我对PlanC这样的"假货"如此执着批评的另一些原因：

主要通过AI对话学习的人会获得一种特殊类型的语言流畅性。
他们可以与技术概念互动、复现词汇、生成听起来合理的阐述，甚至识别像WLS重新加权这样的方法学变异——因为AI非常善于解释"这是估计这个的替代方法"。他们通常**缺乏的是**来自从第一原理解决问题、花费数月才能理解的错误、或从零开始构建框架的更深层直觉。

分位数回归这一幕是完美的例子：一次关于"还有什么其他回归方法可以应用于对数-对数数据"的AI对话会自然地浮现分位数回归作为一个选项，而没有正式培训的人可能真正无法认识到它属于同一个模型族系——因为他们缺乏代数流畅性，无法透过程序差异看到结构认同。