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*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-08 13:40 (UTC+8)

Em 2026-05-08 13:40, o TENCENT 00700.HK (TENCENT) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, TENCENT esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de TENCENT

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Listagem inicial: a Gate Futuros vai lançar ações com 6 Contratos em USDT-M perpétuos, incluindo TENCENT e XIAOMIA secção de Futuros de Ações da Gate vai lançar oficialmente a negociação em direto dos contratos perpétuos (USDT-M) de TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) e ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) às 06:00 (UTC) em 13 de abril de 2026, permitindo abrir posições long e short com alavancagem de 1x a 20x. Selecionar a alavancagem no momento da colocação da ordem.2026-04-13
A secção de ações contratuais da Gate vai lançar a primeira negociação de 6 contratos perpétuos, incluindo TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) e MEITUAN (Meituan 03690.HK)Indica-se que o layout da categoria de ativos tradicionais da Gate apresenta uma cobertura abrangente, incluindo a gama mais ampla disponível em toda a rede.2026-04-13
A Mask Network assume o lugar da Lens numa nova etapa, em que as redes sociais descentralizadas passam da infraestrutura para a prática generalizada entre utilizadores.O Lens Protocol concluiu a sua missão, enquanto a Mask Network assume agora a dianteira ao inovar no desenvolvimento de redes sociais descentralizadas para o grande público. A Mask gere o Mastodon, com 1,9 milhões de utilizadores ativos por mês, adquiriu o Orb, que conta com 50 000 utilizadores, e desenvolveu um ecossistema de produtos que integra o Firefly e o Web3.bio. A Bonfire investiu em mais de 120 projetos, reforçando a sua posição como o Tencent do Web3.2026-01-23

Perguntas Frequentes sobre TENCENT 00700.HK (TENCENT)

Qual é o preço das ações de TENCENT 00700.HK (TENCENT) hoje?

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de TENCENT 00700.HK (TENCENT)? O que indica este valor?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Como comprar ações da TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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2026-05-08 06:25Yu Wenhao, ex-investigador de IA da Tencent, junta-se à OpenAI como investigador de AGI no mês passadoDe acordo com Beating, Yu Wenhao, um antigo investigador sénior do laboratório de IA da Tencent em Seattle, juntou-se à OpenAI no mês passado como Investigador de Investigação em AGI. Confirmou no LinkedIn que vai contribuir para moldar os próximos modelos de IA e para impulsionar o desenvolvimento de AGI. Yu tem um doutoramento em Ciência da Computação pela Universidade de Notre Dame (2023) e publicou mais de 30 artigos em conferências de topo, com mais de 5.700 citações. A sua investigação incide sobre aprendizagem por reforço no pós-treino, raciocínio e agentes. Na Tencent, liderou o projeto WebVoyager, que foi adotado pela OpenAI e pela Google. A sua experiência em mecanismos de self-play e em sistemas de agentes está alinhada com a estratégia atual da OpenAI de usar a aprendizagem por reforço para melhorar as capacidades de raciocínio dos modelos.2026-05-07 02:31Antevisão do Tencent Hunyuan Hy3 regista um crescimento de tokens 10x em duas semanasDesde o seu lançamento há duas semanas, a pré-visualização Hy3 da Tencent Hunyuan registou um aumento de 10 vezes nas chamadas de tokens em comparação com o modelo Hy2 anterior. O uso de tokens em cenários de código e de agentes cresceu particularmente de forma acentuada, com aplicações como WorkBuddy, Codebuddy e Qclaw a reportarem um crescimento superior a 16,5x.2026-05-06 09:11Nove grandes fornecedores de cloud aumentam a orientação para o CAPEX em 2026 para 830 mil milhões de dólaresDe acordo com a TrendForce, nove grandes fornecedores de serviços cloud — Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba e Baidu — aumentaram a sua orientação conjunta de investimento (capex) para 2026 para cerca de 830 mil milhões de dólares, impulsionados por uma forte procura de IA. A taxa de crescimento homóloga foi revista em alta, de 61% para 79%.2026-05-04 01:41A Tencent usou o código do Anthropic, o Claude Code, no mais recente treino do modelo Hy3, noticia o The InformationDe acordo com a The Information, citando memorandos internos da Tencent e fontes, os empregados da Tencent usaram o Claude Code da Anthropic durante a fase de pós-treinamento do Hy3, o mais recente grande modelo de linguagem da empresa, apesar da proibição explícita da Anthropic de serviços comerciais a empresas chinesas, invocando preocupações de segurança nacional. O Hy3 tem uma arquitectura de mixture-of-experts com 295B parâmetros. Durante a fase de RLHF (reinforcement learning from human feedback), os funcionários da Tencent serviram como avaliadores humanos, com o uso limitado a milhares de tokens por pessoa. Memorandos internos incluíam guias de instalação do Claude Code. Os empregados da Tencent usaram o Claude Code para gerar exemplos de referência de alta qualidade para avaliar outputs anónimos do modelo, em vez do que caracterizaram como distilação. Um porta-voz da Anthropic afirmou que a empresa monitora activamente ataques de distilação, mas não abordou directamente o uso do Claude Code pela Tencent.2026-04-23 08:52A Tencent Lança e Disponibiliza como Código Aberto uma Pré-visualização de Hunyuan Hy3 com 295B ParâmetrosMensagem de Gate News, 23 de Abril — A Tencent lançou e disponibilizou como código aberto uma pré-visualização de Hunyuan Hy3, um modelo híbrido de linguagem com mistura de especialistas, que combina pensamento rápido e lento. O modelo tem 295 mil milhões de parâmetros no total, com 21 mil milhões de parâmetros ativos, suportando um comprimento máximo de contexto de 256K tokens. A pré-visualização Hy3 é o primeiro modelo treinado após a reestruturação do Hunyuan e o modelo mais inteligente da Tencent até à data. A empresa afirma melhorias significativas em raciocínio complexo, seguimento de instruções, aprendizagem em contexto, geração de código, capacidades agentic e desempenho na inferência. O Cientista-Chefe de IA Yao Shunyu declarou que a pré-visualização Hy3 marca o primeiro passo da reconstrução do Hunyuan e expressou a esperança de que o feedback da comunidade de código aberto aumente a utilidade prática da versão formal. A Tencent está simultaneamente a ampliar o pré-treino e a aprendizagem por reforço para elevar o teto de inteligência do modelo e a colaborar com múltiplos produtos da Tencent através de um co-design profundo, a fim de melhorar o desempenho no mundo real. A empresa está também a começar a explorar capacidades de modelos especializados.

