📌Criar uma fazenda de camarões, qual modelo usar?丨Vamos dar uma olhada no desempenho dos principais grandes modelos de linguagem AI nas tarefas de proxy do OpenClaw——

Com base na minha experiência atual e no feedback que recolhi de amigos ao meu redor, vou falar um pouco sobre esses modelos:
1⃣Gemini: atualmente reconhecido como um dos modelos de agente mais estáveis, desmembramento de tarefas complexas, chamadas de ferramentas e processos de múltiplos passos são muito confiáveis, a desvantagem é que os problemas de carga de API e limitação de taxa ocorrem com mais frequência.
2⃣MiniMax: custo extremamente baixo, alta relação custo-benefício, mas a personalidade é bastante neutra, muito adequado para ser o trabalhador de linha de produção automatizada doméstica.
3⃣Kimi K2.5: contexto longo e arquitetura de agente muito forte, ideal para análise de documentos, processamento visual e trabalhos similares, também é um modelo nacional de trabalhador. Mas a estabilidade é média, processos complexos geralmente envolvem escrever um monte de código prolixo e ficar corrigindo bugs constantemente.
4⃣Claude Opus: o modelo mais confiável para execução de tarefas complexas, com uma estabilidade de raciocínio extremamente forte. A única desvantagem é que é "caro", o custo pode explodir facilmente, mas se dominar a técnica de reparo malicioso, isso não é um problema.
5⃣GPT: rápido, adequado para ferramentas pequenas ou tarefas leves, tarefas complexas tendem a esquecer o contexto, a estabilidade no rastreamento de comandos não é tão boa quanto Gemini / Claude, não é muito adequado para criar fazendas de camarões, pode passar direto.
Resumindo em uma frase——
Gemini: o fundo quantitativo com a melhor disciplina
Kimi: um trader com grande talento, mas que às vezes é preguiçoso
MiniMax: estagiário de baixo salário, mas diligente
GPT: o mais famoso, mas com flutuações de estado
Claude: pesquisador de nível top
Resumindo, escolhi Claude Opus + Xianyu, o rei da relação custo-benefício!