人工智慧加密貨幣領域在兩年內增長了四倍，市值接近200億美元

在過去的一年中，基於人工智能的項目(AI)已成爲加密貨幣領域的焦點。目前，該領域包括20個代幣，總市值接近200億美元，是最小的加密貨幣細分市場，僅佔總市場的0.67%.

爲了更好地理解，金融行業(Financials)的市值約爲5190億USD。

Grayscale認爲，AI領域規模的局限性是因爲項目仍處於早期發展階段，但展望未來，有強勁的增長潛力，無論是絕對價值還是在更廣泛的加密貨幣生態系統中的比重。

人工智能去中心化主導加密貨幣市場## 人工智能領域正迅速趕上

在2023年，人工智能領域的代幣總市值僅達到45億美元。從那時起，價值在兩年內增長了四倍多。自年初以來，TAO是其中表現最好的代幣， modestly 增長了2%，而ElizaOS是最弱的代幣，下降了80%。

根據Grayscale研究總監Zach Pandl和研究分析師Will Ogden Moore的最新報告，穩定幣可能很快在加密生態系統中發揮關鍵作用，特別是作爲AI參與者的支持工具，得益於其編程能力和高效的支付方式。

大型組織如Stripe、Meta和大型銀行正在進入這一領域，因爲監管前景正在改善。Coinbase還推出了爲AI準備的穩定幣支付標準。即將出臺的新法規，如加密市場結構法案和GENIUS穩定幣法案，可能會進一步推動接受度。

去中心化人工智能的主要趨勢

隨着去中心化AI技術的快速發展，Grayscale正專注於其他重要動態，例如Bittensor即將進行的減半和子網業務的擴展。TAO是該平台的本地代幣，也是按市值計算的最大AI代幣，其模擬比特幣，最大供應量爲2100萬代幣，每4年減半一次，首次減半預計將在今年年底進行。

自從2月份推出dTAO升級，允許子網進行投資以來，參與度大幅增加。報告顯示，目前超過7%的流通總供應量TAO已分配給子網。

Grayscale還確定，分散式訓練是加密AI領域中一個非常有前景的領域。例如，Prime Intellect已經證明了其使用全球閒置GPU網路訓練超過300億參數的巨大模型的能力，同時減少對集中基礎設施的依賴。如果廣泛應用，這種模型可以降低AI訓練的成本，並擴大可接觸性。

與此同時，像Prime、Gensyn和Nous Research這樣的項目可能會在年底前推出代幣。Grass項目在AI加密領域也表現突出，每年通過向AI實驗室出售收集到的網路數據報告數千萬USD的收入。

這使得Grass成爲極少數創造實際收入的非金融項目之一。該網路今年逐漸增加了數據產出，並可能很快推出面向用戶的產品。此外，Virtuals也憑藉每年約3000萬美元的AI代理代幣交易手續費吸引了大量關注。

王翦