当人工智能开始赚钱时，谁拥有这些机器？拥挤的协调胜过企业孤岛
@ownaiNetwork 正在构建真实 AI 基础设施的共享所有权，因此来自自主车队、智能物流和无人机的现金流将链上归集到支持它们的人们那里
> 生产性资产的分数权益
> $OAN 用于分配、升级、治理
> 来自使用的透明收益
剧本：
- 监控资产入驻节奏
- 利用率 > 维护成本
- 预言机数据源，正常运行时间服务水平协议，收益审计
DePIN x RWA x 代理，由社区决定下一个机器人去哪里 #DePIN

在尝试了不同的隐私堆栈后，我不断回到 @zama_fhe。
为什么它会点击:
• fhEVM 允许合约在加密输入上进行计算，同时用户体验保持熟悉
• MPC + FHE 意味着没有单一方持有秘密，但结果仍然可以验证
• FPGA上的HPU使得FHE快速且成本意识，且该堆栈是端到端的开源
保密区块链协议保持私人转账和去中心化金融逻辑以正常速度在经过审计的模式上结算。本周一项私人行动感觉很普通，这正是隐私应该淡化于背景中的意义。像HTTPS一样，预计大多数链上流量将转向加密计算。现在就开始构建，曲线正在形成。
#Zama创作者计划

✦ 两架飞机
▸ 数据平面：本地推理，完全性能
▸ 控制平面：密钥 + 策略 + 运行清单 → 身份、时间戳、环境锁定在一个只追加的审计日志中
指纹
→ 嵌入模型中的不可察觉的密钥响应模式
→ 经受住微调、蒸馏、合并
→ 所有者发出密钥挑战 → 32字符原产地证明 → 开放权重变为可许可的文物
@SentientAGI 堆栈扩展
✦ Sentient Linux：AI原生操作系统用于代理群体 → GRID网络 → 协调内存，安全执行，开放设计
✦ 打开深度搜索：硬件集成搜索
→ 方形基准：75.3%
→ simpleQA：88.3%
→ 超越了 Perplexity 和 GPT-4o 在难题上的预览，如果你错过了
生态系统信号
→ 0G 在人工智能开发下的上市
→ $1M 通过Sentient/OpenAI API进行代理托管的构建程序
✦ TL;博士：
▸ 打开具有来源、政策和经济学的模型
▸ 本地运行，可验证输出，去中心化API下的货币化
▸ 社区治理、可审计和可扩展的搜索 + 代理
#SentientAGI #OML

每个人都在说“实时”，但大多数应用仍在等待加载图标。
@megaeth_labs 是我接触过的第一个 L2，它在测试网上的速度实际上感觉像是 Web2 一样快。
子10毫秒迷你区块、流式状态、完整的EVM思维模型。你点击后，余额/日志在不刷新页面的情况下移动。如果费用保持合理，重力将吸引钱包、桥梁、基础设施和应用程序。
我如何定位
→ 部署一个玩具合约，记录 p50/p99 延迟，提交错误报告
→ 通过 Base <> Bungee 压力 tx 路径，测试意图，探测 MEV 边缘
→ 轮换签名者，尝试会话密钥，观察在负载下的随机数处理
→ 每天出现，记录哪些有效，哪些无效
我正在验证的内容
→ 连续的序列器输出和与状态差异的用户界面同步
→ 微小变动的成本控制，而不仅仅是英雄演示
→ 争议路径：OP风格，具有非交互式ZK故障证明 (RISC Zero) 快速解决挑战
→ DA策略已连接，以便有效地保持有效负载的可证明性
生态系统信号我喜欢
→ RedStone 数据以毫秒为单位，美元百万，结合 Ethena，capmoney 的 TVL，基础设施与 Goldsky + Lombard 的联系，文化铸币快速落地
空投农业在这里是一门技艺。分配往往会找到建设者，而不是游客。你是早期参与者还是仅仅是早期参与者？

每个人都喜欢叙述，少数人会列出检查清单。@Mira_Network 在我的“基础设施观察”中，这里是我如何定位它在技术栈中的位置
➤ 执行 vs 应用链 vs 代理/人工智能基础设施
➤ 单体或模块化 (DA，排序，共享安全)
重要的原始元素
➤ 数据和参与者的身份/证明
➤ 隐私保护 (ZK/MPC/FHE) 如果他们针对 DeCC 或 AI 工作流
➤ 压缩开发时间的SDK
代币设计
➤ 供应，解锁悬崖，质押收益与实际费用
➤ 序列器/MEV 收益分享，销毁或回购机制
链上信号跟踪
➤ 智能资金通过 @nansen_ai 共享和交换流动
➤ 持有者分布健康，新钱包在涨跌中混合
接下来90天的关键绩效指标
➤ 测试网→主网节奏，审计已发布
➤ 前五个真实应用上线，已部署补助，首次收费时间
如果这些一致，图表往往会遵循基本面，而不是时间线的噪音

