Bị vượt mặt bởi Thuật toán? Chi phí ẩn của AI trong giao dịch cho nhà đầu tư hàng ngày

(Lưu ý: Phân tích này tập trung vào các nhà giao dịch bán lẻ cá nhân. Các nhà giao dịch tổ chức, với nguồn lực lớn hơn nhiều và các công cụ AI tinh vi, nằm ngoài phạm vi của chúng tôi.)

AI Đang Vượt Qua Các Nhà Giao Dịch Bán Lẻ Với Khoảng Cách Rộng

Thành thật mà nói: giao dịch chưa bao giờ dễ dàng đối với các nhà đầu tư hàng ngày. Hầu hết chúng ta đều biết ai đó đã nhảy vào một mẹo cổ phiếu chỉ để xem nó giảm giá. Bản thân tôi đã chứng kiến nó vô số lần - bạn bè theo đuổi sự cường điệu, bán hàng hoảng loạn vào thời điểm không đúng lúc. Giờ đây, sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo trong giao dịch đang làm cho ngọn đồi đó thậm chí còn dốc hơn. Nghiên cứu gần đây cho thấy một khoảng cách rõ rệt về hiệu suất: Các chiến lược giao dịch dựa trên AI đang vượt trội hơn đáng kể các nhà giao dịch bán lẻ trong aggreGate. Trong một nghiên cứu kéo dài 10 năm về "giao dịch xã hội" (where các cá nhân tuân theo tips) cổ phiếu do đám đông điều khiển, các cổ phiếu mà các nhà giao dịch bán lẻ mua nhiều thực sự mất khoảng 40% giá trị của chúng, trong khi cổ phiếu họ bán tiếp tục tăng khoảng 30%, một sự đảo ngược đau đớn so với những gì đám đông mong đợi. Trong khi đó, một chiến lược dựa trên máy học đặt cược chống lại những ý tưởng bán lẻ tương tự đã mang lại lợi nhuận hàng năm hơn 10%. Trên thực tế, các mô hình giao dịch được hỗ trợ bởi AI đặc biệt đối lập tâm lý bán lẻ phổ biến thậm chí còn hoạt động tốt hơn, đạt được lợi nhuận hàng năm khoảng 13,4% bằng cách vượt trội hơn các nhà đầu tư con người một cách có hệ thống. Hãy nghĩ về điều đó trong giây lát. Hãy tưởng tượng bạn ngồi ở một bàn poker, nơi đối thủ nhìn thấy quân bài của bạn mỗi khi bạn chơi; đó là giao dịch bán lẻ chống lại AI ngày nay. Thông điệp rất rõ ràng (and shocking): ** trung bình, các nhà giao dịch bán lẻ con người đang bị AI vượt qua trên thị trường**.

Tại sao lại có sự chênh lệch như vậy? Một lý do là các nhà đầu tư tinh vi đang tích cực sử dụng AI để tận dụng sai lầm của các nhà giao dịch bán lẻ. Trong nghiên cứu trên, các tác giả kết luận rằng các nhà giao dịch hàng ngày đang bị “đánh bại một cách có hệ thống” bởi các người chơi chuyên nghiệp được trang bị các chiến lược dựa trên AI. Các thuật toán AI này theo dõi tâm lý nhà đầu tư trực tuyến và các mô hình giao dịch kỹ thuật, sau đó cố tình giao dịch ngược lại với những biến động cảm xúc và hành vi bầy đàn của đám đông bán lẻ. Kết quả là khi nhiều cá nhân lao vào một cổ phiếu được thổi phồng hoặc bán tháo trong panic vì tin xấu, các quỹ dựa trên AI thường chọn phía đối lập – và thu lợi từ đám đông. Về cơ bản, AI đã biến những định kiến tập thể của các nhà đầu tư bán lẻ thành một cơ hội kiếm tiền cho những ai nắm giữ nó.

