, estamos vendo contratações cerca de 20% abaixo do nível pré-pandemia.
“Um dos pontos mais positivos são os empregos habilitados por IA — o que chamamos de ‘empregos de colarinho novo’. Esta é uma categoria totalmente nova de trabalhador que combina diferentes habilidades, misturando competências técnicas avançadas com habilidades humanas distintas para criar esses novos papéis.”
Globalmente, entre 2023 e 2025, cerca de 1,3 milhão de novos cargos foram adicionados à categoria de colarinho novo. Anotadores de dados, analistas forenses e engenheiros de implantação são funções dedicadas a preparar as empresas para o futuro tecnológico e executar transformações de IA. Outros são mais fáceis de entender — chefes de IA e engenheiros de IA fazem o que dizem na lata.
“São funções que talvez você não tivesse ouvido falar há dois anos, um ano, talvez até seis meses atrás, e ainda assim vimos uma explosão delas na plataforma”, afirma Duke. “Isso mostra que essa nova economia digital, essa transição para uma economia impulsionada por IA, está bem encaminhada na criação dessas novas categorias de funções e trabalhadores que nunca vimos antes.”
Muitos vão suspirar de alívio ao ouvir isso — o que pode ser prematuro (a IBM anunciou recentemente que assistentes de inteligência artificial agora lidam com 94% das tarefas rotineiras de RH). Duke também me diz que dois terços dos empregos terão mudado fundamentalmente até o final da década.
“Prevejo, com base nos nossos próprios dados, que 70% do conjunto de habilidades médio de um emprego médio terá mudado até 2030. Sabemos que precisamos focar muito mais na requalificação e no aprendizado ao longo da vida do que antes.”
Não é de admirar que os “marcadores legados” estejam desaparecendo dos currículos dos candidatos. Quem precisa saber qual escola um candidato frequentou há 20 anos, quando habilidades de codificação em IA e compreensão de “sequências de tokens” são agora considerações muito mais importantes.
“Tradicionalmente, confiávamos em sinais legados”, diz Duke. “Fazíamos perguntas como: ‘Qual escola você frequentou? Qual grau obteve? Qual foi seu último emprego? E antes disso?’ O que precisa mudar é deixar de depender apenas desses sinais e passar a fazer a pergunta mais importante: ‘Você tem as habilidades e o potencial para fazer este trabalho?’”
Compreender quais são essas habilidades, e quem as possui, é a nova superpotência no planejamento da força de trabalho. O número de candidatos por vaga dobrou desde 2022, de acordo com dados do LinkedIn. Empregadores usam ferramentas de IA para filtrar candidatos. Candidatos usam ferramentas de IA para descobrir como burlar esse filtro — uma corrida armamentista de RH muitas vezes inútil e desanimadora para ambos os lados.
“Pessoas contratam pessoas”, diz Duke. A IA pode ajudar nesse processo, analisando novos grupos de candidatos em um mundo onde um bilhão de pessoas podem ver seu anúncio de emprego instantaneamente. “O verdadeiro potencial está em combinar o melhor da tecnologia com as habilidades humanas únicas de recrutadores”, afirma Duke. Não humanos ‘no loop’, mas humanos ‘à frente’. Habilidades interpessoais importam, tanto para o engenheiro de tecnologia quanto para o executivo perdido quando a conversa na máquina de água vira para IA.