OpenLedger ra mắt OPEN Mainnet, giới thiệu cơ sở hạ tầng dựa trên sự quy kết, dùng để theo dõi dòng dữ liệu AI và bù đắp cho những người đóng góp. Công ty Web3 này trước đó đã huy động được 8 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống từ các nhà đầu tư như Polychain Capital và Borderless Capital.
Polychain Capital đặt cược vào cách mạng dữ liệu AI
(Nguồn: OpenLedger)
Theo báo cáo của The Block, OpenLedger đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 8 triệu đô la do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn đầu. Polychain Capital, là một trong những tổ chức đầu tư có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa, có danh mục đầu tư bao gồm các dự án nổi bật như Solana, Dfinity và Filecoin. Việc chọn dẫn đầu đầu tư vào OpenLedger lần này cho thấy sự đánh giá chiến lược của các tổ chức hàng đầu đối với sự kết hợp giữa AI và blockchain.
Borderless Capital tập trung vào việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng web3, đặc biệt chú ý đến các dự án lớp giao thức giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Sự hợp tác giữa hai tổ chức đã cung cấp hỗ trợ tài chính và tài nguyên ngành cho OpenLedger, đồng thời xác minh tính khả thi của lộ trình công nghệ của nó. Sau đó, công ty đã định vị mình là một trong những dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo web3 đang phát triển mạnh mẽ, cam kết kết hợp xác thực tiền điện tử với quy trình làm việc máy học.
Buổi ra mắt chính thức vào thứ Ba đánh dấu sự ra mắt chính thức của cái gọi là “Trí tuệ nhân tạo có thể thanh toán” (Payable AI) của công ty Web3 này. Người dùng có thể tải lên tập dữ liệu vào “mạng dữ liệu” (datanets) chia sẻ, các nhà phát triển có thể huấn luyện mô hình trong đó và tự động thanh toán thông qua hợp đồng thông minh. OpenLedger cho biết, mô hình này nhằm mục đích sao chép mô hình kinh tế của các nền tảng sáng tạo như YouTube, đồng thời tăng thu nhập cho các nhà nghiên cứu, nhà văn và chuyên gia trong lĩnh vực cung cấp đào tạo cho hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Sự tương đồng này rất thuyết phục. YouTube thông qua cơ chế chia sẻ doanh thu quảng cáo, cho phép các nhà sáng tạo nội dung có thể tiếp tục kiếm lợi từ các video họ đã tải lên, hình thành một hệ sinh thái kinh tế sáng tạo khổng lồ. OpenLedger cố gắng áp dụng cùng một logic vào lĩnh vực dữ liệu đào tạo AI: các nhà đóng góp dữ liệu tải lên tập dữ liệu, các nhà phát triển AI sử dụng những dữ liệu này để đào tạo mô hình, và lượng sử dụng được chuyển đổi thành thanh toán tự động cho các nhà đóng góp. Nếu mô hình này thành công, nó sẽ thay đổi cơ bản cách làm gây tranh cãi hiện tại của ngành công nghiệp AI về việc “thu thập dữ liệu công khai miễn phí”.
OPEN Mainnet làm thế nào để giải quyết khủng hoảng bản quyền AI
Đội ngũ thỏa thuận cho rằng, việc phát hành lần này diễn ra trong bối cảnh một trong những vấn đề gây tranh cãi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - vấn đề quy nguồn - đang được chú ý. Các công ty trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với sự kiểm tra ngày càng nghiêm ngặt vì việc thu thập dữ liệu công khai mà không được bồi thường. Trong năm năm qua, niềm tin của công chúng Mỹ vào trí tuệ nhân tạo đã giảm mạnh, trong khi nhiều vụ kiện chưa được giải quyết nhắm vào các công ty như OpenAI và Google đã làm nổi bật những thiếu sót về pháp lý và cấu trúc trong thực tiễn nguồn dữ liệu.