Tại sao AI có lợi thế hơn các nhà giao dịch con người

Nhiều lợi thế vốn có cho phép các hệ thống giao dịch dựa trên AI vượt trội hơn so với các nhà giao dịch bán lẻ con người. Tốc độ và xử lý dữ liệu là yếu tố hàng đầu. Một mô hình AI có thể tiêu hóa khối lượng lớn dữ liệu thị trường trong mili giây, quét tin tức, giá cả và tâm lý xã hội trên hàng nghìn cổ phiếu – một phạm vi mà không con người nào có thể sánh kịp. Phân tích nhanh như chớp này cho phép AI phản ứng với những thay đổi trên thị trường hoặc thông tin mới gần như ngay lập tức, nắm bắt cơ hội ( hoặc cắt giảm tổn thất ) trước khi một nhà giao dịch con người có thể làm mới màn hình của họ.

Có lẽ một lợi thế lớn hơn nữa là AI không có cảm xúc. Đây là nơi AI đã chiếm ưu thế: nó không cảm thấy sợ hãi hay tham lam. Không có bàn tay đổ mồ hôi, không có sự nghi ngờ. Khi thị trường lao dốc, hầu hết con người đều hoảng sợ — tôi đã cảm nhận được cảm giác đó trong những ngày đầu giao dịch của mình. Nhưng thuật toán thì sao? Nó bình tĩnh bám sát kế hoạch. Những quyết định giao dịch do sợ hãi hoặc tham lam hướng dẫn là một sai lầm cổ điển của con người. Ví dụ, một người hoảng loạn có thể bán vào thời điểm tồi tệ nhất trong đợt giảm giá, hoặc theo đuổi một đợt tăng giá do sự tự tin thái quá, những sai lầm cổ điển mà các thuật toán không cảm xúc tránh được. Như một nhà nghiên cứu đã quan sát, các thuật toán định lượng chứng tỏ đặc biệt hiệu quả trong các thị trường có độ biến động cao, bị chi phối bởi nỗi sợ hãi vì chúng giữ được lý trí và kỷ luật khi các nhà giao dịch con người không thể.

Tóm lại, một AI sẽ không bao giờ bán tháo khi có tin xấu hay đầu tư gấp đôi vì giận dữ; nó thực hiện chiến lược của mình một cách nhất quán. Sự chính xác không có cảm xúc này cho phép các quỹ điều hành bởi AI duy trì kiểm soát rủi ro chặt chẽ và tuân thủ các lợi thế thống kê, trong khi cá nhân thường lệch khỏi kế hoạch của họ khi gặp căng thẳng.

Kiến thức rộng là một yếu tố khác. Các mô hình AI hiện đại ( đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống học sâu ) có thể tích hợp các đầu vào đa dạng từ các chỉ số kinh tế vĩ mô đến các bài đăng trên Twitter và tìm ra các mẫu tinh vi. Chúng có thể học hỏi và thích nghi liên tục khi dữ liệu mới được đưa vào, phát hiện các tín hiệu mà con người có thể bỏ qua. Một nhà giao dịch bán lẻ, ngược lại, bị giới hạn bởi kinh nghiệm và khả năng nhận thức của chính họ. Ngay cả một người rất khéo léo cũng chỉ có thể theo dõi một số lượng cổ phiếu hoặc nguồn tin tức nhất định cùng một lúc, trong khi một AI có thể giám sát toàn bộ thị trường. AI không bị mệt mỏi hay choáng ngợp bởi thông tin. Nó cũng hoạt động 24/7, điều này đặc biệt hữu ích trong các thị trường hoạt động suốt ngày đêm như tiền điện tử. Các nhà giao dịch con người cần ngủ; các thuật toán thì không.

Không có nghĩa là AI là không thể sai lầm - hoàn toàn không phải vậy. Các thuật toán có thể và thực sự mắc sai lầm hoặc thậm chí gặp sự cố một cách ngoạn mục ( như trong vụ “Flash Crash” nổi tiếng năm 2010 ). Nhưng nhìn chung, trong giao dịch hàng ngày, sự kết hợp giữa tốc độ, kỷ luật và quyết định dựa trên dữ liệu của AI mang lại cho nó một lợi thế đáng kể so với các nhà giao dịch cá nhân trung bình. Con người vẫn sở hữu những điểm mạnh, bao gồm sự sáng tạo, trực giác và khả năng diễn giải các tình huống bất thường, điều này có thể có lợi trong một số kịch bản thị trường nhất định. Tuy nhiên, những điểm mạnh đó có thể chỉ phát huy tác dụng một cách hiếm hoi, trong khi những lợi thế của AI áp dụng mỗi giây một lần trong các thị trường điện tử chuyển động nhanh. Không có gì ngạc nhiên khi việc đối đầu với các nhà giao dịch thuật toán thường cảm thấy như việc mang dao đến một trận đấu súng đối với người chơi bán lẻ điển hình.