可验证计算正在悄然解锁一类新的链上应用。随着 @brevis_zk 在 @BNBCHAIN 上线，智能合约可以读取自己的历史并在不消耗大量gas的情况下运行复杂逻辑。
+ 更便宜、更快的DeFi执行
+ 适应性激励与实际衡量行为的忠诚度
+ 类似CEX的用户体验，受以太坊级别的安全保护
➜ 证明场已开放：探索Brevis驱动的协议，赚取Sparks，并为11月3日与@LineaBuild的第二阶段实地操作做好准备
Web3 基础设施，能够思考、适应，并证明步骤

Sui上的动量 → 加速进入流动性操作系统
到8月中旬：210万交换用户，130万流动性提供者，$560M TVL，超过180亿美元的交易量，由CLMM深度和PTB单笔交易执行提供动力
土地契约NFT提名浪潮现已在@MMTFinance上线
• 15,000 证书 → 10K 创始人/顶尖贡献者 + 5K 社区提名
• 贡献证明 + 潜在访问 $MMT sale 在 @buidlpad 和合作伙伴发放
提名基于绩效：显示收据：LP增加、交易量、Vault使用、xSUI质押
清单：
1) 检查资格
2) 分享你的排行榜排名
3) 提名真正的建设者
交易、质押、优化 → 在 #Sui 上利用 $MMT 建立势头

Elsa的边缘 → 对真实#DeFi#用户的成本意识执行
@HeyElsaAI 运行一个燃气成本优化代理，将燃气视为市场，把时间视为抵押品
+ 每3秒来自182个验证者网络和61个路由器的实时遥测
+ 通过时间戳偏差的预测拥堵地图 + 矿工提取方差
+ 动态费用范围目标在 6 个区块内确认；>1.4% 费用曲线波动 → 推迟到更便宜的区块，同时保持订单完整性
时间压缩层 → ZK验证的合作捆绑
+ Base、Arbitrum、Polygon 的平均成本降低 38.7%
+ +19.2% 跨协议效率与高频池
个性化与规模
+ 成本内存索引在 50 次交易后学习 → 预取路线
+ Fleet Mode 在各钱包之间共享一个优化内核，通过权重重新分配燃气信用
+ 完整性 oracle 通过正确性平衡证明每一项节省的成本
Alpha 正在迁移到更智能的路由、更清晰的时机和更紧凑的能量使用
如果你重视意图的忠诚度和更便宜的成交，你会重视Elsa

每个人都喜欢叙事，但很少有人检查清单。@Mira_Network 在我的“基础设施观察”中，这里是我如何框定它在堆栈中的位置。
➤ 执行 vs 应用链 vs 代理/人工智能基础设施
➤ 单体或模块化 (DA，排序，共享安全)
重要的原始数据
➤ 数据和参与者的身份/认证
➤ 隐私保护 (ZK/MPC/FHE) 如果他们针对 DeCC 或 AI 工作流
➤ 压缩开发时间的SDK
代币设计
➤ 供应，解锁上架，质押收益与实际费用
➤ 序列器/MEV 收益分享，销毁或回购机制
链上信号跟踪
➤ 智能资金通过@nansen_ai分享和交换流动
➤ 持有者分布健康，新鲜钱包在涨跌中的混合
接下来90天的KPI
➤ 测试网→主网节奏，审计已发布
➤ 首批 5 个真实应用上线，已部署补助，首次收费的时间
如果这些线条对齐，图表往往会遵循基本面，而不是时间线的噪音

每个人都喜欢叙事，但很少有人检查清单。@Mira_Network 在我的“基础设施观察”中，这里是我如何框定它在堆栈中的位置。
➤ 执行 vs 应用链 vs 代理/人工智能基础设施
➤ 单体或模块化 (DA，排序，共享安全)
重要的原始数据
➤ 数据和参与者的身份/认证
➤ 隐私保护 (ZK/MPC/FHE) 如果他们针对 DeCC 或 AI 工作流
➤ 压缩开发时间的SDK
代币设计
➤ 供应，解锁上架，质押收益与实际费用
➤ 序列器/MEV 收益分享，销毁或回购机制
链上信号跟踪
➤ 智能资金通过@nansen_ai分享和交换流动
➤ 持有者分布健康，新鲜钱包在涨跌中的混合
接下来90天的KPI
➤ 测试网→主网节奏，审计已发布
➤ 首批 5 个真实应用上线，已部署补助，首次收费的时间
如果这些线条对齐，图表往往会遵循基本面，而不是时间线的噪音