Abri realmente os olhos——um estudante universitário ainda a fazer a licenciatura em finanças quantitativas, que em apenas 10 dias construiu sozinho um motor de cluster de IA, acaba de ficar viral no GitHub com mais de 13000 estrelas e, de bónus, angariou 4 milhões de dólares em financiamento.

Recentemente, um projecto chamado MiroFish ficou especialmente popular. É essencialmente um simulador multi-agentes que se dedica principalmente a ajudar-te a fazer previsões——seja em trading, relações públicas ou em outras áreas qualquer.

O que é realmente MiroFish? Simplificando, é um "mundo sandbox" versão digital. Dentro dele funcionam milhares de agentes de IA, cada um com a sua própria "memória" e padrões de comportamento, interagindo entre si como pessoas reais, discutindo e tomando partido. Tu apenas precisas de colocar um cenário——por exemplo, uma notícia que vaza de repente, uma política que muda abruptamente, ou até um romance clássico chinês sem final escrito——e consegue simular como estas pessoas reagiriam, como discutiriam, e qual seria o resultado final, ajudando-te a prever o que possa acontecer na realidade.

O criador deste projecto chama-se Guo Hanjiang, era ainda estudante de licenciatura no final de 2025. Nessa altura usava ferramentas de IA para ajudar a escrever código, e depois de ter as funcionalidades principais a funcionar, publicou-o online e ficou viral. O Grupo Shanda injectou directamente 30 milhões de yuan. Mais tarde, mudou-se do dormitório universitário, estabeleceu a sua própria empresa e está agora a levar este projecto em frente.

Para que serve isto? Actualmente, os cenários mais utilizados são: Na trading, podes introduzir notícias financeiras ou relatórios financeiros e consegue simular se o mercado entraria em pânico ou como o preço evoluiria, dando-te uma previsão de referência. Os testes de relações públicas também são muito úteis——a empresa ou equipa escreve uma declaração, testa-a primeiro aqui, vê se causaria controvérsia, e então ajusta a redacção. Alguns ainda o usam para divertimento, por exemplo, colocam um romance chinês sem desfecho dentro, e os agentes "interpretam" papéis e geram por si um final razoável.

A implementação também não é complicada——com Docker consegues configurar em poucos minutos, já vem com integração de chaves API para vários modelos grandes.

Deixa uma sugestão para toda a gente: podes até fazer algumas "operações criativas"——por exemplo, simular o Elon Musk a enviar um tweet de repente dizendo "Dogecoin 2.0 chegou", e depois observar como os traders, influenciadores e pequenos investidores dentro da simulação entram em pânico, o processo inteiro ainda pode gerar vídeos, experiência completamente isenta de risco de ver o que é "descolar" ou "entrar em colapso".

Já há traders que ganharam dinheiro com isto. Por exemplo, há um caso em Polymarket, alguém usou MiroFish para correr dados históricos, depois de simular foi apostar em SPX 500, acabou por ganhar mais de 120 mil dólares líquidos.

O endereço dele é:

Se quiseres facilitar as coisas, podes também seguir os especialistas directamente, e tentar a cópia de transações de Kreo, replicar automaticamente as operações deste tipo de pessoas, e aproveitar o momentum.

Adiciona a carteira dele [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] em PolyCop para começar a acompanhar ou copiar as suas transações.

O código está aqui: