亚马逊急推最新 AI 芯片 Trainium3，正面挑战英伟达与 Google

亚马逊云端服务 (AWS) 近期火速把自家新一代 AI 加速芯片 Trainium3 部署到部分数据中心，并从 12/2 起正式开放客户使用。这款芯片被视为亚马逊要在 AI 运算领域追赶英伟达 (NVIDIA) 与 Google 的关键武器，官方主打高性能与高性价比。不过外界也注意到，AWS 尽管是云端龙头，但在 AI 模型开发者眼中，吸引力仍不及微软与 Google。当务之急是拿出能真正巩固企业客户、强化生态粘性的自研硬件。

Trainium3 上线，AWS 加快布局 AI 芯片

AWS 副总裁 Dave Brown 表示，最新一代 AI 加速芯片 Trainium3 已在部分数据中心完成部署并正式投入使用，现在起开放企业客户上线。这款芯片距离前一代问世仅一年，对整个产业来说相当罕见。Brown 也补充，AWS 将在明年初开始以非常快的速度扩大铺货。

亚马逊强调，Trainium 系列诉求高性能与高性价比，能以更低成本完成 AI 训练所需的大量运算。AWS 工程师也笑称，8 月第一次启动 Trainium3 时，只祈祷不要冒烟或起火，凸显这款芯片的开发与上市步调相当紧凑。

挑战英伟达不易，软件生态仍是最大弱点

尽管 AWS 持续对外强调 Trainium 的价格性能优势，但英伟达在 AI 开发者生态上仍占有庞大优势。有自动化建筑业者表示，虽然公司把基础设施放在 AWS，但在训练 AI 自主挖掘机模型时仍选择英伟达 GPU 为主，表示需要性能强又好用的方案，那就是英伟达。

外界普遍认为，Trainium 因缺乏足够的软件工具链，对许多开发团队而言导入门槛仍较高，这也使 AWS 在抢占高阶 AI 训练市场上面临挑战。

Anthropic 成最大使用者，AWS 盼借其带动需求

目前市场上最多 Trainium 使用者来自于 AI 初创公司 Anthropic。AWS 年初宣布已为 Anthropic 部署超过 50 万颗 Trainium，年底目标提升至 100 万颗。

AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，双方关系相当良好，Anthropic 的模型训练需求巨大，因此同时向 AWS、Google 等多家云端供应商买算力。Anthropic 先前与 Google 达成合作，可使用价值数百亿美元的 Google TPU。外界指出，除了 Anthropic，AWS 目前公开的大型 Trainium 客户仍不多，让市场难以全面评估这款芯片的实际效果。

AWS 大会推出 Nova 2、Forge，强调实际性能才是关键

在年度 re:Invent 大会中，亚马逊同步推出更新后的语言模型系列 Nova 2，其中多模态版本 Nova Omni 能处理文字、影像、语音与视频输入，输出也能以文字或图片呈现。

负责 AGI 研发的 Rohit Prasad 表示，虽然 Nova 过去在标准测试的排名不算领先，但真正的重要指标是实际使用情况，他相信新版本是具足够竞争力。

AWS 也推出新版工具 Nova Forge，让企业能在模型训练未完成前，可对自家数据进行定制化。Reddit 已采用此工具建立一套判断帖子是否违反平台规范的模型。首席技术官 Chris Slowe 表示，许多公司会想直接用最强的模型，但真正的价值是“让模型成为你的领域专家”。

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