InfoFiГлубина исследования: финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
В 20 веке информационная революция привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда получение информации почти не требует затрат, настоящей дефицитом становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав, что "перегрузка информацией приводит к нехватке внимания". Сегодня, сталкиваясь с контентным бомбардировкой различных социальных медиа и коротких видео, когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, а отбор и оценка информации становятся все более сложными.
В цифровую эпоху нехватка внимания эволюционировала в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы распределения, в то время как пользователи и создатели, действительно создающие ресурсы внимания, часто являются лишь "бесплатным топливом" в логике прибыли платформы. Крупные платформы и капитал на каждом этапе цепочки монетизации внимания собирают прибыль, в то время как обычные индивидуумы, производящие и распространяющие информацию, испытывают трудности с разделением ценности. Эта структурная разрывность становится основной противоречией в эволюции цифровой цивилизации.
Возникновение InfoFi произошло на этом фоне. Он основывается на блокчейне, токенизированных стимулах и ИИ, с целью "переформатирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированное поведение пользователей, такое как мнения, информация, репутация, в количественные, торгуемые активы, позволяя каждому участнику делиться создаваемой ценностью через распределенный механизм стимулов. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
II. Экосистема InfoFi: пересечение информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игр. Его экосистемная архитектура является пересечением механизма обнаружения информационной ценности, системы поведенческих стимулов и интеллектуального механизма распределения, формируя полный стек экосистемы, который объединяет торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансировать" информацию, превращая изначально труднооцениваемые содержимое, мнения и другие познавательные активности в измеримые и торгуемые "псевдоактивы". Вмешательство финансов делает информацию больше не разрозненными "фрагментами контента", а "познавательным продуктом" с игровыми свойствами и способностью к накоплению стоимости.
ИИ выполняет две ключевые роли в InfoFi: семантический отбор и распознавание поведения. Он достигает точной оценки источников информации за счет многомерного моделирования пользовательских данных, играя роль "алгоритмического судьи" в распределении стимулов в экосистеме.
Информация является основой всего этого. Она не только является объектом торговли, но и источником рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях.
Эта тройная структура породила ряд новых видов и новых механизмов: предсказательные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания и т. д. Они вместе образуют многоуровневую экосистему InfoFi: в ней есть инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, а также встроенные многомерные идентификационные системы, проектирование барьеров для участия и механизмы противодействия ведьмам.
Три, ключевой механизм игры: стимулы для инноваций против ловушек сбора
В экосистеме InfoFi за всеми успехами стоит игра дизайна механизмов стимулов. Ключевой вопрос: кто прилагает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
Инновация механизма стимулов InfoFi заключается в том, чтобы придать четкую торговую и расчетную стоимость "информации", которая ранее была трудноизмеримым нематериальным активом. Эта трансформация зависит от двух ключевых двигателей: прослеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Предсказательные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема ZhuLu превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания рассматривает горячие тренды как торговые объекты. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока".
Однако системы с сильными стимулами также могут способствовать злоупотреблению играми. Например, в случае Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей на начальном этапе стимулов, быстро оказываются в "информационном тумане" — часто возникают такие явления, как спам от роботов, участие больших аккаунтов в бета-тестировании до начала, манипуляции весами взаимодействия со стороны проектных команд и т.д. В условиях непрозрачной системы начисления баллов многие пользователи становятся "бесплатными работниками" и в конечном итоге не получают права участвовать в airdrop. Эта структурная несправедливость в условиях эффекта Матфея снижает активность участия обычных пользователей.
Финансизация информации не равняется консенсусу ценности. На рынке внимания или рынке репутации контент, который «лонгует», не обязательно является сигналом, обладающим долгосрочной ценностью. При отсутствии реальной поддержки спроса эти финансовизированные «информационные активы» часто быстро обесцениваются, формируя «короткие спекуляции, долгосрочное обесценение» в динамике Понци.
механизм распределения ценностей может быть прозрачно реализован
Четыре, анализ типичных проектов и рекомендуемые направления для внимания
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, который осуществляет коллективное ценообразование на реальные события путем покупки и продажи долей контрактов на разные исходы через USDC. Его прогнозы вероятности победы и поражения во время выборов в США в 2024 году многократно превосходили традиционные опросы общественного мнения, что вызвало широкий интерес.
Upside акцентирует внимание на социальном прогнозировании, превращая контент в предсказательный рынок с помощью механизма голосования через лайки, исследуя модели интеграции InfoFi и контентных платформ.
2. Заключение в рот (Yap-to-Earn) направление: Kaito AI + LOUD
Kaito AI использует алгоритмы ИИ для оценки качества и релевантности контента, публикуемого пользователями, распределяет баллы и проводит аирдроп токенов. Однако с ростом числа пользователей также возникли проблемы с загрязнением сигналов контента и распространением ботов.
LOUD является первым проектом, который использует список Yap-to-Earn для IAO (начального выпуска внимания), но был раскритикован за "игру в горячую картошку" из-за резкого падения цены токена.