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1 Horas atrás
Autor: Su Yang, Tencent Technology 8 de maio, a OpenAI adicionou três novos modelos de voz de última geração na API: o GPT‑Realtime‑2, focado em **inferência de voz e diálogo**, o Realtime‑Translate, que destaca a **tradução multilíngue em tempo real**, e o Realtime‑Whisper, centrado em **conversão de voz em texto**. O GPT‑Realtime‑2 é o primeiro modelo de voz da OpenAI com capacidade de inferência ao nível do GPT‑5. Ele demonstrou avanços notáveis em testes de referência: na avaliação de inteligência de voz Big Bench Audio, atingiu uma precisão de 96,6%, e na avaliação de conformidade de comandos Audio MultiChallenge, uma taxa média de aprovação de 48,5%, melhorias de 15,2 e 13,8 pontos percentuais, respetivamente, em relação à geração anterior, GPT‑Realtime‑1.5. Com base no GPT‑Realtime‑2, a IA de voz evoluiu de perguntas e respostas simples em ciclo, para uma forma capaz de ouvir continuamente, inferir, chamar ferramentas e completar tarefas durante uma conversa. Assistente de voz que “pensa” --------- O objetivo do GPT‑Realtime‑2 é fazer com que o modelo de voz, ao manter a fluidez do diálogo, tenha a capacidade de inferir e agir em tarefas complexas. Para melhorar a naturalidade do diálogo, **o modelo introduziu um mecanismo de frases introdutórias.** Os desenvolvedores podem ativar breves frases de aviso, como “Deixe-me verificar” ou “Aguarde um momento, estou verificando”, para informar ao usuário que o pedido foi recebido e está sendo processado, antes mesmo de gerar uma resposta formal. Complementarmente, **com capacidade de chamadas paralelas de ferramentas e transparência na utilização de ferramentas, o modelo pode chamar múltiplas ferramentas externas simultaneamente** e informar o progresso ao usuário por voz, como dizer “Verificando seu calendário” ou “Procurando”, mantendo o agente responsivo durante a execução da tarefa, ao invés de ficar silencioso. Quando encontra dificuldades, **o modelo pode proativamente indicar algo como “Estou tendo um pequeno problema agora” e tentar recuperar-se**, ao invés de falhar silenciosamente ou interromper a conversa abruptamente. Além disso, **a janela de contexto do modelo foi ampliada de 32K para 128K**, permitindo manter coerência em diálogos mais longos e complexos, suportando fluxos de trabalho mais completos do agente inteligente. No que diz respeito à aplicabilidade em cenários profissionais, o modelo aprimorou sua compreensão de termos específicos de áreas, preservando com maior precisão vocabulário técnico, nomes próprios e terminologia médica, o que é valioso para implantação em ambientes de produção. Em termos de expressão, o modelo oferece maior controle sobre o tom e a performance, podendo ajustar o estilo conforme o contexto. Outra atualização importante é a **capacidade de ajustar a intensidade de inferência**. Os desenvolvedores podem escolher entre cinco níveis — minimal, low, medium, high e xhigh (padrão: low) — para equilibrar latência e profundidade de raciocínio. Sem enrolação ---- GPT‑Realtime‑2 domina completamente os modelos anteriores em testes de referência Na avaliação Big Bench Audio, que mede a capacidade de raciocínio desafiador de modelos de voz, o GPT‑Realtime‑2 (nível de inferência high) atingiu 96,6% de precisão, enquanto o GPT‑Realtime‑1.5 marcou 81,4%, uma melhora de 15,2 pontos percentuais. Na avaliação de interação em múltiplas rodadas de diálogos de sistemas de conversa oral, o Audio MultiChallenge — que cobre conformidade de comandos, integração de contexto, consistência própria e correções naturais de fala — a taxa média de aprovação do GPT‑Realtime‑2 (nível de inferência xhigh) subiu de 34,7% para 48,5%, um aumento de 13,8 pontos percentuais. De fato, para avaliar se um modelo de voz é realmente “inteligente”, o cenário mais convincente não é uma conversa trivial, mas a resolução de um problema complexo que exige múltiplas inferências. Nota: A OpenAI apresentou um teste específico na documentação de demonstração: o usuário descreveu seu negócio ao modelo, e as duas versões do modelo de inferência de voz geraram as respectivas transcrições e raciocínios. Este caso exemplifica