Atlassian открывает «карту командной работы» для внешних пользователей…… Robo AI также будет расширен до уровня интеллектуального агента

robot
Генерация тезисов в процессе

Atlassian在其年度活动“Team ’26”上公开了大规模人工智能更新。核心是将连接组织内工作脉络的“团队协作图”对外开放,并将其AI助手“Rovo”扩展为能够自主规划和执行多个步骤的“智能体”。

Atlassian объяснил, что карта командного взаимодействия как «слой общего контекста», соединяет данные о людях, проектах, документах и решениях с продуктовым набором Atlassian и внешними инструментами. По словам компании, сейчас в карте более 1500 миллиардов связей. В рамках открытого тестирования доступны две функции: первая — командная строка для карты командного взаимодействия (CLI) для разработчиков; вторая — инструмент для обмена картами через сервер протокола контекста модели (MCP) Rovo.

Новый CLI поддерживает более 300 команд. С его помощью интеллектуальные агенты, такие как Claude Code или Cursor от Anthropic, могут запрашивать всю работу Atlassian через единый интерфейс, без необходимости отдельного соединения с API каждого продукта. Обмен через MCP предназначен для того, чтобы внешние AI-инструменты, соблюдающие стандарт, могли читать и записывать данные карты командного взаимодействия.

Atlassian заявил, что в своих внутренних бенчмарках точность генерации AI-ответов на основе данных карты выросла на 44%, а количество использованных токенов снизилось на 48%. Для предприятий это означает повышение качества ответов и снижение затрат. Также официально запущен коннектор для карты командного взаимодействия на платформе Forge, позволяющий клиентам подключать свои системы или наследственные системы к карте, сохраняя существующие права доступа.

Rovo: за пределы «диалогового AI», к реальному выполнению задач

Изменения Rovo также привлекают внимание. По словам Atlassian, за последний месяц клиенты выполнили более 14 миллионов задач с поддержкой Rovo. Общее число автоматизаций с помощью интеллектуальных агентов за последние шесть месяцев выросло в 7 раз. Компания добавила, что более 90% корпоративных облачных клиентов используют Rovo.

Скоро будет доступен в ранней версии режим «Max» для рассуждений, который разбивает сложные запросы на многошаговые планы, выполняет их через связные инструменты и возвращает промежуточные результаты для проверки пользователем. Это свидетельствует о переходе от простых вопросов и ответов к «исполняемому AI».

Также официально запущена среда для создания интеллектуальных агентов без кода — Rovo Studio. В ней реализованы настройки ролей, процессы утверждения, управление версиями и аудит. Это повышает стабильность работы в корпоративной среде. В условиях роста генеративных AI-приложений вопросы безопасности и контроля становятся все важнее, и Atlassian, похоже, делает акцент на «операционном AI», а не только на повышении производительности.

AI расширяется на Jira, управление сервисами и инженерные инструменты

Область применения AI во всей линейке продуктов также расширяется. Функция интеллектуальных агентов в Jira уже официально запущена — они могут напрямую получать и выполнять рабочие задачи, при этом все действия логируются. В Jira Product Discovery Enterprise добавлена функция «Обратная связь» с уровнем управления, а новая функция «Обратная связь» для сбора клиентских сигналов находится на ранней стадии тестирования.

Объявленный недавно «Incident Command Center» — это продукт, объединяющий обнаружение, расследование и устранение сбоев. В нем реализована возможность анализа причин с помощью Rovo, а «Rovo Service» обеспечивает автономную или контролируемую первичную поддержку клиентов. Структура предполагает, что AI берет на себя повторяющиеся задачи первичных ответов.

Также выпущен браузерный инструмент отчетности «Dia Reports». Он использует карту командного взаимодействия и повседневные офисные инструменты для автоматического создания подготовительных документов для собеседований или меморандумов. Перед вводом подсказок пользователю сначала показывается необходимый отчет. Это свидетельствует о том, что AI-интерфейс переходит от «окна для ответов» к «рабочему слою для предварительной организации задач».

Также добавлены функции для инженерных команд. Новые возможности включают: «Agent Experience» — измерение взаимодействия с кодовой базой и агентами, «AI Code Insights» — отслеживание AI-сгенерированного кода по коммитам, и «AI Pulse» — инструменты для оценки производительности разработчиков.

Ключ к распространению AI — «контекст» и управление

Самое важное в этом релизе — Atlassian сосредоточил конкуренцию в области AI не на «производительности моделей», а на «организационном контексте». Их стратегия — не просто создавать более умных чат-ботов, а интегрировать внутри организации людей, документы, рабочие процессы и историю решений, чтобы AI мог функционировать в реальной операционной структуре компании.

Управленческие функции также усиливаются. Новый список организационных агентов показывает, кто создал какие агенты, где они работают и как часто используются. Доступ к AI и создание агентов разделены, чтобы избежать хаотичного распространения. Панели мониторинга и аудит позволяют отслеживать использование AI и расходование ресурсов. Также реализованы стратегии импорта внешних данных, управление их хранением и выбор крупных языковых моделей, размещенных Atlassian.

Мэттью Харгрейвс, руководитель по доставке продуктов и автоматизации Rendi Group, отметил: «Rovo и карта командного взаимодействия Atlassian — это связующее звено между Jira, Confluence, JSM, Slack, электронной почтой и другими. Это поворотный момент, который переводит AI с периферийных инструментов в ядро операционной деятельности.»

Технический директор Atlassian, Эндрю Бояги, в недавнем интервью подчеркнул, что для получения реальной ценности AI-агентам необходимо иметь организационный контекст. Это соответствует текущим трендам на рынке корпоративных AI. В условиях усиливающейся конкуренции универсальных моделей, в реальных приложениях «чем глубже понимание наших данных и процессов», тем выше шансы на успех.

Этот релиз Atlassian ясно демонстрирует этот тренд. AI уже вышел за рамки вспомогательных функций для рабочих инструментов, и идет всеобъемлющая борьба за то, чтобы AI мог понять и управлять самой операционной системой организации.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить