Lagrange: Tiên phong AI có thể xác minh và dữ liệu chuỗi chéo với cơ sở hạ tầng ZK

Phỏng vấn độc quyền của Gate khám phá cơ sở hạ tầng zero-knowledge đột phá của Lagrange, được thiết kế để cách mạng hóa Web3 với các chứng minh có thể xác minh trên AI, DeFi và chuỗi cross. Với token LA của họ vừa được ra mắt và được hỗ trợ bởi một vòng funding lớn trị giá 17,2 triệu đô la, Lagrange đang trên đà chuyển đổi xác minh mật mã và thiết lập mình như là nền tảng cho AI có thể xác minh thông qua Mạng ZK Prover sáng tạo, ZK Coprocessor và hệ thống DeepProve zkML.

Trong cuộc đối thoại toàn diện này, đội ngũ của Lagrange giải thích cách nhu cầu xác minh thúc đẩy kinh tế token, tầm quan trọng của các tích hợp thế giới thực cho người dùng, và chiến lược của họ để nâng cao công nghệ ZK từ một sự tò mò thành một thành phần không thể thiếu của Web3.

Tầm nhìn và cơ sở hạ tầng của Lagrange

Sứ mệnh của Lagrange tập trung vào việc xây dựng nền tảng mật mã cho AI có thể xác minh. Nhóm nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chứng minh mọi quyết định của AI bằng xác minh mật mã, đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong các hệ thống AI, hoạt động DeFi và quản lý dữ liệu chuỗi cross.

Mạng Lagrange Prover tự phân biệt bằng cách tối ưu hóa cho suy diễn AI ngoài chuỗi, truy vấn SQL và xác minh trạng thái chuỗi cross phức tạp - những khả năng mà trước đây không khả thi với hạ tầng hiện có. "Lớp chứng minh vô hạn" này cho phép xác minh các suy diễn AI, các phép nối SQL quy mô lớn và trạng thái chuỗi cross lịch sử, phục vụ cho cả các ứng dụng AI mới nổi và các nguyên tắc crypto cốt lõi.

Mạng ZK Prover và Kinh tế Token

Mạng ZK Prover phi tập trung của Lagrange hoạt động trên EigenLayer, với các prover phân bố toàn cầu cam kết sản xuất và xác minh các chứng cứ ZK. Token LA đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái này, với các chủ sở hữu sớm có thể ủy quyền cho các nút hoạt động tốt nhất, đồng bộ hóa các động lực giữa nhu cầu chứng minh, việc tạo ra chứng minh và phần thưởng cho các nhà vận hành.

Mô hình kinh tế của token LA được thiết kế để kết nối nhu cầu chứng minh với nhu cầu token. Phí tạo chứng minh, được thanh toán bằng LA hoặc các token khác ( chuyển đổi sang LA ), được phân phối cho các nhà điều hành node và những người ủy quyền. Hệ thống DARA ( Phân bổ Tài nguyên Thích ứng Động ) sáng tạo kết nối các yêu cầu chứng minh với các nhà điều hành phù hợp, đảm bảo hiệu quả và phân cấp.

DeepProve và AI có thể xác minh

Tại trung tâm của các sản phẩm của Lagrange là DeepProve, một hệ thống cho phép hợp đồng thông minh xác minh các suy diễn của AI mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào. Công nghệ này rất quan trọng để đảm bảo tính đáng tin cậy và trách nhiệm của các hệ thống AI trong các lĩnh vực quan trọng như tài chính, chăm sóc sức khỏe và quốc phòng.

DeepProve tạo ra các bằng chứng không kiến thức về suy luận ML, bảo vệ quyền riêng tư trong khi đảm bảo tính chính xác. Cơ sở hạ tầng này rất quan trọng để làm cho AI có thể xác minh theo thiết kế, một điều cần thiết khi AI ngày càng kiểm soát quyền truy cập vào các dịch vụ và tài nguyên thiết yếu.

Ứng Dụng Thực Tế và Đối Tác

Hạ tầng ZK của Lagrange mở rộng ra ngoài AI, với các ứng dụng trong DeFi và chuỗi cross. Một ví dụ nổi bật là việc phát triển các nguồn giá cross-chain có thể xác minh cho các giao thức tùy chọn phi tập trung, nâng cao khả năng kiểm toán các hoạt động DeFi.

Các quan hệ đối tác với các giao thức như 0G Labs và Matter Labs đang mở rộng phạm vi tiếp cận của Lagrange trên nhiều hệ sinh thái khác nhau. Những sự hợp tác này đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp công nghệ zkML và ZK Coprocessor vào nhiều ngăn xếp rollup, hỗ trợ xác minh cross-chain các đầu ra AI và trạng thái dữ liệu.

Cột mốc tương lai và Tầm nhìn

Nhìn về phía trước, Lagrange đã phác thảo một số cột mốc quan trọng, bao gồm việc mở rộng khả năng chứng minh của DeepProve để hỗ trợ các mô hình LLM hàng đầu, giới thiệu các loại chứng minh mới, hợp tác tăng tốc phần cứng, và phát hành các công cụ cho lập trình viên và SDK.

Đến năm 2030, Lagrange hình dung một thế giới nơi các hệ thống AI thường xuyên tạo ra biên lai mã hóa - các chứng minh ZK về hành động và quy trình của chúng. Sự chuyển mình này nhằm tạo ra một bối cảnh trí tuệ an toàn, có thể kết hợp và xác minh trên web phi tập trung, thay đổi căn bản cách chúng ta tương tác và tin tưởng vào các hệ thống AI.

Tóm lại, dự án đầy tham vọng của Lagrange đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI có thể xác minh và quản lý dữ liệu chuỗi cross. Khi đội ngũ tiếp tục phát triển và cải tiến công nghệ của họ, tác động tiềm năng đến tương lai của Web3 và trách nhiệm của AI vẫn là một câu chuyện hấp dẫn để theo dõi.