uma tarefa composta que exige alta capacidade de raciocínio: o modelo precisa entender múltiplas variáveis inter-relacionadas, como a distribuição irregular de fluxo de clientes, custos fixos elevados de aluguel, e o posicionamento de um negócio de slow coffee com baixa rotatividade de mesas, realizando inferências lógicas sob essas restrições. O GPT‑Realtime‑2 respondeu de forma organizada e estruturada em 1 minuto e 4 segundos, desmontando o conflito entre fluxo de clientes e estrutura de aluguel, apontando que horários de pico muito concentrados podem prejudicar a eficiência geral e não cobrir os custos, além de propor caminhos de teste leves e específicos. Já o mesmo questionamento, feito ao modelo anterior GPT‑Realtime‑1.5, levou 51 segundos, mas com menor profundidade. Essa comparação demonstra claramente a diferença geracional na capacidade de raciocínio estratégico entre as duas versões. 03 Tradução e Transcrição em Tempo Real ---------- Além do GPT‑Realtime‑2, a OpenAI lançou duas versões especializadas voltadas a cenários específicos. **GPT‑Realtime‑Translate foca em tradução multilíngue em tempo real, suportando mais de 70 idiomas de entrada,** com saída instantânea em 13 idiomas de destino, além de fornecer transcrição de texto simultânea. Seus principais usos incluem suporte ao cliente, vendas internacionais, educação, eventos e plataformas de criadores com alcance global. O responsável de IA da Vimeo, Alberto Parravicini, compartilhou um caso de uso: ao incorporar o GPT‑Realtime‑Translate na reprodução de vídeos, os criadores podem comunicar-se em múltiplas línguas instantaneamente com o público global. Demonstração do Vimeo de tradução em tempo real com GPT‑Realtime‑Translate **O GPT‑Realtime‑Whisper é um modelo de conversão de voz em texto em fluxo contínuo,** projetado para cenários de transcrição de baixa latência. Ele consegue começar a gerar texto assim que o orador inicia a fala, sendo útil para legendas em tempo real em reuniões, anotações de aula, legendas de transmissão e fluxos de trabalho de voz que exigem geração imediata de conteúdo. Sua principal vantagem é transformar o conteúdo de voz em texto estruturado, pronto para uso imediato por sistemas downstream durante a conversa. Segurança e preços ----- Em termos de segurança, a API Realtime possui múltiplas camadas de proteção — o **classificador interno pode monitorar as sessões em tempo real, interrompendo qualquer interação que viole diretrizes de conteúdo prejudicial.** Os desenvolvedores também podem usar o SDK Agents para adicionar facilmente filtros de segurança personalizados. As políticas de uso da OpenAI proíbem explicitamente o uso dos outputs para spam, fraude ou outros fins nocivos. Segundo as orientações oficiais, a menos que o contexto deixe claro que a interação é com uma IA, o usuário final deve ser informado de forma clara de que está interagindo com uma inteligência artificial (por exemplo, exibindo uma mensagem de aviso: “Agora, você está falando com uma IA”). Além disso, a API suporta totalmente a retenção de dados na União Europeia e é protegida por compromissos de privacidade corporativa. As três versões já estão disponíveis para desenvolvedores via Realtime API. Quanto aos preços, o GPT‑Realtime‑2 cobra por token de voz, a 32 dólares por milhão de tokens de entrada (com um custo de 0,40 dólares por 100 mil tokens em cache) e 64 dólares por milhão de tokens de saída. O GPT‑Realtime‑Translate é cobrado por minuto de uso, a 0,034 dólares por minuto. O GPT‑Realtime‑Whisper também é cobrado por minuto, a 0,017 dólares. Para apoiar a nova “família de voz”, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou na X: “As pessoas realmente começaram a interagir com IA por voz, especialmente quando precisam transmitir uma grande quantidade de informações de uma só vez.” Ele também mencionou que os jovens parecem preferir conversar com IA por voz, enquanto os mais velhos tendem a digitar, levantando uma questão aberta sobre se esse hábito mudará no futuro. A questão que fica é: com a atualização na capacidade de inferência de voz da OpenAI, quem será o próximo a assumir essa liderança?
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