Як відбувається процес оренди GPU в Akash Network? Повний посібник з роботи децентралізованого механізму GPU-маркетплейсу

Останнє оновлення 2026-05-12 09:44:07
Час читання: 7m
Процес оренди GPU у Akash Network об'єднує постачальників GPU із розробниками, які потребують хеш-потужності, через відкритий маркетплейс. Коли розробники подають свої обчислювальні вимоги, провайдери мережі подають конкурентні біди. Далі система створює лізинг, розгортає GPU-ресурси й виконує розрахунки в AKT.

Зі стрімким розвитком генеративного ШІ та великих мовних моделей (LLMs), GPU стали незамінною складовою інфраструктури ШІ. Для навчання моделей, інференсу, роботи AI Agent чи автоматизованих задач потрібна потужна підтримка GPU. Традиційні хмарні платформи часто пропонують GPU-ресурси за завищеною ціною, а популярні моделі залишаються у дефіциті, тому все більше розробників обирають децентралізовані GPU-маркетплейси.

Akash Network — один із провідних децентралізованих хмарних проєктів у Web3. Його ключова інновація — відкритий маркетплейс, що напряму з'єднує GPU-провайдерів із розробниками. Akash застосовує ончейн-механізми торгів і лізингу для динамічного підбору GPU-ресурсів, забезпечуючи гнучкий доступ до хеш-потужності ШІ та максимальне використання простоюючих GPU у світі.

Що таке GPU-маркетплейс Akash Network?

GPU-маркетплейс Akash Network — це блокчейн-ринок обчислювальних ресурсів, що об'єднує GPU-провайдерів (Providers) із користувачами ресурсів (Tenants).

Розробники розміщують свої вимоги до GPU — тип, CPU, оперативна пам'ять, сховище, середовище виконання. Провайдери подають пропозиції (Bids) на основі доступних ресурсів, а розробники обирають оптимальні для розгортання.

Ціноутворення Akash визначається динамічно ринком попиту та пропозиції, а не фіксованими тарифами платформи.

Що таке GPU-маркетплейс Akash Network?

Які ключові ролі у процесі лізингу GPU?

Процес лізингу GPU в Akash передбачає чотири основні ролі:

Tenant

Tenant — розробник або організація, що потребує GPU-ресурсів для розгортання ШІ-моделей, машинного навчання, інференсу або Web3-застосунків.

Tenants визначають вимоги та сплачують відповідні комісії.

Provider

Provider — оператор вузла, який постачає GPU та серверні ресурси мережі. Кожен, хто має простоюючі GPU — особи, майнінг-ферми, дата-центри — може стати Provider.

Providers подають пропозиції відповідно до ринкового попиту і забезпечують ресурси після активації лізингу.

Validator

Validators забезпечують безпеку блокчейна Akash, підтримують консенсус, перевіряють транзакції, підтверджують ордери та здійснюють ончейн-управління.

AKT Holder

AKT holders беруть участь в управлінні мережею та її безпеці через стейкінг і відіграють роль у системі розрахунків ресурсів.

Як розробники запитують GPU-ресурси в Akash?

Для запиту GPU-ресурсів розробники створюють Deployment (запит на розгортання) у мережі Akash.

Файл Deployment зазвичай містить:

  • вимоги до моделі GPU
  • конфігурацію CPU та пам'яті
  • вимоги до сховища
  • контейнерне зображення
  • конфігурацію мережі
  • бюджет на лізинг

Akash використовує Stack Definition Language (SDL) для визначення ресурсних потреб, інтегруючи Kubernetes для управління контейнерами.

Після надсилання Deployment система розповсюджує вимоги по мережі, очікуючи пропозиції Providers.

Як працює механізм торгів Providers?

Після отримання Deployment-запиту відповідні Providers подають Bids на основі доступних ресурсів.

Кожен Bid містить ціну оренди GPU, доступні моделі, регіон розгортання, конфігурацію мережі та надійність сервісу. Tenant обирає найбільш відповідного Provider серед кількох Bids.

Завдяки конкуренції Providers ціни GPU в Akash часто нижчі, ніж на традиційних хмарних платформах. Це характерна риса децентралізованих GPU-мереж.

Що відбувається після створення лізингу?

Коли Tenant приймає пропозицію Provider, система створює Lease.