OpenAI đang đối mặt với một vụ kiện tập thể từ 《New York Times》, nhiều tác giả bán chạy và các nghệ sĩ thị giác, cáo buộc họ đã sử dụng nội dung có bản quyền để đào tạo ChatGPT mà không có sự cho phép. Bard của Google và các sản phẩm AI khác cũng bị nghi ngờ. Những vụ kiện này không chỉ có thể dẫn đến những khoản bồi thường khổng lồ, mà còn quan trọng hơn là làm nổi bật sự thiếu minh bạch và công bằng trong cơ chế sử dụng dữ liệu của ngành công nghiệp AI hiện tại. Luật AI của Liên minh Châu Âu (AI Act) và các dự luật quy định AI được đề xuất ở nhiều tiểu bang của Mỹ đều yêu cầu rõ ràng rằng các hệ thống AI phải công bố nguồn gốc dữ liệu đào tạo.
Hệ thống cốt lõi của OPEN Mainnet là “Chứng minh quyền sở hữu” (Proof of Attribution), hệ thống này ghi lại nguồn gốc của mỗi tập dữ liệu, mô hình và đại lý trên chuỗi. Mỗi đầu ra AI đều có thể được truy nguyên đến người đóng góp của nó, từ đó tạo ra tín dụng có thể xác minh và thanh toán tự động dựa trên tình huống sử dụng thực tế. Kiến trúc công nghệ này cung cấp sự minh bạch và khả năng truy xuất mà các hệ thống AI truyền thống thiếu.
Cơ chế cốt lõi của hệ thống chứng nhận quyền sở hữu
Dữ liệu dấu vân tay trên chuỗi: Mỗi bộ dữ liệu được tải lên sẽ tạo ra một giá trị băm mã hóa duy nhất, được ghi lại trên chuỗi khối như bằng chứng nguồn.
Theo dõi mức sử dụng: Mỗi lần mô hình AI gọi dữ liệu từ tập dữ liệu, hợp đồng thông minh tự động ghi lại số lần sử dụng và phạm vi.
Phân phối thanh toán tự động: Dựa trên dữ liệu theo dõi trên chuỗi, token OPEN được phân phối tự động theo tỷ lệ cho tất cả các nhà đóng góp.
Có thể xác minh nguồn gốc: Bất kỳ ai cũng có thể xác minh một mô hình AI hoặc đầu ra đã sử dụng những nguồn dữ liệu nào.
OpenLedger cho biết, các nhà phát triển tích hợp với mạng lưới này có thể tạo ra các đại lý AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc lưu trữ dữ liệu. Mô hình “dữ liệu như dịch vụ chia sẻ” này đã làm giảm rào cản gia nhập cho các nhà phát triển, đồng thời cung cấp công cụ cho các nhà sản xuất dữ liệu, giúp họ có thể kết nối vào chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo và thu lợi nhuận thụ động khi mô hình sử dụng dữ liệu của họ.
Sự kết hợp giữa kinh tế sáng tạo và cơ sở hạ tầng Web3
Đóng góp được xử lý bằng mã thông báo OPEN theo thỏa thuận, mã thông báo này phân phối phần thưởng dựa trên kết quả theo dõi thuộc tính trên chuỗi. Mô hình kinh tế mã thông báo này là cơ chế khuyến khích cốt lõi của hệ sinh thái OPEN Mainnet. Khác với phí cấp phép một lần truyền thống, việc thanh toán mã thông báo OPEN là liên tục và tự động, miễn là mô hình AI tiếp tục sử dụng một tập dữ liệu nào đó, người đóng góp sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.
Mô hình này có sức hấp dẫn đối với nhiều bên tham gia. Đối với các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực, họ có thể biến dữ liệu nghiên cứu đã hoàn thành thành tài sản mà không cần thêm chi phí bán hàng hay đàm phán. Đối với các nhà văn và người sáng tạo, tác phẩm của họ có thể được AI sử dụng một cách hợp pháp và minh bạch, đồng thời nhận được bồi thường công bằng. Đối với các nhà phát triển AI, họ có thể truy cập vào các bộ dữ liệu chất lượng cao và được cấp phép hợp pháp, tránh rủi ro về tranh chấp bản quyền.
