Як функціонує Artificial Superintelligence Alliance? Докладний аналіз операційних механізмів AI Agent та екосистеми ASI

Початківець
ШІтехнікаШІ
Останнє оновлення 2026-05-14 08:25:34
Час читання: 3m
Artificial Superintelligence Alliance створює відкриту інфраструктуру AGI, поєднуючи AI Agent, децентралізовану мережу Хешрейту та AI Marketplace. Екосистема працює під спільним управлінням Fetch.ai, SingularityNET і CUDOS, що дає змогу AI-моделям, даним і обчислювальним ресурсам вільно взаємодіяти у мережі блокчейну. ASI забезпечує автоматичну взаємодію між AI-сервісами, ресурсами даних і GPU Хешрейтом.

У міру переходу сектора ШІ від суперництва окремих моделей до екосистемної інновації, AI Crypto-проєкти вирішують проблему централізації ресурсів і створюють відкриту економічну систему ШІ на основі архітектури Web3. Цей підхід залучає розробників, компанії та користувачів до спільного формування мереж ШІ.

Artificial Superintelligence Alliance (ASI) функціонує на основі трьох ключових складових: AI Agent, мережі послуг ШІ та децентралізованої хеш-потужності. Fetch.ai відповідає за інфраструктуру AI Agent, SingularityNET забезпечує AI Marketplace і сервісний рівень, а CUDOS надає базову GPU-хеш-потужність і розподілені обчислювальні ресурси. У сукупності ці елементи формують єдину мережу співпраці ШІ в межах ASI, де AI Agent автономно знаходять ресурси, викликають моделі та виконують ончейн-координацію.

Як працює AI Agent у межах ASI?

AI Agent — це основа екосистеми ASI, яка виступає програмним інтелектом, здатним самостійно виконувати завдання. Такі агенти діють без постійного втручання людини: приймають рішення, шукають ресурси й взаємодіють відповідно до заданих цілей. Наприклад, у сфері автоматизованої логістики AI Agent може самостійно визначати оптимальні маршрути транспортування та ефективно координувати складські операції, платежі й доставку з іншими агентами. У мережі Fetch.ai агенти виконують обробку запитів до даних, підбір сервісів, автоматизовану торгівлю, планування ресурсів і виклики ШІ-інференсу. На відміну від класичних програм автоматизації, AI Agent створені для автономної взаємодії.

How does the AI Agent function within ASI?

Платформа Agentverse від Fetch.ai додатково спрощує розробку AI Agent. Розробники можуть швидко створювати агентів і розгортати їх у децентралізованих мережах. Після розгортання агенти самостійно знаходять сервіси, спілкуються з іншими агентами, виконують ончейн-транзакції та викликають моделі ШІ.

Як SingularityNET і CUDOS підтримують екосистему ASI?

У межах ASI SingularityNET виступає відкритим маркетплейсом послуг ШІ. Розробники можуть завантажувати моделі ШІ й надавати доступ іншим користувачам для виконання завдань, таких як розпізнавання зображень, обробка природної мови, аналіз даних і API-сервіси ШІ. Це забезпечує вільний обіг можливостей ШІ у відкритій мережі, без залежності від централізованої платформи. На відміну від традиційних хмарних платформ ШІ, SingularityNET зосереджується на обміні й відкритій співпраці, що робить його помітним гравцем у галузі AGI та децентралізованого ШІ.

What is SingularityNET

CUDOS, своєю чергою, надає ключові обчислювальні ресурси. Моделі ШІ потребують значної GPU-хеш-потужності, яка все ще здебільшого зосереджена у великих технологічних компаніях. CUDOS використовує розподілену мережу GPU, щоб надати розробникам відкритий доступ до ресурсів для інференсу та навчання ШІ. У межах ASI CUDOS відповідає за розподіл GPU, хмарні обчислення та високопродуктивний інференс ШІ, забезпечуючи екосистемі потужні сервіси ШІ та обчислювальні можливості.

