![Microsoft 首台 Fairwater GB200 超级计算机上线，提供更高的性能和创新的网络设计](http://img-cdn.gateio.im/social/moments-3ea944d44733125af67189604f66069c019283746574839201

科技公司微软宣布了一波新的专用数据中心和基础设施投资，旨在加速先进人工智能工作负载和云服务的采用。该公司公布了其最新的美国人工智能数据中心，称其为迄今为止建造的最大和最先进的人工智能设施。在威斯康星州的Fairwater数据中心旁，多个Fairwater设施正在美国不同地区开发中。

国际上，微软在挪威纳尔维克宣布与nScale和Aker JV合作建立一个超大规模AI数据中心。在英国，该公司宣布与nScale建立合作伙伴关系，计划在洛顿建设英国最大的超级计算机，以支持国内服务。

这些人工智能数据中心代表着数十亿美元的资本项目，配备了数十万颗高性能的人工智能芯片。它们将与微软云网络无缝集成，该网络覆盖70个全球区域的400多个数据中心。通过将这些新的人工智能设施互联成一个分布式系统，微软旨在提升效率和计算能力，进一步扩大全球范围内对人工智能服务的访问。

AI 数据中心是专门为训练和部署大规模 AI 模型和应用而设计的设施。微软的 AI 数据中心支持 OpenAI 模型、微软 AI、Copilot 功能以及其他先进 AI 系统等工作负载。新完成的位于威斯康星州的 Fairwater 数据中心展示了这些项目的规模，占地 315 英亩，包含三栋大型建筑，总面积为 120 万平方英尺。其建设需要大量基础设施，包括 46.6 英里基础桩、2650 万磅结构钢、120 英里地下中压电缆以及 72.6 英里机械管道。

与传统的云数据中心不同，后者通常运行众多较小的工作负载，如网站、电子邮件或业务应用程序，微软的新设施被设计为一个巨大的AI 超级计算机。它具有扁平的网络架构，连接数十万 NVIDIA GPU，预计将提供今天最快超级计算机性能的十倍，使AI训练和推理达到前所未有的规模。

微软威斯康星数据中心将作为全球AI超级计算机网络的核心

微软强调了专用基础设施在高效驱动万亿参数规模的先进 AI 模型中的作用。其 AI 数据中心的核心是与 CPU、内存和存储集成的 GPU 加速器，组织成机架，并通过低延迟网络连接。虽然这种设置看起来像独立的服务器，但在规模化操作时，它作为一个单一的超级计算机，能够并行训练大规模模型。

威斯康星州的设施运行着一个统一的NVIDIA GB200服务器集群，拥有数百万个计算核心和数百亿字节的存储，能够实现每秒高达865,000个标记的处理速度——目前可用的最高云吞吐量。每个机架包含72个通过NVLink连接的Blackwell GPU，每个GPU共享14TB的内存。未来在挪威和英国的数据中心将采用类似的集群，使用NVIDIA的下一代GB300芯片，扩展内存容量。

为了在超级计算机规模上保持效率，微软部署了先进的网络，使得机架内外的GPU能够以每秒太字节的速度进行无拥塞的通信。多个机架的集群被连接起来，作为一个全球规模的超级计算机运作。威斯康星数据中心采用了两层配置，以最小化物理距离带来的延迟，进一步改善连接性。

通过这种分层设计，与行业合作伙伴共同开发，Microsoft Azure 已建立其所称的世界上最强大的专用 AI 超级计算机，旨在支持前沿模型和大规模 AI 工作负载。

微软的新AI数据中心是全球互联的Azure网络的一部分，通过一个广域系统连接，旨在作为一个单一的大规模AI超级计算机运作。通过在多个地区分配计算、存储和网络资源，该基础设施提供比单一设施更大的可扩展性、弹性和灵活性。

这一转变要求对云堆栈进行全面重新设计，将硬件和软件在硅片、服务器、网络和数据中心之间对齐，形成一个统一的、专用的系统。威斯康星的数据中心在这一愿景中发挥着核心作用，结合先进的技术和投资，同时促进区域发展。与全球其他设施集成，它支持基于云的安全和自适应人工智能的新阶段。