AI

Mục tiêu của nỗ lực trí tuệ nhân tạo là làm cho máy tính suy nghĩ và hành động giống con người. Nó được coi là động lực quan trọng cho một làn sóng cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghệ mới. Nhiều dự án trong Web3 đã tham gia vào ngành trí tuệ nhân tạo và sử dụng các cơ chế phi tập trung để thực hiện những cải tiến mới.

Bài viết (726)

Caspius là gì? Tổng quan toàn diện về mạng lưới dữ liệu huấn luyện robot phi tập trung
Người mới bắt đầu

Caspius là gì? Tổng quan toàn diện về mạng lưới dữ liệu huấn luyện robot phi tập trung

Caspius là một giao thức cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung dành cho AI nhập thể, chuyên thu thập và phân phối dữ liệu thực tế phục vụ huấn luyện robot. Thông qua cơ chế khuyến khích người dùng tải lên video góc nhìn thứ nhất, quỹ đạo chuyển động và dữ liệu tương tác với môi trường, Caspius hướng đến xây dựng một mạng lưới dữ liệu huấn luyện robot mở, từ đó cung cấp nền tảng dữ liệu vững chắc cho các mô hình robot, hệ thống tự động hóa và AI vật lý.
2026-05-27 01:38:12
Caspius cung cấp dữ liệu huấn luyện cho AI robot như thế nào?
Người mới bắt đầu

Caspius cung cấp dữ liệu huấn luyện cho AI robot như thế nào?

Caspius khuyến khích người dùng tải lên các video góc nhìn thứ nhất, quỹ đạo chuyển động và dữ liệu tương tác với môi trường thực tế, qua đó cung cấp nguồn dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI. Không giống các nền tảng dữ liệu tập trung truyền thống, Caspius đặt trọng tâm vào đóng góp dữ liệu mở và cơ chế khuyến khích trên chuỗi. Các hệ thống AI robot và AI vật lý đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu hành vi trong thế giới thực để học cách thực hiện hành động, hiểu môi trường và tương tác không gian. Bằng cách khai thác mạng lưới phi tập trung, Caspius hướng tới mở rộng nguồn cung dữ liệu huấn luyện robot, mang đến cơ sở hạ tầng dữ liệu có khả năng mở rộng hơn dành cho các Tác nhân AI, hệ thống robot và thiết bị tự động hóa.
2026-05-27 01:37:08
Caspius so với các nền tảng dữ liệu AI truyền thống: điều gì tạo nên sự khác biệt của mạng lưới dữ liệu phi tập trung?
Người mới bắt đầu

Caspius so với các nền tảng dữ liệu AI truyền thống: điều gì tạo nên sự khác biệt của mạng lưới dữ liệu phi tập trung?

Caspius và các nền tảng dữ liệu AI truyền thống đều hỗ trợ huấn luyện mô hình AI, nhưng điểm khác biệt cơ bản nằm ở quyền sở hữu dữ liệu, phân phối giá trị và kiến trúc mạng. Các nền tảng dữ liệu AI truyền thống áp dụng cách tiếp cận tập trung, trong đó các công ty đảm nhận việc thu thập và quản lý dữ liệu huấn luyện. Ngược lại, Caspius sử dụng các ưu đãi dựa trên blockchain để xây dựng một mạng lưới đóng góp dữ liệu mở, cho phép người dùng tham gia thu thập và chia sẻ dữ liệu huấn luyện robot.
2026-05-27 01:35:59
Thị trường dự đoán Prophet AI là gì? Tìm hiểu một cơ chế thị trường mới, trong đó AI đóng vai trò là bên đối tác.
Người mới bắt đầu

Thị trường dự đoán Prophet AI là gì? Tìm hiểu một cơ chế thị trường mới, trong đó AI đóng vai trò là bên đối tác.

Prophet là nền tảng thị trường dự đoán vận hành bằng AI, chuyển đổi hoạt động thị trường truyền thống khi cho phép AI trực tiếp làm đối tác giao dịch, không cần ghép cặp giữa người mua và người bán. Bài viết khởi đầu từ những khái niệm cốt lõi, đi sâu vào logic vận hành, kiến trúc kỹ thuật, cùng những ưu thế tiềm ẩn và rủi ro tiềm ẩn.
2026-05-26 12:44:10
Thị trường dự đoán của Prophet AI hoạt động như thế nào? Từ định giá AI đến cơ chế thanh toán tự động.
Người mới bắt đầu

Thị trường dự đoán của Prophet AI hoạt động như thế nào? Từ định giá AI đến cơ chế thanh toán tự động.

