微软详细说明了人工智能的下一个障碍：数据中心电力可用性

微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，扩展AI计算能力的下一个障碍将是电力供应。纳德拉警告称，这可能会使微软面临大量无法供电的芯片库存，这个问题公司已经在面对。

微软首席执行官谈论电力供应是AI数据中心的关键问题

事实

微软的首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）指出，人工智能的普及可能面临的下一个大问题，以及为这一创新技术提供动力的计算资源的演变。(AI)

在最近的一次采访中，OpenAI的萨姆·阿尔特曼也在场，纳德拉提到缺乏电力来驱动即将到来的数据中心，以及这已经影响到整个行业AI芯片的部署。

尽管纳德拉表示，AI芯片的供需周期无法预测，但他却忽视了芯片短缺是AI行业最大的问题。

他表示：

老实说，我们目前面临的最大问题不是计算过剩，而是电力问题，以及在接近电力的情况下快速完成构建的能力。

纳德拉强调，无法做到这一点——意味着无法为数据中心提供电力——将导致库存中有“一堆”无法连接以增强网络计算能力的芯片。

“事实上，这就是我今天的问题，对吧？这并不是芯片的供应问题。实际上，我没有温暖的外壳可以插入，”他总结道。

为什么这很重要

虽然芯片短缺可以通过不同的方式解决，但将数据中心定位在能源源附近是一个面临独特挑战的单一问题。根据数据中心观察，$64 亿的数据中心项目在2024年5月到2025年3月期间在28个州被阻止或延迟。

这些原因与税收激励、电网压力、环境问题和资源消耗相关。公民们也拒绝这些倡议，担心噪音、水使用、电力需求以及这些因素对他们财产价值的影响。

期待

随着人工智能成为美国未来的核心技术，数据中心的建设将成为下一个战场，因为分析师已发现草根组织对在科技中心附近建设这些项目的反对意见加剧。

常见问题解答

• 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）强调了关于AI采用的什么问题？ 纳德拉强调，数据中心可用电力的不足是部署人工智能技术的一大挑战。
• 电力供应的可用性如何影响微软的AI芯片部署？ 无法为数据中心提供电力意味着许多AI芯片被留在库存中，无法提升计算能力。
• 美国的数据中心项目面临哪些挑战导致延迟？ $64 亿的数据中心项目因税收优惠、电网压力以及环境问题等其他问题而面临延迟。
• 为什么公民反对新的数据中心计划？ 居民们对噪音、水的使用、电力需求以及附近数据中心可能导致的房产价值下降表示担忧。