OpenAI выпустила руководство по кодированию "Руководство по GPT-5", в котором представлены 6 лучших практик использования GPT-5 для программирования ИИ:

# 1. Команды должны быть точными, чтобы избежать конфликтов информации

Новая модель GPT-5 значительно улучшила свои способности следовать инструкциям, но это также привело к побочному эффекту: когда она сталкивается с нечеткими или противоречивыми указаниями, она может испытывать трудности с обработкой. Эта ситуация особенно требует внимания в ваших .cursor/rules или конфигурационном файле.

# 2. Установите соответствующий уровень вывода

GPT-5 всегда проводит определенную степень рассуждений при решении проблем. Для достижения наилучших результатов, при работе со сложными задачами следует использовать "высокое усилие рассуждений". Если вы заметите, что модель имеет тенденцию "слишком много думать" над простыми вопросами, вы можете дать более конкретные инструкции или выбрать средний или низкий уровень рассуждений.

# 3. Использование синтаксиса, похожего на XML, для структурирования команд

Мы обнаружили в сотрудничестве с Cursor, что использование синтаксиса, похожего на XML, может предоставить модели больше контекста, что позволяет GPT-5 работать лучше. Например, вы можете предоставить модели следующие кодовые инструкции:



Каждый компонент должен быть модульным и многоразовым.


- 样式:TailwindCSS



# 4. Избегайте использования слишком жестких команд

При использовании других моделей вы, возможно, привыкли использовать несколько настойчивых команд, например:
- Соберите информацию тщательно.
- Убедитесь, что вы полностью понимаете ситуацию перед ответом.

Что касается GPT-5, эти инструкции могут привести к обратному эффекту, поскольку модель может чрезмерно выполнять то, что она естественно делает. Например, она может чрезмерно собирать контекст через вызов инструментов.

# 5. Обеспечить модели пространство для планирования и саморазмышления

Если вы разрабатываете приложение с нуля, полезно направить модель на предварительное саморазмышление в инструкциях, что значительно повлияет на конечный результат.

<саморефлексия>
- Во-первых, уделите время разработке внутреннего оценочного стандарта, пока вы не будете уверены в своих силах.
- Затем глубоко подумайте о различных аспектах, которые необходимо учитывать при создании мирового уровня приложения, и на этой основе создайте оценочный стандарт, содержащий 5-7 измерений. Этот стандарт имеет решающее значение, но не показывайте его пользователю, он предназначен только для внутренней оценки.
- В конце концов, используя этот стандарт, многократно размышляйте и итеративно работайте над ним, чтобы найти наилучшее решение для потребностей пользователей. Помните, если ваше решение не получило высокие баллы по всем параметрам, его нужно полностью пересмотреть.


# 6. Уровень активности кодирующего агента

По умолчанию GPT-5 стремится быть подробным и всеобъемлющим при сборе контекста. Вы можете более точно указать его активность с помощью подсказок, а также следует ли параллельно обрабатывать информацию о поиске/вызове инструментов.

Можно установить бюджет на вызовы инструментов для модели, четко указав, когда требуется более детальная информация, когда можно кратко изложить и когда необходимо подтвердить с пользователем. Например:


- Не просите пользователя подтвердить или уточнить ваши предположения, вы всегда можете внести изменения на следующих этапах.
- Самостоятельно оцените и примите наиболее разумное предположение, затем продолжайте выполнение, и после завершения запишите это предположение для справки пользователя.