Các nhà giao dịch bán lẻ đang chuyển sang các công cụ AI – Nhưng liệu có đủ không?

Vậy bạn sẽ làm gì khi không thể đánh bại họ? Bạn cố gắng gia nhập họ. Đó chính xác là những gì nhiều nhà giao dịch bán lẻ đang làm, biến AI từ một kẻ thù thành một đồng minh. Có thể bạn đã sử dụng ChatGPT để phân tích một cổ phiếu hoặc lướt qua tiêu đề nhanh hơn. Tôi biết những nhà giao dịch mà thực sự dừng lại khi ChatGPT gặp sự cố, như một tài xế đột nhiên mất GPS trong giờ cao điểm. Đó là mức độ phụ thuộc mà nhiều người đã trở thành vào những cố vấn vô hình này.

Từ các bot giao dịch thuật toán đến các nền tảng phân tích cổ phiếu dựa trên AI và trợ lý trò chuyện được hỗ trợ bởi GPT, công nghệ mà trước đây chỉ dành cho các quỹ đầu cơ giờ đây đang ngày càng trở nên phổ biến với các nhà giao dịch hàng ngày. Chẳng hạn, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đã được các nhà đầu tư sử dụng để nghiên cứu cổ phiếu, phân tích tin tức tài chính, hoặc thậm chí tạo ra ý tưởng giao dịch. Đáng chú ý, khi ChatGPT gặp sự cố, khối lượng giao dịch cổ phiếu thực sự giảm, cho thấy rằng một bộ phận các nhà giao dịch tạm ngừng hoạt động mà không có trợ lý AI của họ. Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy sự sụt giảm đáng kể trong khối lượng giao dịch trong thời gian ChatGPT không hoạt động, và giải thích điều này như là bằng chứng cho thấy nhiều nhà đầu tư hiện dựa vào AI để xử lý thông tin và hỗ trợ quyết định. Nói cách khác, AI đã trở thành một loại "cố vấn vô hình" cho một số nhà giao dịch bán lẻ.

Các công ty môi giới và nền tảng fintech cũng đang giới thiệu các tính năng dựa trên AI cho khách hàng của họ. Một số ứng dụng giao dịch cung cấp thông báo dựa trên AI hoặc phân tích tâm lý; các cố vấn robo sử dụng các thuật toán AI để quản lý danh mục đầu tư; và các dịch vụ mới hứa hẹn sẽ tận dụng học máy để giúp các nhà giao dịch bán lẻ phát hiện các xu hướng hoặc tối ưu hóa các chiến lược của họ. Hy vọng rằng những công cụ này có thể thu hẹp khoảng cách hiệu suất bằng cách cung cấp cho các cá nhân nhiều hướng dẫn dựa trên dữ liệu và loại bỏ một phần cảm xúc trong các quyết định của họ.

Tuy nhiên, có một dấu hỏi lớn: liệu việc truy cập vào AI thực sự có giúp các trader bán lẻ trung bình vượt trội hơn, hay có thể nó sẽ trở thành một chiêu trò khác? Có một công cụ mạnh mẽ là một chuyện; sử dụng nó hiệu quả lại là chuyện khác. Nếu mọi người đều có cùng một tín hiệu AI, các tín hiệu đó sẽ không còn mang lại lợi thế – chúng trở thành “cơ sở tối thiểu.” Hơn nữa, nhiều công cụ AI có sẵn có thể không tiên tiến bằng các mô hình độc quyền được sử dụng bởi các quỹ chuyên nghiệp. Cũng có nguy cơ quá phụ thuộc: một trader thiếu kinh nghiệm có thể đặt niềm tin mù quáng vào gợi ý của AI mà không hiểu lý do của nó, điều này có thể nguy hiểm nếu AI sai hoặc chế độ thị trường thay đổi. Bằng chứng ban đầu cho thấy AI tổng hợp có thể cải thiện khả năng truy cập thông tin ( làm cho thị trường tổng thể hiệu quả hơn và “cung cấp thông tin” hơn trong việc định giá ), nhưng điều đó không đảm bảo rằng mỗi trader bán lẻ sẽ có lợi nhuận. Thực tế, sân chơi có thể chỉ đơn giản là thay đổi – nếu mọi người sử dụng các trợ lý AI tương tự, lợi thế có thể bị triệt tiêu, và những người chiến thắng sẽ là những người có AI tốt hơn hoặc những người kết hợp cái nhìn của con người với AI một cách ưu việt hơn. Hiện tại, việc sử dụng các công cụ AI có khả năng tốt hơn cho các trader bán lẻ so với việc phớt lờ chúng, nhưng nó không phải là một viên đạn bạc để đánh bại các chuyên gia.