3. Направление репутационного финансирования: Ethos + GiveRep
Ethos строит на цепочке проверяемый "кредитный рейтинг", вводит механизмы гарантии и запускает рынок спекуляций на репутации, позволяя пользователям "играть на повышение или понижению" репутации других.
GiveRep использует более легкую модель, оценивая контент-креаторов через комментарии, и уже достигла определенного масштаба распространения на Sui.
4. Направление рынка внимания: Тренды + Шум + Закулисье
Trends позволяет создателям превращать посты в торгуемые "Trend", и члены сообщества могут покупать, чтобы увеличить популярность этого поста.
Noise является платформой фьючерсов на основе MegaETH с вниманием, где пользователи могут ставить на изменения популярности определенной темы или проекта.
Backroom использует модель "платная разблокировка + отбор высокоценного контента", основное внимание уделяя "уменьшению шума и отбору сигналов".
5. Данные глубины и платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Проект Xeet планирует создать более реальный рынок сигналов, введя систему репутации, рекомендации KOL и другие механизмы.
Virtuals представляют собой AI-агентов в качестве новых участников InfoFi, вносящих "нечеловеческую производительность" в экосистему.
Пять. Будущие тенденции и прогнозы рисков
Три основных тренда
Глубина интеграции ИИ и прогнозных рынков откроет новую эру "капитала вывода".
Пересечение репутации, внимания и финансовых атрибутов приведет к взрыву децентрализованной кредитной системы.
Токенизация и деривативизация активов внимания являются конечной формой InfoFi.
Три основных риска
Недостаточное проектирование механизмов приводит к распространению "ловушек для рта".
Углубление "Эффекта Матфея" приводит к фрагментации экосистем.
Двойная дилемма рисков регулирования и манипуляции информацией.
Шесть, Заключение
InfoFi старается ответить на один ключевой вопрос: что действительно является дефицитом в эпоху информационной перегрузки? Ответ: человеческое внимание, реальные сигналы и надежные субъективные суждения.
InfoFi является "революцией против власти" в традиционной экономике внимания, пытаясь перераспределить ценность внимания между настоящими создателями, распространителями и распознавателями. Эта структурная перераспределение ценности придает InfoFi потенциал изменить индустрию контента, управление платформами, сотрудничество в знаниях и даже механизмы общественного мнения.
Однако потенциал не означает реальность. Нам нужно сохранять осторожный оптимизм, трезво оценивать участие и обращать внимание на долгосрочный потенциал InfoFi как следующего поколения Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
VibesOverCharts
· 07-04 19:36
Внимание — это ценность
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 07-03 09:05
Внимание — это Ликвидность
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller
· 07-02 04:36
Информационный поток слишком страшен
Посмотреть ОригиналОтветить0
NervousFingers
· 07-02 04:33
Избыточная информация слишком болезненна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 07-02 04:32
Информационный поток слишком страшен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenSleuth
· 07-02 04:26
Ключевым является применение в реальных сценариях.
InfoFi: Эксперимент Web3, разрушающий экономику внимания
InfoFiГлубина исследования: финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
В 20 веке информационная революция привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда получение информации почти не требует затрат, настоящей дефицитом становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав, что "перегрузка информацией приводит к нехватке внимания". Сегодня, сталкиваясь с контентным бомбардировкой различных социальных медиа и коротких видео, когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, а отбор и оценка информации становятся все более сложными.
В цифровую эпоху нехватка внимания эволюционировала в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы распределения, в то время как пользователи и создатели, действительно создающие ресурсы внимания, часто являются лишь "бесплатным топливом" в логике прибыли платформы. Крупные платформы и капитал на каждом этапе цепочки монетизации внимания собирают прибыль, в то время как обычные индивидуумы, производящие и распространяющие информацию, испытывают трудности с разделением ценности. Эта структурная разрывность становится основной противоречией в эволюции цифровой цивилизации.
Возникновение InfoFi произошло на этом фоне. Он основывается на блокчейне, токенизированных стимулах и ИИ, с целью "переформатирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированное поведение пользователей, такое как мнения, информация, репутация, в количественные, торгуемые активы, позволяя каждому участнику делиться создаваемой ценностью через распределенный механизм стимулов. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
II. Экосистема InfoFi: пересечение информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игр. Его экосистемная архитектура является пересечением механизма обнаружения информационной ценности, системы поведенческих стимулов и интеллектуального механизма распределения, формируя полный стек экосистемы, который объединяет торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансировать" информацию, превращая изначально труднооцениваемые содержимое, мнения и другие познавательные активности в измеримые и торгуемые "псевдоактивы". Вмешательство финансов делает информацию больше не разрозненными "фрагментами контента", а "познавательным продуктом" с игровыми свойствами и способностью к накоплению стоимости.
ИИ выполняет две ключевые роли в InfoFi: семантический отбор и распознавание поведения. Он достигает точной оценки источников информации за счет многомерного моделирования пользовательских данных, играя роль "алгоритмического судьи" в распределении стимулов в экосистеме.