What is CUDOS

Роль FET в екосистемі ASI

FET є основним токеном і розрахунковим засобом ASI. Користувачі сплачують FET за доступ до послуг ШІ, розгортання агентів або використання GPU-хеш-потужності. FET також забезпечує розрахунки між агентами, управління мережею, стейкінг і стимулювання учасників екосистеми. Наприклад, коли AI Agent завершує завдання, система автоматично здійснює оплату та розподіл ресурсів у FET.

Оскільки більшість операцій в екосистемі ASI здійснюється за допомогою FET, цей токен є не лише засобом розрахунку, а й фундаментальним інструментом економіки ШІ.

Який повний операційний процес ASI?

Типовий робочий процес ASI починається із запиту користувача — наприклад, компанія замовляє ринковий аналіз на основі ШІ та автоматизовані торгові стратегії. Після отримання запиту AI Agent автономно шукає доступні ресурси: моделі ШІ, сервіси даних і GPU-хеш-потужність. Далі агент викликає сервіси ШІ із SingularityNET і отримує обчислювальні ресурси від CUDOS для виконання завдання.

Після виконання завдання результати автоматично надходять користувачу, а FET забезпечує розрахунки на всіх етапах. Цей процес відбувається без централізованої координації платформи, покладаючись на блокчейн-мережі та автоматизацію агентів ШІ. Таку модель розглядають як ключовий напрям розвитку інфраструктури Web3 AI, що зменшує залежність від окремих платформ і підвищує відкритість мережі.

Чим ASI відрізняється від традиційних платформ ШІ?

Традиційні платформи ШІ зазвичай контролюють великі технологічні компанії, а моделі, дані й хеш-потужність концентруються на централізованих серверах. ASI, навпаки, акцентує відкритість, співпрацю спільноти й обмін ресурсами. Розробники отримують доступ до моделей ШІ, GPU-хеш-потужності та даних без залежності від великих корпорацій.

Децентралізований підхід дозволяє сервісам ШІ вільно функціонувати у відкритих мережах, а користувачі беруть участь в управлінні екосистемою та розподілі ресурсів. ASI розглядають як важливий крок у розвитку інфраструктури Web3 AI, спрямований на формування не лише мереж ШІ, а й відкритої економіки ШІ.

Які виклики стоять перед ASI?

Попри потужний технічний фундамент, децентралізований ШІ перебуває на ранньому етапі розвитку. Сфера ШІ вимагає значної GPU-хеш-потужності, а розподілені мережі потребують подальшого вдосконалення. Масштабна взаємодія між агентами ШІ стикається з викликами ефективності та стабільності. Окрім того, регулювання ШІ, захист даних і безпека моделей можуть вплинути на довгострокове зростання децентралізованого ШІ.

ASI також конкурує з OpenAI, Google DeepMind та іншими AI Crypto-проєктами. Для майбутнього ASI важливо знайти баланс між відкритою екосистемою та комерційною життєздатністю.

Висновки

ASI розвиває відкриту інфраструктуру AGI, поєднуючи AI Agent, децентралізовану хеш-потужність і AI Marketplace. Fetch.ai забезпечує мережу агентів ШІ, SingularityNET керує маркетплейсом послуг ШІ, а CUDOS підтримує GPU-хеш-потужність. Разом вони формують комплексну екосистему Web3 AI, де моделі ШІ, дані й обчислювальні ресурси працюють у співпраці в децентралізованій мережі.

У міру розвитку агентів ШІ, AGI та концепцій Web3 AI, ASI має потенціал стати ключовою платформою для майбутньої економіки ШІ.

Поширені запитання

Які основні функції ASI?

Головна функція ASI — побудова децентралізованої мережі ШІ, де агенти ШІ, ресурси хеш-потужності й сервіси ШІ можуть вільно співпрацювати.

Яка роль AI Agent в ASI?

AI Agent автономно виконують завдання, шукають ресурси, викликають сервіси ШІ та здійснюють ончейн-взаємодії.

