NVIDIA и Corning увеличивают производство компонентов оптоволоконной связи в США в 10 раз… Заблаговременно реагируя на узкие места в дата-центрах ИИ

Нвидиа сотрудничает с производителем стекла Corning, расширяя производство компонентов оптоволоконной связи для дата-центров в США. В условиях быстрого роста спроса на искусственный интеллект в дата-центрах, данное решение интерпретируется как попытка опередить конкурентов и укрепить цепочку поставок оптоволоконных сетей, считающуюся ключевой инфраструктурой.

Объявление о сотрудничестве было сделано 7 числа, в котором говорится, что Corning построит три новых завода в Северной Каролине и Техасе. Благодаря этим инвестициям производственные мощности Corning по оптическому оборудованию в США увеличатся в 10 раз по сравнению с текущим уровнем, ожидается создание более 3000 новых рабочих мест.

Конкретные проекты по производству в рамках этого сотрудничества пока не раскрыты, но на рынке предполагается, что основным продуктом станут оптоволоконные кабели для дата-центров. Corning давно является известным поставщиком серверных оптоволоконных кабелей для кластеров искусственного интеллекта. Поскольку крупные дата-центры требуют прокладки тысяч миль оптоволоконных линий, скорость установки и эффективность обслуживания существенно влияют на сроки строительства и затраты.

Технология “Flow Ribbon Technology” от Corning идеально подходит для таких требований. Кабели, использующие эту технологию, могут быть вставлены в “микропроводы” с помощью струи сжатого воздуха, что обеспечивает более быструю установку по сравнению с ручной работой. Кроме того, при снятии внешней оболочки кабеля уменьшается использование острых инструментов, что сокращает время работ и повышает безопасность на месте.

Corning также поставляет серию кабелей “MMC”, которые могут использоваться совместно с оборудованием “CPO (совместная упаковка оптики)”. CPO — это структура, в которой оптические передатчики и приемники устанавливаются непосредственно внутри коммутаторов дата-центров, что по сравнению с традиционными внешними модулями считается более энергоэффективным и быстрым, относясь к следующему поколению технологий.

Nvidia вошла на рынок коммутаторов CPO для искусственного интеллекта в марте 2025 года, и, по сообщениям, ранее в этом году инвестировала по 4 миллиарда долларов в двух поставщиков оптических компонентов. По курсу 1451,70 вон за доллар, это примерно 5,8068 триллионов вон. Такое сотрудничество с Corning также рассматривается как продолжение усилий по устранению узких мест в сети дата-центров ИИ.

Кроме того, сообщается, что Nvidia получила опцион на покупку до 18 миллионов акций Corning. Опцион — это право купить акции по заранее определенной цене. Стоимость этой части акций превышает 3,2 миллиарда долларов, что по курсу примерно 4,6454 триллиона вон. Это можно интерпретировать как стратегический шаг по укреплению долгосрочных связей и совместного интереса в цепочке поставок.

Реакция рынка оказалась быстрой: после объявления о сотрудничестве с Nvidia акции Corning выросли более чем на 12%. Это отражает ожидания рынка относительно ключевого сегмента роста — бизнеса по оптоволоконной связи. В прошлом квартале продажи этого сегмента выросли на 36% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, значительно опередив общий рост продаж.

Corning широко известна благодаря “стеклу Gorilla Glass” для дисплеев iPhone, однако её бизнес гораздо шире. Компания также производит медицинское стекло, автозапчасти и оптические компоненты для космических телескопов. Некоторые инфракрасные сенсоры и объективы для телескопа Джеймса Уэбба также поставляются Corning.

Это объявление свидетельствует о том, что ядро конкуренции в области искусственного интеллекта вышло за рамки полупроводников и расширилось до инфраструктуры — электропитания, охлаждения, оптоволоконных сетей. Особенно с учетом расширения участия Nvidia в цепочке поставок оптоволоконных компонентов, в будущем важность сетевого оборудования и оптических элементов для инвестиций в дата-центры ИИ может значительно возрасти.

TP AI Важные замечания: данный текст подготовлен на базе модели TokenPost.ai. Основное содержание может быть неполным или отличаться от фактической информации.