Prophet tìm cách tái định nghĩa cách thị trường dự đoán vận hành bằng cách dùng AI làm bên đối tác trực tiếp, loại bỏ sự phụ thuộc vào cơ chế khớp lệnh truyền thống. Bài viết này đi sâu phân tích quy trình làm việc của Prophet, bao gồm cách AI tạo ra giá xác suất, cách nhiều mô hình tích hợp phán đoán, và cách thị trường thực hiện thanh toán tự động, từ đó giúp bạn hiểu rõ logic cốt lõi của thị trường dự đoán do AI điều khiển này.
2026-05-26 12:43:00
Có những rủi ro gì liên quan đến Prediction Mercado của Prophet AI? Bài phân tích đề cập đến các lỗi mô hình và vấn đề về độ tin cậy của Mercado.
Người mới bắt đầu

Có những rủi ro gì liên quan đến Prediction Mercado của Prophet AI? Bài phân tích đề cập đến các lỗi mô hình và vấn đề về độ tin cậy của Mercado.

Khi AI bắt đầu trực tiếp tham gia định giá và thanh toán thị trường, hiệu quả thị trường dự đoán được nâng cao, nhưng đồng thời cũng phát sinh những rủi ro và bất định mới. Bài viết này phân tích các thách thức mà mô hình Prophet có thể gặp phải, bao gồm lỗi đánh giá của AI, thiếu cơ chế trọng tài, hạn chế thanh khoản và vấn đề về quy định, cùng với rủi ro tiềm ẩn của các thị trường do AI dẫn dắt.
2026-05-26 12:41:22
Giao thức x402 là gì? Tác nhân AI thanh toán tự động và giao thức thanh toán API Machine Economy
Người mới bắt đầu

Giao thức x402 là gì? Tác nhân AI thanh toán tự động và giao thức thanh toán API Machine Economy

Giao thức x402 là một giao thức thanh toán tự động qua API, được xây dựng dành riêng cho các Tác nhân AI và nền kinh tế máy móc, nhằm giải quyết các vấn đề thanh toán khi chương trình tự động gọi dịch vụ API. Bằng cách mở rộng mã trạng thái HTTP 402 Payment Required và tích hợp cơ chế thanh toán mật mã, giao thức này cho phép các chương trình tự động thực hiện thanh toán lẫn quyết toán ngay khi có yêu cầu API. Từ đó, nó tạo ra một hạ tầng thanh toán internet mang tính tích hợp sẵn hơn cho các giao dịch dịch vụ giữa máy với máy (M2M).
2026-05-26 07:58:23
Định tuyến mô hình AI là gì? Một phân tích về định tuyến mô hình AI và cơ sở hạ tầng AI đa mô hình
Trung cấp

Định tuyến mô hình AI là gì? Một phân tích về định tuyến mô hình AI và cơ sở hạ tầng AI đa mô hình

Định tuyến mô hình AI là một cơ chế kỹ thuật tự động linh hoạt chọn ra mô hình phù hợp nhất từ một tập hợp các mô hình AI để xử lý các yêu cầu đến, thường được gọi là Bộ định tuyến mô hình AI hoặc Bộ định tuyến LLM. Nhờ tận dụng hệ thống định tuyến mô hình, các ứng dụng AI có thể tự động lựa chọn giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau dựa trên các yếu tố như độ phức tạp của nhiệm vụ, chi phí và thời gian phản hồi, qua đó cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
2026-05-26 07:58:00
Cách các tác nhân AI gọi API AI: Phân tích kiến trúc tác nhân AI tự động và cơ chế thanh toán
Trung cấp

Cách các tác nhân AI gọi API AI: Phân tích kiến trúc tác nhân AI tự động và cơ chế thanh toán

API Tác nhân AI là cơ chế cho phép Tác nhân AI gọi các mô hình AI hoặc dịch vụ bên ngoài thông qua Giao diện lập trình ứng dụng (API). Nhờ API, Tác nhân AI có thể truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn, dịch vụ dữ liệu và ứng dụng Blockchain, qua đó tự động hóa các tác vụ phức tạp.
2026-05-26 07:57:36
Gate.AI là gì? Một nền tảng định tuyến mô hình lớn thông minh tích hợp một cửa.
Người mới bắt đầu

Gate.AI là gì? Một nền tảng định tuyến mô hình lớn thông minh tích hợp một cửa.

Gate.AI là nền tảng định tuyến mô hình lớn thông minh một cửa dành cho các ứng dụng AI và tác nhân AI. Nền tảng giúp các nhà phát triển truy cập các mô hình toàn cầu chính (bao gồm GPT, Claude, Gemini và DeepSeek) thông qua một API thống nhất, đồng thời quản lý tập trung chi phí gọi mô hình, quyền hạn, độ ổn định và bảo mật dữ liệu. Nền tảng hỗ trợ tương thích giao thức OpenAI và Anthropic, định tuyến thông minh, dự phòng tự động, khả năng xử lý tác vụ đa phương thức và quản trị cấp doanh nghiệp. Ngoài ra, nền tảng tích hợp Gate Pay và giao thức x402 để cung cấp tính năng thanh toán tự động và thanh toán giữa máy với máy (M2M) cho các tác nhân AI.
2026-05-26 07:57:13
Gate.AI vs OpenRouter: Đâu là sự khác biệt giữa hai nền tảng định tuyến mô hình AI này?
Trung cấp

Gate.AI vs OpenRouter: Đâu là sự khác biệt giữa hai nền tảng định tuyến mô hình AI này?

