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De “emissão de tokens” para “emissão de AI Agent”: a mudança de paradigma na entrada de tráfego Web3 e a captura de valor
Recentemente, todos têm discutido a combinação de AI e Crypto, desde a geração de NFTs com DALL-E 3 até o uso do ChatGPT para escrever códigos Solidity, passando pela atual febre de memecoin de AI. Muitos pensam que isso é apenas uma moda passageira, mais uma rodada de captura de atenção. Mas eu acredito que o que estamos testemunhando não é apenas a emissão de novos ativos, mas uma mudança de paradigma profunda na entrada de tráfego no mundo Web3.
1. A antiga entrada de tráfego: CEX e “expectativa de listagem”
Revendo o ciclo de mercado de alta passado, qual foi a maior entrada de tráfego e a senha da riqueza no Web3? São as exchanges centralizadas (CEX). Um projeto, por mais bonito que seja seu whitepaper ou forte seu background de financiamento, só realmente consegue uma “identidade” ao ser listado em exchanges top como Gate, o que leva ao duplo impacto no preço (volume de negociação e valorização).
Naquela época, a lógica de fluxo era linear: equipe do projeto faz o trabalho → expectativa de listagem → investidores de varejo compram e aguardam a listagem. Esse modelo gerava uma assimetria de informações extrema, com VC e exchanges se tornando os maiores captadores de valor, enquanto usuários comuns muitas vezes se tornavam “pessoas que compram na alta” ao concretizar a listagem.
2. A explosão de AI Agent: descentralização na entrada de tráfego
Entrando em 2024-2025, percebemos que a situação mudou. Desde o Truth Terminal (que, embora tenha se popularizado por memes) até os diversos tokens de conceito de AI, o verdadeiro ponto de explosão de tráfego começou a se deslocar de “anúncios de listagem” para “consenso comunitário” e “narrativa autônoma de AI Agent”.
Qual é o foco atual? São os AI Agents. Eles não são mais simples bots no Twitter, mas “entidades na cadeia” com capacidade de publicar ativos autonomamente, interagir e até monetizar de forma independente.
Por que os AI Agents se tornaram a nova entrada?
1. Um buraco negro de atenção 24/7: humanos, como KOLs, ficam cansados, precisam dormir, precisam de equipes para operar. Mas os AI Agents podem estar online o tempo todo, produzindo conteúdo em massa e respondendo interações com custos extremamente baixos. Na era da economia da atenção, quem consegue capturar o tempo do usuário é o verdadeiro rei.
2. A novidade na narrativa: histórias criadas por humanos já têm dificuldade de impactar os veteranos. Mas quando um AI, impulsionado por código, lança um token de forma autônoma e interage no Twitter, essa experiência cyberpunk tem um forte poder de disseminação, tocando no medo e na curiosidade humanas em relação ao ponto de singularidade tecnológica.
3. A ilusão de lançamento justo: embora muitas moedas de AI ainda tenham apoiadores por trás, em comparação com rodadas tradicionais de VC, os tokens de AI Agent frequentemente usam o slogan de “lançamento justo”. Isso dá esperança aos investidores de varejo, que há muito tempo são reprimidos por VC e instituições — pelo menos na fase inicial, parece que todos estão “no mesmo nível”.
3. Preocupações profundas: monopólio de poder computacional e “AI verdadeiro ou falso”
Porém, por trás de toda essa celebração, é preciso pensar profundamente.
Quantos AI Agents realmente possuem consciência autônoma? Ou são apenas “marionetes” com uma camada de GPT por fora? A criação de conteúdo de verdade não deve se limitar a promover a valorização de um token, mas explorar sua essência.
Primeira preocupação: monopólio de poder computacional. Quando AI Agents se tornam a entrada de tráfego, a demanda por recursos de computação aumentará exponencialmente. No futuro, os gigantes com grandes GPUs poderão ser os únicos capazes de rodar grandes clusters de AI Agents. O espírito de descentralização do Web3, diante do gargalo físico de poder computacional, pode evoluir para uma forma de centralização? Essas redes de GPU descentralizadas realmente suportariam a demanda por AI Agents com interação em tempo real? Se não, a maioria dos AI Agents será apenas um brinquedo avançado hospedado na nuvem da Amazon ou Google.
Segunda preocupação: desalinhamento na captura de valor. Muitos tokens de AI atualmente têm uma lógica de captura de valor bastante nebulosa. Além da especulação, para que servem esses tokens? São pontos para comprar serviços de AI? Ou tokens de governança? Se não, eles são apenas uma variação de memes. Projetos de verdade deveriam explorar como fazer os lucros de AI Agents (como gorjetas por conteúdo, receitas de publicidade) retornarem automaticamente aos detentores de tokens, ou usar contratos inteligentes para uma verdadeira divisão de lucros entre humanos e máquinas.
4. Conclusão: abrace a mudança, mantenha a racionalidade
Realizar um workshop de criação profunda na Gate Square é muito significativo. Ele nos ajuda a sair do ruído de informações e pensar no verdadeiro rumo do setor.
De “emissão de tokens” para “emissão de AI Agents”, vemos o esforço do Web3 em se libertar da sombra do esquema Ponzi financeiro. Apesar de atualmente estar cheio de bolhas e especulação, essas bolhas muitas vezes são o berço de novas infraestruturas tecnológicas.
Para os usuários comuns, minha recomendação é: abracem essa tendência, aprendam a interagir com AI Agents, avaliem a tecnologia por trás de um projeto; e também mantenham-se alertas, atentos àqueles que apenas colocam “AI” no nome para vender tokens com uma embalagem nova de um projeto antigo.
Os conteúdos profundos do futuro não devem apenas dizer o que comprar, mas por que comprar e quais os riscos e lógica de longo prazo por trás. Essa é a verdadeira contribuição que podemos oferecer como criadores na Gate Square.
#深度创作营