MiniMax valor de mercado aproxima-se dos 2000 mil milhões de HKD! A aplicação de IA de nível "rei do jogo" chegou

Antes do Ano do Cavalo, o mundo da IA assiste à “Batalha dos Deuses”.

Na tarde de 12 de fevereiro, a MiniMax lançou o seu mais recente modelo de programação de topo, o MiniMax M2.5, tornando-se o primeiro modelo de nível de produção do mundo projetado nativamente para cenários de Agentes (inteligências artificiais), com desempenho comparável aos principais modelos internacionais de programação e agentes inteligentes.

No dia 6 de fevereiro, a Anthropic e a OpenAI lançaram, respetivamente, as novas versões dos seus modelos básicos, Claude Opus 4.6 e GPT-5.3-Codex.

Na madrugada de 12 de fevereiro, a Zhituo lançou de forma open source o novo modelo base de última geração, o GLM-5.

Durante o dia 12 de fevereiro, as ações da MiniMax e da Zhituo tiveram fortes aumentos, com a MiniMax a atingir momentaneamente um valor de mercado de quase 200 mil milhões de dólares de Hong Kong. No fecho do mercado, o preço das ações da MiniMax foi de 588 HKD por ação, um aumento de 14,62%, com um valor de mercado total de 184,4 mil milhões de HKD.

MiniMax M2.5 frente ao Claude Opus 4.6

O MiniMax M2.5 é comparável ao Claude Opus 4.6, suportando desenvolvimento de programação full-stack em PC, aplicações App e aplicações cross-end, destacando-se em cenários de produtividade central do Office, como processamento avançado de Excel, investigação aprofundada e PowerPoint, mantendo uma posição de liderança no setor.

O Claude Opus 4.6 foi lançado pela Anthropic em 6 de fevereiro. Segundo informações, o Claude Opus 4.6 consegue manter fluxos de trabalho autónomos por períodos mais longos e supera concorrentes como o GPT-5.2 em testes de referência empresarial críticos.

Os destaques tecnológicos do MiniMax M2.5 incluem desempenho comparável ao dos modelos topo de gama em programação e agentes inteligentes, arquitetura nativa de agentes, o próximo modelo principal para o escritório digital, vantagens de implantação privada e eficiência de raciocínio extrema.

Por exemplo, na implantação privada, o MiniMax M2.5 possui apenas 10B de parâmetros, tornando-se o modelo de topo com menor escala de parâmetros entre os grandes modelos de IA, apresentando vantagens em implantação privada, uso de memória de vídeo e eficiência de inferência.

Ao mesmo tempo, o MiniMax M2.5 otimizou profundamente a cadeia de “pensamento”, suportando uma taxa de processamento de 100 TPS (transações por segundo), com velocidade de inferência três vezes superior ao Claude Opus 4.6.

Competição acirrada na comunidade de IA: MiniMax M2.5 destaca-se pela melhor relação custo-benefício de toda a indústria

Recentemente, a comunidade de IA assistiu a uma grande competição de novos produtos. No mercado nacional, a Zhituo lançou o novo modelo base GLM-5, marcando a entrada na era do desenvolvimento de agentes inteligentes completos para modelos de grande escala.

No exterior, a Anthropic lançou o Claude Opus 4.6 e a OpenAI apresentou o GPT-5.3-Codex, sendo que o GPT-5.3-Codex combina o desempenho de codificação de ponta do GPT-5.2-Codex com as capacidades de raciocínio e conhecimento especializado do GPT-5.2, com uma melhoria de velocidade de 25%.

A MiniMax lançou o MiniMax M2.5 com o objetivo de estabelecer um padrão de preço para modelos de IA de desempenho semelhante, impulsionando um grande avanço na aplicação de Agentes.

Por exemplo, o MiniMax M2.5 utiliza o algoritmo de Aprendizado por Reforço de Agentes (Agent RL) e o design de Recompensa (Reward).

No nível do algoritmo, o MiniMax M2.5 mantém o algoritmo CISPO, proposto anteriormente pela equipa, para garantir a estabilidade do modelo MoE (modelo de mistura de especialistas) durante o treino em larga escala.

Segundo informações, o algoritmo CISPO foi desenvolvido pela equipa da MiniMax e é uma técnica de aprendizagem por reforço usada para otimizar o processo de treino de grandes modelos de linguagem.

Para resolver o problema de atribuição de crédito em cenários de agentes com longos contextos, o MiniMax M2.5 introduz um mecanismo de recompensa de processo, monitorizando toda a cadeia de geração de qualidade.

Além disso, para alinhar profundamente a experiência do utilizador, o MiniMax M2.5 avalia o tempo de conclusão das tarefas através do rastreamento de trajetórias de agentes, alcançando um equilíbrio ótimo entre inteligência do modelo e velocidade de resposta.

Dados públicos indicam que a MiniMax, fundada há apenas 4 anos, tornou-se uma líder global em IA multimodal, tendo investido cerca de 500 milhões de dólares, enquanto a OpenAI gastou aproximadamente entre 40 e 55 mil milhões de dólares.

(Origem: China Fund Report)