The Block trong loạt podcast “Giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo” đã tập trung giới thiệu OpenLedger, đội ngũ nhấn mạnh rằng, với sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo, nguồn gốc minh bạch có thể trở thành một yêu cầu quan trọng về quy định và thương mại. Quan điểm tiên phong này đã nhận được sự công nhận từ các tổ chức như Polychain, họ tin rằng áp lực quy định cuối cùng sẽ buộc ngành công nghiệp AI phải áp dụng các cơ chế nguồn dữ liệu minh bạch hơn.
Xét từ góc độ mô hình kinh doanh, OpenLedger có thể phục vụ cho các nhà phát triển AI doanh nghiệp, cũng như hỗ trợ các nhà sáng tạo cá nhân. Các doanh nghiệp có thể xây dựng các datanet riêng tư hoặc bán riêng tư trên OPEN Mainnet, trong khi tuân thủ quy định nội bộ về việc sử dụng dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu không bị lạm dụng thông qua blockchain. Các nhà sáng tạo cá nhân có thể tải lên các tập dữ liệu nhỏ nhưng chất lượng cao, tích lũy lợi nhuận thông qua hiệu ứng đuôi dài.
THÁCH THỨC VÀ TRIỂN VỌNG CỦA VIỆC GIÁ TOKEN OPEN GIẢM 70%
(Nguồn: CoinMarketCap)
Đồng thời, token OPEN đã được niêm yết giao dịch trên sàn Binance từ tháng 9. Giống như nhiều đồng tiền điện tử khác trong chủ đề AI, OPEN cũng phải đối mặt với áp lực giảm giá lớn, theo dữ liệu từ CoinGecko cho thấy, giá giao dịch hiện tại của nó đã giảm hơn 70% so với giá phát hành. Sự sụt giảm này phản ánh bầu không khí thị trường gấu chung của tiền mã hóa hiện tại, đặc biệt là các token có khái niệm AI đang chịu áp lực bán tháo.
Giá token giảm không nhất thiết phản ánh sự xấu đi của cơ bản dự án. Nhiều dự án Web3 có triển vọng về mặt kỹ thuật đã trải qua giai đoạn giá token không liên kết với tiến trình dự án trong giai đoạn đầu. Việc ra mắt chính thức OPEN Mainnet xảy ra trong thời kỳ giá token ảm đạm, điều này có nghĩa là khi sản phẩm công nghệ thực sự bắt đầu thu hút người dùng, giá token có thể có không gian tăng trưởng đáng kể.
Từ góc độ kinh tế token, giá trị của token OPEN gắn liền trực tiếp với lượng sử dụng mạng. Khi nhiều tập dữ liệu được tải lên Data Net hơn, nhiều nhà phát triển AI hơn sẽ huấn luyện mô hình trên nền tảng, nhu cầu thanh toán bằng token OPEN sẽ tăng lên. Mô hình giá trị dựa trên sử dụng này có tính bền vững lâu dài hơn so với token chỉ mang tính đầu cơ. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là việc phục hồi giá token cần thời gian, phải chờ đợi hiệu ứng mạng thực sự hình thành.
Thách thức là làm thế nào để duy trì động lực phát triển và sự hoạt động của cộng đồng trong thị trường gấu. Vòng gọi vốn hạt giống 8 triệu đô la cung cấp cho đội ngũ đủ thời gian, nhưng việc thu hút người dùng mới và các nhà phát triển khi giá token đang giảm không hề dễ dàng. OpenLedger cần chứng minh rằng công nghệ của họ thực sự có thể giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế, chứ không chỉ là một câu chuyện Web3 mang tính khái niệm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Polychain dẫn đầu 800 triệu! OpenLedger OPEN Mainnet giải quyết khủng hoảng bản quyền AI
OpenLedger ra mắt OPEN Mainnet, giới thiệu cơ sở hạ tầng dựa trên sự quy kết, dùng để theo dõi dòng dữ liệu AI và bù đắp cho những người đóng góp. Công ty Web3 này trước đó đã huy động được 8 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống từ các nhà đầu tư như Polychain Capital và Borderless Capital.
