Square Site Map
Merkezi olmayan finans (DeFi) kullanıcıları, gelecek hafta fiyat verilerini sağlayan Oracle ağı Pyth'ten bir airdrop alacak; toplamda 255 milyon token, 90.000 cüzdana dağıtılacak.
Pyth ağı, Chainlink gibi rakipleriyle yarışıyor. Ağ, önce birinci parti fiyat verilerini borsalardan, ticaret firmalarından ve kurumlardan toplayarak bu verileri akıllı kontratlara veya müşterilere iletiyor.
Başlangıçta 1,5 milyar token'ı sirkülasyona sokulacak olan ağın yerel tokeni PYTH'in toplam arzının %85'i, 6-42 ay arasında kilitli olacak.
Kullanıcılar, 20 Kasım'da TSİ 17.00'de token'ları talep edebilir. Talep süreci 90 gün boyunca açık kalacak.
Airdrop'a uygun olan alıcılar, Pyth verilerini kullanan merkeziyetsiz uygulamalarla etkileşimde bulunanlar veya ağın sosyal medya kanallarıyla etkileşimde bulunan aktif topluluk üyeleri olacaktır.
Chainlink, şu anda fiyat Oracle sektöründe hakimiyet kurmuş durumda; DefiLlama'ya göre toplamda 14,7 milyar dolarlık varlık değeri ile %45 pazar payına sahip. Buna karşılık Pyth, 120 protokolde toplamda 1,57 milyar dolar varlık değerine sahip.
Bir Pyth blog gönderisine göre Pyth, Chainlink'in aksine CoinMarketCap gibi kaynaklar yerine doğrudan birincil kaynakları kullanmaktadır. #ContentStar# #GatePost# Jiemian News‘e göre, 7 Kasım‘da 2023 LUN Partners Uluslararası Fintech Forumu Hong Kong Cyberport‘ta başarıyla sonuçlandı. Akademik İşlerden Sorumlu Dekan Yardımcısı, Fintech Araştırma Merkezi Direktörü ve Fudan Finans EMBA Programı Profesörü Zhang Chunxin, foruma katılmaya davet edildi ve "Yapay Zeka ve Finans: Yeni Nesil Kurumsal İş Bilişimi" konulu bir açılış konuşması yaptı. Zhang Chunxin, yapay zekanın, uygulamalardan makine öğrenimine ve derin öğrenmeye kadar geliştirme sürecinden geçen bilgisayar programlamanın bir devamı olduğuna dikkat çekti. 2015 yılında yapay zeka, bilgi işlem gücünde fareleri geride bıraktı ve bu yıl yapay zeka insan beynini geçecek. Önümüzdeki 20 yıl içinde, tek bir yapay zekanın herhangi bir insan beyninden daha fazla bilgi işlem gücüne sahip olması daha olasıdır. Zhang Chunxin, gelecekteki iş geliştirmede, girişimciler tarafından en çok beklenen AI uygulamalarının temel olarak üç ana alana odaklanacağına inanıyor: hassas pazarlama ve müşteri kazanımı açısından, çok taraflı ve alternatif verilerin entegrasyonu yoluyla （kişisel tüketim davranışı, sosyal medya ve diğer veriler gibi）, müşterilerin çok boyutlu ve derinlemesine anlaşılması, müşteri kazanımının verimliliğini artırmak için kullanıcıların potansiyel ihtiyaçlarına ilişkin doğru içgörü akıllı müşteri yönetimi ve müşteriyi elde tutma açısından, ürünler homojenleştirilebilir ve kullanıcı ihtiyaçlarının derinlemesine analizi ve risk kontrolü yükseltmesi açısından, AI Riskleri doğru bir şekilde değerlendirmek için akıllı teknoloji uygulamalarının uygulanmasını gerçekleştirebilir, risk faktörlerini kilitleyebilir ve çok boyutlu veriler aracılığıyla müşteri özelliklerini analiz edebilir.#ContentStar##BountyCreator##GateLive##copytradingtalent##CopytradingTalent# 