Lease — це ончейн-угода, що визначає сторони, конфігурацію GPU, період використання, спосіб оплати та статус сервісу. Після укладання лізингу Provider автоматично розгортає погоджені ресурси та запускає застосунок розробника.

Цей процес використовує Kubernetes і Docker-контейнери, дозволяючи розробникам розгортати ШІ-сервіси так само просто, як на традиційних хмарних платформах.

Як запускаються ШІ-моделі після розгортання GPU?

Після розгортання GPU розробники можуть запускати різні ШІ-навантаження на Akash, зокрема:

  • великі мовні моделі (LLMs)
  • сервіси інференсу ШІ
  • генерацію зображень Stable Diffusion
  • навчання машинного навчання
  • AI Agent
  • завдання аналізу даних

Akash підтримує Kubernetes, тому багато існуючих ШІ-робочих процесів можна перенести у мережу.

Деякі розробники також використовують Akash для розгортання моделей Hugging Face, відкритих ШІ-застосунків та GPU API-сервісів.

Яку роль відіграє AKT у процесі лізингу GPU?

AKT — основний розрахунковий актив Akash Network.

У процесі лізингу GPU AKT виконує кілька ключових функцій:

Оплата ресурсів

Tenants оплачують оренду GPU та серверів через AKT.

Комісії за торгівлю у мережі

Ончейн-дії — Deployment, створення Lease та управління — потребують Gas-комісій.

Безпека мережі

AKT використовується у механізмі стейкінгу PoS для забезпечення роботи та валідації мережі.

Управління

AKT holders можуть голосувати за оновлення протоколу та коригування параметрів.

Чим GPU-маркетплейс Akash відрізняється від традиційних хмарних GPU-сервісів?

Головна відмінність Akash від традиційних хмарних GPU-платформ — модель організації ресурсів.

Традиційні платформи використовують централізовані дата-центри для GPU-ресурсів, а Akash дозволяє простоюючим GPU у світі вільно входити на ринок.

Це забезпечує суттєві відмінності:

Порівняння Akash Network Традиційна хмарна GPU-платформа
Джерело ресурсів Децентралізовані Providers Офіційні дата-центри
Ціноутворення GPU Ринкові торги Фіксована ціна платформи
Структура витрат Зазвичай нижча Зазвичай вища
Розгортання Kubernetes + Docker Екосистема платформи
Ризик цензури Нижчий Вищий
Використання GPU Залучення простоюючих ресурсів Централізоване управління

Традиційні платформи й надалі переважають у підтримці підприємств, стабільності та глобальній інфраструктурі.

Які виклики стоять перед GPU-маркетплейсом Akash?

Незважаючи на відкритість і цінові переваги децентралізованих GPU-ринків, Akash стикається з реальними викликами.

Якість обладнання та стабільність мережі можуть відрізнятися між Providers. Децентралізовані ресурси менш однорідні, ніж стандартизовані дата-центри.

Попит на високопродуктивні GPU у ШІ-ринку стрімко зростає, тому для Akash важливо постійно збільшувати базу Providers та GPU-пропозицію.

Конкуренція у децентралізованій інфраструктурі ШІ посилюється — io.net, Render, Gensyn також виходять на GPU-маркетплейс.

У майбутньому досвід розробників, стабільність і масштаб екосистеми стануть ключовими факторами конкурентоспроможності Akash.

Підсумок

Akash Network реорганізує глобальну простоюючу хеш-потужність через відкритий GPU-маркетплейс, дозволяючи розробникам гнучко та економно отримувати обчислювальні ресурси для ШІ.

Процес лізингу GPU складається з етапів — Deployment, Bid, Lease, розгортання ресурсів — автоматизованих через Kubernetes і блокчейн-розрахунки.

Зі зростанням попиту на навчання та інференс ШІ-моделей GPU стають основою цифрової інфраструктури. Децентралізований GPU-маркетплейс Akash сприяє еволюції хмарних обчислень від централізованих платформ до відкритих ринків ресурсів.

Поширені запитання

Які етапи процесу лізингу GPU в Akash?

Процес включає Deployment (запит на розгортання), Bid (пропозицію), Lease (створення лізингу), розгортання ресурсів та розрахунок через AKT.

Хто такий Provider?