Polychain Capital đặt cược vào cách mạng dữ liệu AI
(Nguồn: OpenLedger)
Theo báo cáo của The Block, OpenLedger đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 8 triệu đô la do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn đầu. Polychain Capital, là một trong những tổ chức đầu tư có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa, có danh mục đầu tư bao gồm các dự án nổi bật như Solana, Dfinity và Filecoin. Việc chọn dẫn đầu đầu tư vào OpenLedger lần này cho thấy sự đánh giá chiến lược của các tổ chức hàng đầu đối với sự kết hợp giữa AI và blockchain.
Borderless Capital tập trung vào việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng web3, đặc biệt chú ý đến các dự án lớp giao thức giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Sự hợp tác giữa hai tổ chức đã cung cấp hỗ trợ tài chính và tài nguyên ngành cho OpenLedger, đồng thời xác minh tính khả thi của lộ trình công nghệ của nó. Sau đó, công ty đã định vị mình là một trong những dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo web3 đang phát triển mạnh mẽ, cam kết kết hợp xác thực tiền điện tử với quy trình làm việc máy học.
Buổi ra mắt chính thức vào thứ Ba đánh dấu sự ra mắt chính thức của cái gọi là “Trí tuệ nhân tạo có thể thanh toán” (Payable AI) của công ty Web3 này. Người dùng có thể tải lên tập dữ liệu vào “mạng dữ liệu” (datanets) chia sẻ, các nhà phát triển có thể huấn luyện mô hình trong đó và tự động thanh toán thông qua hợp đồng thông minh. OpenLedger cho biết, mô hình này nhằm mục đích sao chép mô hình kinh tế của các nền tảng sáng tạo như YouTube, đồng thời tăng thu nhập cho các nhà nghiên cứu, nhà văn và chuyên gia trong lĩnh vực cung cấp đào tạo cho hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Sự tương đồng này rất thuyết phục. YouTube thông qua cơ chế chia sẻ doanh thu quảng cáo, cho phép các nhà sáng tạo nội dung có thể tiếp tục kiếm lợi từ các video họ đã tải lên, hình thành một hệ sinh thái kinh tế sáng tạo khổng lồ. OpenLedger cố gắng áp dụng cùng một logic vào lĩnh vực dữ liệu đào tạo AI: các nhà đóng góp dữ liệu tải lên tập dữ liệu, các nhà phát triển AI sử dụng những dữ liệu này để đào tạo mô hình, và lượng sử dụng được chuyển đổi thành thanh toán tự động cho các nhà đóng góp. Nếu mô hình này thành công, nó sẽ thay đổi cơ bản cách làm gây tranh cãi hiện tại của ngành công nghiệp AI về việc “thu thập dữ liệu công khai miễn phí”.
OPEN Mainnet làm thế nào để giải quyết khủng hoảng bản quyền AI
Đội ngũ thỏa thuận cho rằng, việc phát hành lần này diễn ra trong bối cảnh một trong những vấn đề gây tranh cãi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - vấn đề quy nguồn - đang được chú ý. Các công ty trí tuệ nhân tạo đang phải đối mặt với sự kiểm tra ngày càng nghiêm ngặt vì việc thu thập dữ liệu công khai mà không được bồi thường. Trong năm năm qua, niềm tin của công chúng Mỹ vào trí tuệ nhân tạo đã giảm mạnh, trong khi nhiều vụ kiện chưa được giải quyết nhắm vào các công ty như OpenAI và Google đã làm nổi bật những thiếu sót về pháp lý và cấu trúc trong thực tiễn nguồn dữ liệu.
