在过去的一年里,我对AI原生应用的内存层给予了更多关注



@recallnet 位于检索、来源和激励的交汇处

我在这个领域关心的是什么:
可验证的回忆:可审计的引用、上下文和来源路径
跨应用的共享记忆图,而不是孤立的笔记堆
低延迟检索,具备合理的成本控制,适合大规模使用
隐私默认;在重要的地方需要许可,在重要的地方可移植
明确策展人、索引者和消费者的角色,以便价值流动

如果@recallnet在这里交付即使两个干净的原始元素,代理将变得更敏锐,幻觉减少,用户最终拥有他们的上下文

不是炒作。只是我正在追踪的方向
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