Chi Phí Ẩn Giấu: AI Thực Chất Không Miễn Phí

Giữa tất cả sự phấn khích về khả năng của AI, thật dễ để bỏ qua một yếu tố quan trọng cho bất kỳ ai đang nghĩ đến việc áp dụng những công cụ này: chi phí. Nhưng đây là điều mà không ai thích nói tới: AI thực sự không miễn phí. Những con bot “dùng thử miễn phí” bóng bẩy đó? Chúng đang được trợ cấp. Giống như một sòng bạc cung cấp đồ uống miễn phí, nhà cái luôn thu hồi lại vào một lúc nào đó. Vận hành các mô hình AI tiên tiến, đặc biệt cho những thứ tốn nhiều dữ liệu như giao dịch, không rẻ – và điều này có những tác động lớn đến lợi nhuận của các nhà đầu tư bán lẻ. Hiện tại, nhiều dịch vụ AI cảm thấy “miễn phí” hoặc có chi phí thấp đối với người dùng vì chúng được trợ cấp mạnh mẽ bởi các công ty đang theo đuổi tăng trưởng. Ví dụ, GitHub Copilot ( một trợ lý lập trình AI) của Microsoft có giá khoảng 10 đô la mỗi tháng cho người dùng. Tuy nhiên, nó thực sự tốn khoảng 30 đô la mỗi người dùng mỗi tháng cho Microsoft về chi phí máy tính – nghĩa là Microsoft chịu lỗ 20 đô la trên mỗi người dùng để quảng bá AI. Tương tự, chủ tịch của Google đã lưu ý rằng mỗi truy vấn đến một chatbot AI tốn khoảng mười lần đắt đỏ hơn so với một truy vấn tìm kiếm thông thường trên Google. Những chi phí máy tính khổng lồ ( cho điện và hàng triệu GPU tiên tiến xử lý dữ liệu) đang được ai đó chi trả – nếu không phải là người dùng cuối hôm nay, thì là nhà cung cấp hoặc các nhà đầu tư của họ. Những chương trình dùng thử hào phóng và mức phí thấp sẽ không kéo dài mãi mãi. Cuối cùng, các công ty AI sẽ cần phải tính phí cao hơn để trang trải chi phí của họ, đặc biệt khi nguồn vốn đầu tư giảm dần và khả năng sinh lời trở thành tối quan trọng.

Đối với một nhà giao dịch bán lẻ, điều này có nghĩa là kinh tế của việc sử dụng AI cần được xem xét cẩn thận. Nếu bạn đang đăng ký một nền tảng giao dịch cao cấp được hỗ trợ bởi AI hoặc mua dữ liệu và thời gian điện toán đám mây để chạy các thuật toán của riêng mình, những chi phí đó có thể nhanh chóng ăn vào bất kỳ lợi nhuận giao dịch nào. Chạy một hoạt động giao dịch AI nghiêm túc một mình có thể rất tốn kém. Một nhà phát triển cá nhân đã xây dựng một hệ thống giao dịch chứng khoán AI riêng báo cáo đã chi khoảng 7,500 đô la mỗi tháng chỉ cho các máy chủ đám mây và dữ liệu để giữ cho AI hoạt động - và con số đó không bao gồm bất kỳ mức lương nào cho thời gian của chính anh ta. Những chi phí cố định như vậy có nghĩa là chỉ một tài khoản giao dịch khá lớn ( hoặc một tỷ lệ thành công rất cao ) mới khiến nó đáng giá; một tài khoản bán lẻ nhỏ sẽ bị nghiền nát bởi chi phí cố định. Như anh ấy đã chỉ ra, khả năng sinh lời của chiến lược chỉ có ý nghĩa ở quy mô vốn lớn hơn.