OpenAI đang đối mặt với một vụ kiện tập thể từ 《New York Times》, nhiều tác giả bán chạy và các nghệ sĩ thị giác, cáo buộc họ đã sử dụng nội dung có bản quyền để đào tạo ChatGPT mà không có sự cho phép. Bard của Google và các sản phẩm AI khác cũng bị nghi ngờ. Những vụ kiện này không chỉ có thể dẫn đến những khoản bồi thường khổng lồ, mà còn quan trọng hơn là làm nổi bật sự thiếu minh bạch và công bằng trong cơ chế sử dụng dữ liệu của ngành công nghiệp AI hiện tại. Luật AI của Liên minh Châu Âu (AI Act) và các dự luật quy định AI được đề xuất ở nhiều tiểu bang của Mỹ đều yêu cầu rõ ràng rằng các hệ thống AI phải công bố nguồn gốc dữ liệu đào tạo.
Hệ thống cốt lõi của OPEN Mainnet là “Chứng minh quyền sở hữu” (Proof of Attribution), hệ thống này ghi lại nguồn gốc của mỗi tập dữ liệu, mô hình và đại lý trên chuỗi. Mỗi đầu ra AI đều có thể được truy nguyên đến người đóng góp của nó, từ đó tạo ra tín dụng có thể xác minh và thanh toán tự động dựa trên tình huống sử dụng thực tế. Kiến trúc công nghệ này cung cấp sự minh bạch và khả năng truy xuất mà các hệ thống AI truyền thống thiếu.
Cơ chế cốt lõi của hệ thống chứng nhận quyền sở hữu
Dữ liệu dấu vân tay trên chuỗi: Mỗi bộ dữ liệu được tải lên sẽ tạo ra một giá trị băm mã hóa duy nhất, được ghi lại trên chuỗi khối như bằng chứng nguồn.
Theo dõi mức sử dụng: Mỗi lần mô hình AI gọi dữ liệu từ tập dữ liệu, hợp đồng thông minh tự động ghi lại số lần sử dụng và phạm vi.
Phân phối thanh toán tự động: Dựa trên dữ liệu theo dõi trên chuỗi, token OPEN được phân phối tự động theo tỷ lệ cho tất cả các nhà đóng góp.
Có thể xác minh nguồn gốc: Bất kỳ ai cũng có thể xác minh một mô hình AI hoặc đầu ra đã sử dụng những nguồn dữ liệu nào.
OpenLedger cho biết, các nhà phát triển tích hợp với mạng lưới này có thể tạo ra các đại lý AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc lưu trữ dữ liệu. Mô hình “dữ liệu như dịch vụ chia sẻ” này đã làm giảm rào cản gia nhập cho các nhà phát triển, đồng thời cung cấp công cụ cho các nhà sản xuất dữ liệu, giúp họ có thể kết nối vào chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo và thu lợi nhuận thụ động khi mô hình sử dụng dữ liệu của họ.
Sự kết hợp giữa kinh tế sáng tạo và cơ sở hạ tầng Web3
Đóng góp được xử lý bằng mã thông báo OPEN theo thỏa thuận, mã thông báo này phân phối phần thưởng dựa trên kết quả theo dõi thuộc tính trên chuỗi. Mô hình kinh tế mã thông báo này là cơ chế khuyến khích cốt lõi của hệ sinh thái OPEN Mainnet. Khác với phí cấp phép một lần truyền thống, việc thanh toán mã thông báo OPEN là liên tục và tự động, miễn là mô hình AI tiếp tục sử dụng một tập dữ liệu nào đó, người đóng góp sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.
Mô hình này có sức hấp dẫn đối với nhiều bên tham gia. Đối với các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực, họ có thể biến dữ liệu nghiên cứu đã hoàn thành thành tài sản mà không cần thêm chi phí bán hàng hay đàm phán. Đối với các nhà văn và người sáng tạo, tác phẩm của họ có thể được AI sử dụng một cách hợp pháp và minh bạch, đồng thời nhận được bồi thường công bằng. Đối với các nhà phát triển AI, họ có thể truy cập vào các bộ dữ liệu chất lượng cao và được cấp phép hợp pháp, tránh rủi ro về tranh chấp bản quyền.