Информация является основой всего этого. Она не только является объектом торговли, но и источником рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях.
Эта тройная структура породила ряд новых видов и новых механизмов: предсказательные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания и т. д. Они вместе образуют многоуровневую экосистему InfoFi: в ней есть инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, а также встроенные многомерные идентификационные системы, проектирование барьеров для участия и механизмы противодействия ведьмам.
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Три, ключевой механизм игры: стимулы для инноваций против ловушек сбора
В экосистеме InfoFi за всеми успехами стоит игра дизайна механизмов стимулов. Ключевой вопрос: кто прилагает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
Инновация механизма стимулов InfoFi заключается в том, чтобы придать четкую торговую и расчетную стоимость "информации", которая ранее была трудноизмеримым нематериальным активом. Эта трансформация зависит от двух ключевых двигателей: прослеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Предсказательные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема ZhuLu превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания рассматривает горячие тренды как торговые объекты. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока".
Однако системы с сильными стимулами также могут способствовать злоупотреблению играми. Например, в случае Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей на начальном этапе стимулов, быстро оказываются в "информационном тумане" — часто возникают такие явления, как спам от роботов, участие больших аккаунтов в бета-тестировании до начала, манипуляции весами взаимодействия со стороны проектных команд и т.д. В условиях непрозрачной системы начисления баллов многие пользователи становятся "бесплатными работниками" и в конечном итоге не получают права участвовать в airdrop. Эта структурная несправедливость в условиях эффекта Матфея снижает активность участия обычных пользователей.
Финансизация информации не равняется консенсусу ценности. На рынке внимания или рынке репутации контент, который «лонгует», не обязательно является сигналом, обладающим долгосрочной ценностью. При отсутствии реальной поддержки спроса эти финансовизированные «информационные активы» часто быстро обесцениваются, формируя «короткие спекуляции, долгосрочное обесценение» в динамике Понци.
механизм распределения ценностей может быть прозрачно реализован
Четыре, анализ типичных проектов и рекомендуемые направления для внимания
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, который осуществляет коллективное ценообразование на реальные события путем покупки и продажи долей контрактов на разные исходы через USDC. Его прогнозы вероятности победы и поражения во время выборов в США в 2024 году многократно превосходили традиционные опросы общественного мнения, что вызвало широкий интерес.
Upside акцентирует внимание на социальном прогнозировании, превращая контент в предсказательный рынок с помощью механизма голосования через лайки, исследуя модели интеграции InfoFi и контентных платформ.
2. Заключение в рот (Yap-to-Earn) направление: Kaito AI + LOUD
Kaito AI использует алгоритмы ИИ для оценки качества и релевантности контента, публикуемого пользователями, распределяет баллы и проводит аирдроп токенов. Однако с ростом числа пользователей также возникли проблемы с загрязнением сигналов контента и распространением ботов.
LOUD является первым проектом, который использует список Yap-to-Earn для IAO (начального выпуска внимания), но был раскритикован за "игру в горячую картошку" из-за резкого падения цены токена.
3. Направление репутационного финансирования: Ethos + GiveRep
Ethos строит на цепочке проверяемый "кредитный рейтинг", вводит механизмы гарантии и запускает рынок спекуляций на репутации, позволяя пользователям "играть на повышение или понижению" репутации других.
GiveRep использует более легкую модель, оценивая контент-креаторов через комментарии, и уже достигла определенного масштаба распространения на Sui.
4. Направление рынка внимания: Тренды + Шум + Закулисье
Trends позволяет создателям превращать посты в торгуемые "Trend", и члены сообщества могут покупать, чтобы увеличить популярность этого поста.
Noise является платформой фьючерсов на основе MegaETH с вниманием, где пользователи могут ставить на изменения популярности определенной темы или проекта.
Backroom использует модель "платная разблокировка + отбор высокоценного контента", основное внимание уделяя "уменьшению шума и отбору сигналов".
5. Данные глубины и платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange реализовал децентрализованную торговлю цепочечной разведкой.
Проект Xeet планирует создать более реальный рынок сигналов, введя систему репутации, рекомендации KOL и другие механизмы.
Virtuals представляют собой AI-агентов в качестве новых участников InfoFi, вносящих "нечеловеческую производительность" в экосистему.
Пять. Будущие тенденции и прогнозы рисков
Три основных тренда
Три основных риска
Шесть, Заключение
InfoFi старается ответить на один ключевой вопрос: что действительно является дефицитом в эпоху информационной перегрузки? Ответ: человеческое внимание, реальные сигналы и надежные субъективные суждения.
InfoFi является "революцией против власти" в традиционной экономике внимания, пытаясь перераспределить ценность внимания между настоящими создателями, распространителями и распознавателями. Эта структурная перераспределение ценности придает InfoFi потенциал изменить индустрию контента, управление платформами, сотрудничество в знаниях и даже механизмы общественного мнения.
Однако потенциал не означает реальность. Нам нужно сохранять осторожный оптимизм, трезво оценивать участие и обращать внимание на долгосрочный потенциал InfoFi как следующего поколения Web3.