torygreen
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2024年7月:扎克說“開源是前進的方向”
2025年7月:沒關係。
有人感到驚訝嗎?
你不能信任中心化的人工智能。
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我們在科學出版中稱之爲“嚴謹”的大部分其實只是等待。
同行評審不是質量控制;它是延遲。封閉期刊減緩了治療的進程。
開放的預印本、可重用的代碼、公共數據集和無需許可的計算將數月變爲數天,拯救生命。
裏面的課程。
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有一個開關可以將人工智能從一個應用轉變爲一個經濟體... 有什麼隱患?
訪問。
集中式雲服務阻止了建設者並抬高了價格。
去無權限計算 + 開放權重。
您可以獲得更便宜的運行成本、全球覆蓋以及無法關閉的智能。
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你“努力”的80%是無法追蹤的混亂。
你通過過程,而不是運氣,來實現結果的十倍增長。
> 學習世界級的系統。互聯網爲你提供了鑰匙。
> 徹底地應用它們。
> 打印計劃,給數字劃下劃線,檢查兩次。
卓越是一種你可以審計的習慣。
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DigitalDollarFCvip:
智者的話
70%的壓力只是推遲的決定。
今晚寫下明天的前三名,選擇一個前10分鍾的行動,執行。
當你有一個計劃時,你的大腦睡得更好。
決策疲勞就是疲勞。
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轉變在於成本曲線,而不是頭條新聞。
當計算能力在去中心化的網路上下降一個數量級時,實驗便會成倍增加。
更多的射門,更多的勝利。
波浪在撞擊之前看起來是看不見的。
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原創性不是一種策略;它是一種拖延戰術。
精英執行很簡單:
1. 觀看世界上最優秀的
2. 執行他們的行動計劃
3. 測試
4. 保留有效的部分
5. 剩下的修剪掉
我使用站立會議、OKR和一對一,因爲數據表明它們有效。
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失敗不是傷疤:它是一個槓杆。
我在西點軍校的評估測試中因受傷晚了11秒,未能通過。
這節課不僅僅是要起牀。
這是爲了更快地起牀。
你的未來取決於你重置的速度。
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10年後,Netflix將不復存在。
你會醒來,人工智能會爲你制作一場表演——基於你的情緒、喜好和夢想。
聽起來瘋狂?看這個:
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我已經對團隊操作系統着迷了,但在閱讀了Verne Harnish的關於執行的書《Scaling Up》後,這種迷戀加倍了。
我的收獲:
節奏、評分卡和結構化會議並不是官僚主義。
他們將混亂轉化爲吞吐量。
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比特幣愛好者認爲銀行是邪惡的。
一點也不接近。
無論你認爲中央銀行有什麼權力,我向你保證,中央化的人工智能將會糟糕100倍。
他們會字面上控制你的思想。
這才是真正的鬥爭。
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去中心化不是意識形態。
這就是物流,簡單明了。
中心化的供應商拖慢了在運輸、媒體、軟件、制造甚至電力分配等領域的決策和資金流動。
轉向無權限工具。
更快發貨。
減少燃燒。
POWER-1.92%
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有一個變化可以消除整個加密學習曲線:
- 代理人已經與合同交談
- 接下來是代理支付代理,沒有守門人
當機器在區塊鏈上實時結算時,您將獲得智能經濟。
當它到來時,你會建造什麼?
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動力不是燃料……而是副產品。
在你覺得準備好之前就開始。
集中工作30分鍾,然後明天重復。
動量創造動力,而不是反過來。
做完重復的動作,然後化學反應就會跟上。
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有一個指標讓我的團隊增長得更快。
發貨決策時間。
縮小它,一切都會改善。
更快的反饋,更多的迭代,更少的死胡同。
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我從一位老導師那裏得到的最好建議:
作爲創始人,您第一要務不是編寫代碼、籌集資金或市場營銷。
在遊戲中堅持足夠長的時間,讓運氣找到你。
EVER-2.44%
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將個人數據喂給黑箱模型並不大膽。
這是設計缺陷。
實現真正的DeAI需求的最快途徑是讓企業和消費者在仍然依賴開放網路的情況下使用敏感數據與AI。模式是:私有輸入,可證明輸出。
醫院、銀行或工作室不會將原始數據傳輸到一個誰也不知道在哪裏托管的模型中。然而,他們會使用加密技術,確保模型永遠不會看到明文。
今天有兩個實用工具:FHE 和 zkML。
@zama_fhe 的 Concrete ML 編譯模型,以便推理的部分直接在加密數據上運行。最近的文檔和發布介紹了加密 LLM 推理和私有文本分類演示。雖然它比明文慢,但它將以前“無法交付”的工作負載轉變爲可部署的工作負載。
同時,zkML讓你在不暴露提示或權重的情況下證明推理發生是正確的。@ezklxyz處理模型到電路的路線;@MinaProtocol的zkML將可驗證的推理帶入zkApps,以便合同可以接受結果,而輸入保持隱藏。你最終得到了私密的提示和公開的驗證,這正是合規組織所需要的。
然而,單靠隱私並不能解決支付或訪問權限的問題。你需要一份任何人都可以檢查的收據。這就是 zkVMs 和 zk 協處理器的作用。@RiscZero 的 Bonsai 提供了一項證明服務和通用驗證器,以便在鏈之間傳遞收據;@SuccinctLabs 的 SP1 專注於性能和多鏈驗證。像 @axiom_xyz 或 @lagrangedev 這樣的協處理器使合
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DEAI-7.47%
FHE-5.51%
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五家公司控制着88.2%的人工智能市場。
OpenAI、Google、Microsoft、Meta 和 Amazon。
他們最先進的系統仍然被鎖在企業的牆後:閉源、專有且受到嚴格保護。
當少數守門人掌握所有的鑰匙時,創新就會停滯。
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被低估的創始人超能力:
無知。
CT充滿了對元宇宙非常了解的人。他們知道現在流行什麼,明天又會流行什麼。
那不是我。
我對今天的閒聊毫不在乎——也對明天的閒聊無所謂。
我關心的是未來5年、10年或20年內不可避免的事情。
於是我等待。耐心地潛伏在獵物身邊。追蹤這個論點,直到它走入視野——然後我出擊。
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持續的生物識別 + 全球數據創造出重寫生物學的壽命。
長壽正從神話走向工程。
如果大雲擁有管道,你的生命週期就變成了一種服務等級
選擇無權限計算。
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