Provider — оператор вузла, що постачає GPU та серверні ресурси мережі Akash, включаючи осіб, майнінг-ферми чи дата-центри.

Чи підтримує Akash розгортання ШІ-моделей?

Так. Akash широко використовується для LLMs, інференсу ШІ, Stable Diffusion, машинного навчання та розгортання AI Agent.

Яку роль відіграє AKT у лізингу GPU?

AKT використовується для оплати оренди GPU, комісій за торгівлю у мережі, стейкінгу PoS та ончейн-управління.

Чим Akash відрізняється від традиційних хмарних GPU-платформ?

Akash організує GPU-ресурси через відкритий маркетплейс і торги Providers, а традиційні хмарні платформи використовують централізовані дата-центри та фіксовані моделі ціноутворення.

Автор: Jayne
Перекладач: Jared
Відмова від відповідальності
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Поділіться

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Пов’язані статті

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів
Початківець

Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів

Головна різниця між Cardano та Ethereum полягає в моделях реєстру та принципах розробки. Cardano використовує модель Extended UTXO (EUTXO), засновану на підході Bitcoin, і робить акцент на формальній верифікації та академічній строгості. Ethereum, навпаки, працює на основі облікових записів і, як першопроходець у сфері смартконтрактів, орієнтується на швидке оновлення екосистеми та широку сумісність.
2026-03-24 22:09:15
Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування
Початківець

Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування

Основна відмінність між Morpho та Aave полягає у механізмах кредитування. Aave використовує модель пулу ліквідності, а Morpho додає систему P2P-матчінгу, що забезпечує точніше співставлення процентних ставок у межах одного маркетплейсу. Aave є нативним протоколом кредитування, який пропонує базову ліквідність і стабільні процентні ставки. Morpho, навпаки, функціонує як шар оптимізації, підвищуючи ефективність капіталу завдяки зменшенню спреду між ставками депозиту та запозичення. В результаті, Aave виступає як "інфраструктура", а Morpho — як "інструмент оптимізації ефективності".
2026-04-03 13:10:08
Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій
Початківець

Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій

Plasma (XPL) і традиційні платіжні системи мають принципові відмінності за основними напрямами. У механізмах розрахунків Plasma забезпечує прямі трансакції активів у ланцюжку блоків, тоді як традиційні системи базуються на обліку рахунків і клірингу через посередників. Plasma дозволяє здійснювати розрахунки майже в реальному часі з низькими витратами на трансакції, тоді як традиційні системи характеризуються типовими затримками та численними комісіями. В управлінні ліквідністю Plasma застосовує стейблкоїни для гнучкого розподілу активів у ланцюжку блоків на вимогу, а традиційні системи потребують попереднього резервування коштів. Додатково Plasma підтримує смартконтракти та надає доступ до глобальної відкритої мережі, тоді як традиційні платіжні системи здебільшого обмежені спадковою інфраструктурою та банківськими мережами.
2026-03-24 11:58:52
Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість
Початківець

Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість

MORPHO є нативним токеном протоколу Morpho, який призначений передусім для управління та стимулювання екосистеми. Структурований розподіл токенів і механізми стимулювання дозволяють Morpho поєднувати активність користувачів, розвиток протоколу та управлінські повноваження, створюючи стійку модель вартості для децентралізованого кредитування.
2026-04-03 13:14:09
Reserve Protocol проти MakerDAO: у чому різниця між цими двома децентралізованими механізмами стейблкоїнів?
Середній

Reserve Protocol проти MakerDAO: у чому різниця між цими двома децентралізованими механізмами стейблкоїнів?

Reserve Protocol і MakerDAO — це протоколи для створення децентралізованих стейблкоїнів, але вони застосовують різні механізми стабілізації. MakerDAO створює DAI шляхом надмірного забезпечення активів користувачами, а Reserve Protocol підтримує RTokens із диверсифікованим портфелем активів і впроваджує шар стейкінгу RSR для зниження ризиків. MakerDAO зосереджується на моделі одного стейблкоїна, тоді як Reserve Protocol надає налаштовуваний фреймворк для стейблкоїнів. Завдяки цим відмінностям MakerDAO виступає універсальним децентралізованим протоколом стейблкоїна, а Reserve Protocol — модульною інфраструктурою для стейблкоїнів.
2026-04-23 10:14:31