The Block trong loạt podcast “Giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo” đã tập trung giới thiệu OpenLedger, đội ngũ nhấn mạnh rằng, với sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo, nguồn gốc minh bạch có thể trở thành một yêu cầu quan trọng về quy định và thương mại. Quan điểm tiên phong này đã nhận được sự công nhận từ các tổ chức như Polychain, họ tin rằng áp lực quy định cuối cùng sẽ buộc ngành công nghiệp AI phải áp dụng các cơ chế nguồn dữ liệu minh bạch hơn.
Xét từ góc độ mô hình kinh doanh, OpenLedger có thể phục vụ cho các nhà phát triển AI doanh nghiệp, cũng như hỗ trợ các nhà sáng tạo cá nhân. Các doanh nghiệp có thể xây dựng các datanet riêng tư hoặc bán riêng tư trên OPEN Mainnet, trong khi tuân thủ quy định nội bộ về việc sử dụng dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu không bị lạm dụng thông qua blockchain. Các nhà sáng tạo cá nhân có thể tải lên các tập dữ liệu nhỏ nhưng chất lượng cao, tích lũy lợi nhuận thông qua hiệu ứng đuôi dài.
THÁCH THỨC VÀ TRIỂN VỌNG CỦA VIỆC GIÁ TOKEN OPEN GIẢM 70%
(Nguồn: CoinMarketCap)
Đồng thời, token OPEN đã được niêm yết giao dịch trên sàn Binance từ tháng 9. Giống như nhiều đồng tiền điện tử khác trong chủ đề AI, OPEN cũng phải đối mặt với áp lực giảm giá lớn, theo dữ liệu từ CoinGecko cho thấy, giá giao dịch hiện tại của nó đã giảm hơn 70% so với giá phát hành. Sự sụt giảm này phản ánh bầu không khí thị trường gấu chung của tiền mã hóa hiện tại, đặc biệt là các token có khái niệm AI đang chịu áp lực bán tháo.
Giá token giảm không nhất thiết phản ánh sự xấu đi của cơ bản dự án. Nhiều dự án Web3 có triển vọng về mặt kỹ thuật đã trải qua giai đoạn giá token không liên kết với tiến trình dự án trong giai đoạn đầu. Việc ra mắt chính thức OPEN Mainnet xảy ra trong thời kỳ giá token ảm đạm, điều này có nghĩa là khi sản phẩm công nghệ thực sự bắt đầu thu hút người dùng, giá token có thể có không gian tăng trưởng đáng kể.
Từ góc độ kinh tế token, giá trị của token OPEN gắn liền trực tiếp với lượng sử dụng mạng. Khi nhiều tập dữ liệu được tải lên Data Net hơn, nhiều nhà phát triển AI hơn sẽ huấn luyện mô hình trên nền tảng, nhu cầu thanh toán bằng token OPEN sẽ tăng lên. Mô hình giá trị dựa trên sử dụng này có tính bền vững lâu dài hơn so với token chỉ mang tính đầu cơ. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là việc phục hồi giá token cần thời gian, phải chờ đợi hiệu ứng mạng thực sự hình thành.
Thách thức là làm thế nào để duy trì động lực phát triển và sự hoạt động của cộng đồng trong thị trường gấu. Vòng gọi vốn hạt giống 8 triệu đô la cung cấp cho đội ngũ đủ thời gian, nhưng việc thu hút người dùng mới và các nhà phát triển khi giá token đang giảm không hề dễ dàng. OpenLedger cần chứng minh rằng công nghệ của họ thực sự có thể giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế, chứ không chỉ là một câu chuyện Web3 mang tính khái niệm.