Чому Fetch.ai важливий?

Fetch.ai надає інфраструктуру агентів ШІ та є ключовим технічним рівнем екосистеми ASI.

Як використовується токен FET?

FET застосовується для оплати послуг ШІ, транзакцій агентів, управління мережею та стимулювання екосистеми.

За що відповідає CUDOS у ASI?

CUDOS надає GPU-хеш-потужність і розподілені обчислювальні ресурси для підтримки роботи моделей ШІ.

У чому головна відмінність ASI від традиційних платформ ШІ?

ASI орієнтується на відкриті мережі ШІ та децентралізований розподіл ресурсів, тоді як традиційні платформи ШІ зазвичай контролюють централізовані компанії.

Автор: Jayne
Відмова від відповідальності
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Пов’язані статті

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів
Початківець

Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів

Головна різниця між Cardano та Ethereum полягає в моделях реєстру та принципах розробки. Cardano використовує модель Extended UTXO (EUTXO), засновану на підході Bitcoin, і робить акцент на формальній верифікації та академічній строгості. Ethereum, навпаки, працює на основі облікових записів і, як першопроходець у сфері смартконтрактів, орієнтується на швидке оновлення екосистеми та широку сумісність.
2026-03-24 22:09:15
Комплексний аналіз випадків використання приватних монет: реальні застосування Zcash
Початківець

Комплексний аналіз випадків використання приватних монет: реальні застосування Zcash

Монети конфіденційності забезпечують захист даних у блокчейнах, приховуючи відправника, отримувача та суму угоди. Їх застосування поширюється не лише на анонімні платежі, а й на комерційні угоди, управління безпекою активів і захист приватності особистості у різних секторах. Zcash, монета конфіденційності, що використовує zero-knowledge proofs, пропонує механізм селективної приватності, який дозволяє користувачам обирати між прозорими та приватними угодами, ефективно задовольняючи різноманітний реальний попит.
2026-04-09 11:11:00
Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет
Середній

Zcash проти Monero: порівняльний аналіз технічних підходів двох приватних монет

Zcash і Monero — це криптовалюти, які зосереджені на ончейн-конфіденційності, але використовують різні технічні рішення. Zcash впроваджує докази з нульовим розголошенням zk-SNARKs для здійснення транзакцій, які можна перевірити, але не побачити. Monero, у свою чергу, застосовує кільцеві підписи та механізми обфускації, що забезпечують модель транзакцій з анонімністю за замовчуванням. Ці підходи визначають унікальні характеристики кожної криптовалюти, впливаючи на способи реалізації конфіденційності, можливість відстеження, архітектуру продуктивності та адаптацію до регуляторних вимог.
2026-05-14 10:51:14
Економічна модель токена ONDO: як вона сприяє розвитку платформи та підвищенню активності користувачів?
Початківець

Економічна модель токена ONDO: як вона сприяє розвитку платформи та підвищенню активності користувачів?

ONDO є ключовим токеном управління і акумуляції вартості в екосистемі Ondo Finance. Основна мета ONDO — застосовувати механізми стимулювання токенами для ефективної інтеграції традиційних фінансових активів (RWA) з екосистемою DeFi, що дозволяє розвивати великомасштабне управління активами на блокчейні та продукти з доходом.
2026-03-27 13:53:05
Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення
Початківець

Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення

CHIP виступає основним токеном управління протоколу USD.AI, забезпечуючи розподіл доходу протоколу, регулювання процентної ставки за позиками, контроль ризиків і екосистемні стимули. Використовуючи CHIP, USD.AI об’єднує доходи від фінансування інфраструктури ШІ з управлінням протоколом, що дозволяє власникам токенів брати участь у прийнятті рішень щодо параметрів і отримувати переваги від зростання вартості протоколу. Такий підхід формує фреймворк довгострокових стимулів, орієнтований на управління.
2026-04-23 10:51:10