Gate.AI và OpenRouter đều là nền tảng định tuyến mô hình AI (AI Model Router), cho phép nhà phát triển gọi nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm GPT, Claude, Gemini và DeepSeek, qua một API duy nhất. Tuy nhiên, hai nền tảng này khác nhau rõ rệt về định vị sản phẩm và định hướng năng lực. OpenRouter chủ yếu là nền tảng tổng hợp truy cập các mô hình AI, tập trung giúp nhà phát triển gọi nhanh các mô hình phổ biến và chuyển đổi giữa chúng qua một giao diện thống nhất. Trong khi đó, Gate.AI tiến xa hơn vào hạ tầng AI cấp doanh nghiệp. Bên cạnh tổng hợp mô hình, nền tảng này còn cung cấp định tuyến thông minh, chuyển đổi dự phòng tự động, khả năng đa phương thức, quản trị doanh nghiệp và tính năng thanh toán tự động cho Tác nhân AI.
2026-05-26 07:55:52
Phân tích tính năng Gate AI: Cách mà Gate AI hỗ trợ trò chuyện, tìm kiếm và thực thi tác vụ
Người mới bắt đầu

Phân tích tính năng Gate AI: Cách mà Gate AI hỗ trợ trò chuyện, tìm kiếm và thực thi tác vụ

Gate AI là trợ lý AI đa năng do Gate phát triển, dựa trên ba năng lực cốt lõi: hội thoại, tìm kiếm và thực thi tác vụ. Người dùng có thể tương tác với Gate AI bằng ngôn ngữ tự nhiên để nhanh chóng nhận câu trả lời, tạo giải pháp và hoàn tất các tác vụ liên quan, nhờ đó nâng cao hiệu quả thu thập và xử lý thông tin. Tích hợp hỏi đáp thông minh với dữ liệu thời gian thực, Gate AI mang đến trải nghiệm thu thập thông tin toàn diện và hiệu quả hơn.
2026-05-26 05:16:27
Gate AI là gì? Tìm hiểu các tính năng, kiến trúc sản phẩm và vị thế hệ sinh thái AI của Gate AI
Người mới bắt đầu

Gate AI là gì? Tìm hiểu các tính năng, kiến trúc sản phẩm và vị thế hệ sinh thái AI của Gate AI

Gate AI là một trợ lý AI đa năng do Gate phát triển, có khả năng hỏi đáp hội thoại, tìm kiếm thông tin, phân tích dữ liệu và thực thi tác vụ, giúp người dùng nhận câu trả lời và hoàn thành tác vụ hiệu quả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua việc tích hợp nội dung nền tảng, thông tin thời gian thực và các đề xuất thông minh, Gate AI mang đến trải nghiệm liền mạch cho việc tra cứu thông tin và tạo giải pháp, đồng thời đang tiến hóa thành cổng vào thống nhất cho hệ sinh thái Gate AI.
2026-05-26 05:14:40
Alaya AI (AGT) là gì? Phân tích toàn diện về cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Web3 và mạng dữ liệu phi tập trung
Người mới bắt đầu

Alaya AI (AGT) là gì? Phân tích toàn diện về cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Web3 và mạng dữ liệu phi tập trung

Alaya AI là một mạng lưới hạ tầng dữ liệu AI Web3 mở, có khả năng kết hợp linh hoạt. Với kiến trúc cốt lõi tích hợp chặt chẽ các cộng đồng dữ liệu phân tán với quá trình huấn luyện AI và xử lý dữ liệu tự động, nền tảng này tận dụng cơ chế blockchain và trò chơi hóa để giúp cả cá nhân lẫn doanh nghiệp tham gia thu thập, chú thích, xác minh và kiếm tiền từ dữ liệu AI chất lượng cao, đồng thời giảm đáng kể rào cản gia nhập.
2026-05-25 10:32:05
AGT Tokenomics: thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái dữ liệu Alaya AI như thế nào?
Người mới bắt đầu

AGT Tokenomics: thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái dữ liệu Alaya AI như thế nào?

AGT (Alaya Governance Token) là token nền tảng gốc của hệ sinh thái Alaya AI, vừa đóng vai trò là token tiện ích, vừa là token quản trị với giới hạn lưu thông tối đa 5 tỷ. Token này điều phối các hoạt động mạng quan trọng như khuyến khích đóng góp dữ liệu, staking bảo mật nền tảng, bỏ phiếu DAO, tham gia phát triển mô hình chú thích tự động, nâng cấp NFT và yêu cầu dữ liệu tùy chỉnh. Với tư cách là giao diện kinh tế chính, nó làm cầu nối giữa lao động dữ liệu phi tập trung và nhu cầu của các dự án AI.
2026-05-25 10:31:03
Nhảy tới
Page
Learn Cryptocurrency & Blockchain

Đăng ký ngay với Gate để có góc nhìn mới về thế giới tiền điện tử

Learn Cryptocurrency & Blockchain