OpenAI опублікувала "Посібник з кодування GPT-5", в якому наведено 6 найкращих практик використання GPT-5 для програмування штучного інтелекту:

# 1. Інструкції повинні бути точними, щоб уникнути конфлікту інформації

Новий модель GPT-5 значно покращила свої можливості дотримуватися інструкцій, але це також призвело до побічного ефекту: коли вона стикається з невизначеними або суперечливими інструкціями, їй може бути важко впоратися з цим. Цю ситуацію особливо потрібно враховувати у вашому .cursor/rules або конфігураційному файлі.

# 2. Встановлення відповідного рівня міркування

GPT-5 завжди проводить певний рівень міркування при вирішенні проблем. Для досягнення найкращих результатів під час обробки складних завдань слід використовувати "високий рівень міркування". Якщо ви помітили, що модель має тенденцію "дуже багато думати" про прості проблеми, ви можете надати більш конкретні вказівки або вибрати середній або низький рівень міркування.

# 3. Використовуйте синтаксис, подібний до XML, щоб допомогти структурувати команди

Ми виявили разом з Cursor, що використання синтаксису, схожого на XML, може надати моделі більше контексту, що дозволяє GPT-5 працювати краще. Наприклад, ви можете надати моделі такі кодові інструкції:

<код_правила_редагування>

- Кожен компонент повинен бути модульним і повторно використовуваним


- 样式:Попутний вітерCSS



# 4. Уникайте використання занадто жорстких інструкцій

Під час використання інших моделей ви, можливо, звикли до деяких жорстких інструкцій, наприклад:
- Збираючи інформацію, будьте ретельними.
- Переконайтеся, що перед відповіддю ви розумієте всю ситуацію.

Для GPT-5 ці команди можуть мати протилежний ефект, оскільки модель може надмірно виконувати те, що вона природно робить. Наприклад, вона може надмірно ретельно збирати контекст за допомогою викликів інструментів.

# 5. Надати моделі простір для планування та самоаналізу

Якщо ви займаєтеся розробкою додатків з нуля, то вказівка моделі спочатку провести самоаналіз принесе великі переваги для остаточного результату.


- По-перше, витратьте час на те, щоб продумати внутрішній стандарт оцінки, поки не будете впевнені в своїх силах.
- Далі глибше розгляньте всі аспекти, на які потрібно звернути увагу при створенні додатку світового класу, і на основі цього створіть критерії оцінки, що містять 5-7 вимірів. Цей стандарт є критично важливим, але не демонструйте його користувачу, він призначений лише для вашої внутрішньої оцінки.
- Нарешті, використовуючи цей стандарт, неодноразово розмірковуйте та ітераційно працюйте над ним, щоб знайти найкраще рішення для потреб користувачів. Пам'ятайте, якщо ваше рішення не отримало високі бали за всіма вимірами, його потрібно скасувати і почати знову.


# 6. Контроль активності кодувальних агентів

За замовчуванням GPT-5 прагне бути деталізованим та всебічним під час збору контексту. Ви можете чіткіше визначити його активність за допомогою підказок, а також вказати, чи слід паралельно обробляти виявлення інформації/виклики інструментів.

Можна встановити бюджет на виклики інструментів для моделі, чітко вказуючи, коли потрібно більше деталей, коли можна скоротити, а також коли необхідно зв'язатися з користувачем для підтвердження. Наприклад:

<постійність>
- Не просіть користувача підтвердити або уточнити ваші припущення, ви можете вносити корективи на наступних етапах.
- Самостійно оцінюйте та приймайте найбільш обґрунтовані припущення, потім продовжуйте виконання, і після завершення зафіксуйте це припущення для користувача.
<постійність>