Ngay cả khi bạn không tự xây dựng AI của riêng mình từ đầu, việc sử dụng các công cụ AI của bên thứ ba cũng không miễn phí. Các dịch vụ phân tích cổ phiếu AI tiên tiến, chẳng hạn, có thể tính phí đăng ký đáng kể. Và nếu một nền tảng do AI điều khiển miễn phí hoặc siêu rẻ, bạn nên tự hỏi: có điều gì không ổn? Có thể nó có khả năng hạn chế, hoặc có thể đó là giai đoạn được tài trợ bởi các nhà đầu tư mạo hiểm mà cuối cùng sẽ kết thúc. Điều quan trọng là các nhà giao dịch bán lẻ phải tính đến chi phí AI khi tính toán lợi nhuận tiềm năng. Một thuật toán có thể lý thuyết tạo ra lợi nhuận trên giấy, nhưng nếu bạn phải trả phí bản quyền hoặc phí điện toán đám mây cao để triển khai nó, lợi nhuận ròng của bạn có thể bay hơi. Cuộc đua vũ trang AI ngày nay đắt đỏ đến mức ngay cả những người chơi lớn như OpenAI cũng được cho là đang hoạt động thua lỗ để mở rộng cơ sở người dùng của họ. Cuối cùng, những chi phí đó sẽ chảy xuống. Thời đại của "AI miễn phí" có khả năng là tạm thời – và khi nó kết thúc, giao dịch do AI điều khiển sẽ trở thành một nỗ lực tốn kém hơn cho người nhỏ bé. Dự báo lợi nhuận từ việc sử dụng AI nên được điều chỉnh xuống thấp hơn khi bạn tính đến chi phí phát triển, dữ liệu và thời gian thực, khiến cho thu nhập dựa trên AI có vẻ kém hấp dẫn hơn so với những gì ban đầu nó có vẻ.

Điều hướng thị trường do AI chi phối với tư cách là một nhà giao dịch bán lẻ

Vậy, điều này để lại cho bạn, một trader bình thường đang nhìn chằm chằm vào màn hình điện thoại của mình, ở đâu? Sự thật khó khăn là: cạnh tranh trực tiếp với các bàn giao dịch AI chuyên nghiệp là cực kỳ khó khăn. Nó giống như mang một con dao đến một cuộc chiến súng. Điều đó không có nghĩa là bạn không thể tham gia; chỉ là bạn cần phải chọn lựa trận chiến của mình một cách cẩn thận.

Trong một thế giới mà AI ngày càng trở nên thống trị, các nhà giao dịch bán lẻ phải thích ứng và lập chiến lược cẩn thận. Đầu tiên, điều quan trọng là nhận ra rằng việc cạnh tranh trực tiếp với các bàn giao dịch AI chuyên nghiệp là vô cùng khó khăn. Bằng chứng cho thấy rằng việc đầu cơ ngắn hạn dựa trên mẹo từ mạng xã hội hoặc cảm giác trực giác là một trò chơi thua lỗ, đặc biệt khi các kẻ săn mồi thuật toán đang chờ đợi để tấn công các mẫu hình có thể đoán trước. Đối với hầu hết các nhà đầu tư bán lẻ, một cách tiếp cận thận trọng hơn là tránh chơi trò chơi giao dịch ngắn hạn có tỷ lệ không như vậy – ví dụ, hãy xem xét đầu tư dài hạn hoặc các chiến lược không đặt bạn trực tiếp đối đầu với các thuật toán giao dịch tần suất cao. Các quỹ chỉ số rộng hoặc các khoản đầu tư thông tin cơ bản có thể không thú vị như vậy, nhưng chúng cũng giúp bạn tránh xa bể cá mập AI nơi mà con mồi bán lẻ bị nuốt chửng.

