У сфері медичних досліджень інноваційне рішення змінює традиційні способи обробки даних. Кілька онкологічних центрів досліджують, як забезпечити ефективну оцінку лікувального ефекту, одночасно захищаючи конфіденційність. Ядро цього рішення полягає в тому, що лікарні подають зашифровані зразки даних, а потім через єдиний процес отримують статистичні результати та фіксують їх у блокчейні для забезпечення надійності.
Дані вчені Ян І в цьому проекті зіграли ключову роль. Вона використала технологію SP1 zkVM, щоб перетворити складні процеси обробки даних – включаючи групування, видалення ідентифікаційної інформації, моделювання та перевірку значущості – в скрипти Rust. Цей підхід не лише ефективний, але й може генерувати перевіряємi докази, що гарантують, що дослідницькі контракти приймають лише перевірені статистичні дані.
Однією з великих переваг цього інноваційного підходу є його гнучкість і прозорість. Коли потрібно внести зміни до моделі, Цзянь І лише потрібно оновити версію скрипта та параметри, а докази в ланцюзі автоматично оновлюються. Це не лише спрощує процес, але й значно підвищує довіру до дослідження. Дослідники можуть додати хеш скрипта та посилання на докази в додатку до статті, що дозволяє колегам легко перевіряти результати.
Для лікарень, які беруть участь, цей підхід не лише захищає внутрішню конфіденційність, а й не впливає на ефективне використання даних. Їм потрібно лише забезпечити правильність інтерфейсу даних і часових вікон, щоб взяти участь у цій інноваційній дослідницькій моделі.
Цзян І замінив фонд, що технологія SP1 спростила складний процес "написання електричних схем" до "написання бізнесу", що означає, що більше дослідників можуть долучитися до цього високозахищеного та прозорого дослідження. Це не лише підвищує достовірність дослідження, але й перетворює "повірте нашим процесам" на "процес, який ви можете перевірити самостійно".
Значення цього інноваційного підходу виходить далеко за межі окремого дослідницького проекту. Він забезпечує спільний, перевіряємий ланцюг для наукових досліджень, фінансування та рецензування. Цей підхід не тільки не збільшив навантаження з дотримання вимог, але й став прискорювачем прогресу в дослідженнях. Він демонструє, як у цифрову епоху досягти балансу між захистом конфіденційності та просуванням наукових досліджень, відкриваючи нові можливості для майбутніх медичних досліджень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У сфері медичних досліджень інноваційне рішення змінює традиційні способи обробки даних. Кілька онкологічних центрів досліджують, як забезпечити ефективну оцінку лікувального ефекту, одночасно захищаючи конфіденційність. Ядро цього рішення полягає в тому, що лікарні подають зашифровані зразки даних, а потім через єдиний процес отримують статистичні результати та фіксують їх у блокчейні для забезпечення надійності.
Дані вчені Ян І в цьому проекті зіграли ключову роль. Вона використала технологію SP1 zkVM, щоб перетворити складні процеси обробки даних – включаючи групування, видалення ідентифікаційної інформації, моделювання та перевірку значущості – в скрипти Rust. Цей підхід не лише ефективний, але й може генерувати перевіряємi докази, що гарантують, що дослідницькі контракти приймають лише перевірені статистичні дані.
Однією з великих переваг цього інноваційного підходу є його гнучкість і прозорість. Коли потрібно внести зміни до моделі, Цзянь І лише потрібно оновити версію скрипта та параметри, а докази в ланцюзі автоматично оновлюються. Це не лише спрощує процес, але й значно підвищує довіру до дослідження. Дослідники можуть додати хеш скрипта та посилання на докази в додатку до статті, що дозволяє колегам легко перевіряти результати.
Для лікарень, які беруть участь, цей підхід не лише захищає внутрішню конфіденційність, а й не впливає на ефективне використання даних. Їм потрібно лише забезпечити правильність інтерфейсу даних і часових вікон, щоб взяти участь у цій інноваційній дослідницькій моделі.
Цзян І замінив фонд, що технологія SP1 спростила складний процес "написання електричних схем" до "написання бізнесу", що означає, що більше дослідників можуть долучитися до цього високозахищеного та прозорого дослідження. Це не лише підвищує достовірність дослідження, але й перетворює "повірте нашим процесам" на "процес, який ви можете перевірити самостійно".
Значення цього інноваційного підходу виходить далеко за межі окремого дослідницького проекту. Він забезпечує спільний, перевіряємий ланцюг для наукових досліджень, фінансування та рецензування. Цей підхід не тільки не збільшив навантаження з дотримання вимог, але й став прискорювачем прогресу в дослідженнях. Він демонструє, як у цифрову епоху досягти балансу між захистом конфіденційності та просуванням наукових досліджень, відкриваючи нові можливості для майбутніх медичних досліджень.