Blum45

lần đầu tiên giao toàn bộ quyền kiểm soát cho "công nghệ được thiết lập để thay thế chúng ta"
sản phẩm đầu ra là gì:

Good Stake -> Productive Agent
nhiều người tin rằng một AI agent chỉ là một prompt được viết tốt
ngoài ra, điều rất quan trọng là phải lựa chọn các thành phần agent phù hợp:
> LLM
> Tools
> Memory
> Triggers
> Feedback loop
không phải một điểm duy nhất - agent chỉ là một người nói chuyện trống rỗng
1. LLM: công cụ lý luận
phần này định nghĩa các mục tiêu, hành động cần thực hiện và thiết kế thực thi.
nhưng bản thân LLM không tự động truy cập hệ thống của bạn, không giữ được bối cảnh ổn định, hoặc hành động trong thế giới thực
đó là lý do tại sao "chỉ sử dụng GPT" không giống với việc xây dựng

cách tạo kỹ năng OpenClaw trong 3 phút
kỹ năng là phần quan trọng của một AI agent chất lượng
bạn không thể thiếu chúng và kỹ năng tùy chỉnh thường rất cần thiết
an toàn là trên hết: luôn kiểm tra cục bộ trước khi sử dụng trong sản xuất
1. tạo thư mục
ví dụ (nhập trong terminal):
| mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/skill_name
đây là nơi lưu trữ tất cả dữ liệu cần thiết cho kỹ năng
2. SKILL·md (hướng dẫn cho LLM)
yếu tố then chốt là diễn đạt đúng bản chất của hành động LLM mong muốn
tập tin này sử dụng YAML frontmatter cho metadata và Markdown cho hướng dẫn
quan trọng:
> làm cho nó có thể t

Vừa bán MacBook để mua dip tiếp theo
Tai nghe và bàn làm việc là kế tiếp
Bạn có cách nào thông minh hơn để tồn tại qua thị trường này không?