Nếu bạn chọn giao dịch một cách tích cực, việc sử dụng AI một cách thông minh giờ đây gần như là điều cần thiết. Điều này có thể có nghĩa là sử dụng các công cụ AI để nâng cao nghiên cứu của bạn – chẳng hạn, để nhanh chóng tóm tắt các báo cáo tài chính hoặc quét tin tức để tìm ra những thông tin quan trọng – từ đó tiết kiệm thời gian và có thể tiết lộ thông tin mà bạn sẽ bỏ lỡ. Nó có thể có nghĩa là sử dụng các mô hình giao dịch thuật toán để đạt được tốc độ và kỷ luật, nhưng làm như vậy trong phạm vi rủi ro mà bạn cảm thấy thoải mái. Hãy nhớ rằng bất kỳ công cụ AI nào cũng chỉ tốt như thiết kế của nó và dữ liệu mà nó được đào tạo; hãy giữ thái độ phê phán và đừng mù quáng tin tưởng vào bất kỳ "hộp đen" nào với tất cả số tiền của bạn. Kết hợp sự phán đoán của con người với đầu vào của AI có thể khôn ngoan hơn là hoàn toàn phụ thuộc vào một trong hai bên. Tóm lại, hãy cố gắng biến AI thành trợ lý của bạn, chứ không phải kẻ thù của bạn.

Cuối cùng, hãy chú ý đến thương lượng chi phí-lợi ích. Đối với mỗi dịch vụ AI mới hay bot giao dịch nào đó, hãy tính toán xem bạn cần có thêm bao nhiêu lợi nhuận để bù đắp cho chi phí của nó. Hãy cảnh giác với các khoản phí ẩn hoặc việc tăng giá sau khi kết thúc thời gian giới thiệu. Trong một số trường hợp, quyết định thông minh nhất cho một nhà giao dịch bán lẻ có thể là không theo đuổi cơn sốt giao dịch AI mới nhất. Có một rủi ro thực sự về việc quá khớp và sự tự tin sai lầm – một AI hoạt động tốt trên dữ liệu quá khứ có thể sẽ gặp khó khăn trong tương lai, và bạn sẽ phải trả giá cho việc khám phá ra điều đó một cách khó khăn. Lịch sử của thị trường đầy rẫy những kế hoạch “làm giàu nhanh” không thành công; AI có thể trở thành một trong số đó nếu được sử dụng một cách thiếu cẩn trọng.

Cuối cùng, sự gia tăng của AI không thể phủ nhận đã thay đổi sân chơi giao dịch, chủ yếu nghiêng về phía những người có công nghệ và nguồn lực tốt nhất. Các nhà giao dịch bán lẻ vẫn có thể phát triển, nhưng họ phải chọn trận chiến của mình một cách khôn ngoan. Nhận thức nơi AI xuất sắc và nơi nó thiếu sót. Tập trung vào các chiến lược mà cái nhìn của con người có thể bổ sung cho sức mạnh của thuật toán. Và trên hết, hãy giữ kỳ vọng của bạn thực tế: sức hấp dẫn của AI không xóa bỏ những sự thật cơ bản của giao dịch, bao gồm luật sắt về chi phí và rủi ro luôn hiện hữu khi bạn đứng ở phía sai của một giao dịch. Trò chơi không nhất thiết là "được gian lận" – nhưng nó đang phát triển nhanh chóng, và nhà giao dịch bán lẻ nào phớt lờ cuộc cách mạng AI sẽ làm như vậy với nguy cơ của chính họ. Lời khuyên của tôi? Đừng phớt lờ AI, nhưng cũng đừng lãng mạn hóa nó. Hãy nhìn nhận nó như nó vốn có: một công cụ mạnh mẽ có thể khuếch đại kỷ luật của bạn hoặc phóng đại sai lầm của bạn. Sử dụng nó một cách khôn ngoan, giữ cái nhìn phản biện, và đừng bao giờ quên rằng chi phí và rủi ro là có thật như những cơ hội. Cuối cùng, sống sót trong thị trường mới này không phải là về việc vượt trội hơn các cỗ máy; mà là đảm bảo rằng bạn không tự vượt trội bản thân. Giữ thông tin, linh hoạt và chú ý đến chi phí sẽ là chìa khóa để sống sót và hy vọng phát triển trong thực tại thị trường mới do AI điều khiển.

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com không chấp nhận bất kỳ trách nhiệm hoặc nghĩa vụ nào, và không chịu trách nhiệm, trực tiếp hay gián tiếp, về bất kỳ thiệt hại hoặc tổn thất nào gây ra hoặc được cho là gây ra bởi hoặc liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung, hàng hóa hoặc dịch vụ nào được đề cập trong bài viết.