比特币直播与力量法则和米诺陶斯团队，#21 2025年8月28日

我请Grok解释这些蒙特卡洛模拟的重要性。
它告诉我们关于比特币的幂律
幂律不仅仅是曲线拟合；它们是观察比特币演变的深刻视角。
这些模拟确认了它们的相关性：
长期吸引力：
中位数 (红线) 紧贴功率法则扩展，表明它是一个稳定的吸引子，尽管存在混乱——与像Santostasi的理论一致，其中n源于网络Metcalfe效应 (价值 ~ 用户^2，用户 ~ t^k)。
短期偏差：
胖尾指数解释周期：高密度的绿色路径显示出"正常"波动；红色异常值捕捉黑天鹅。如果幂律无关紧要，模拟就不会围绕历史聚集。
预测能力与警示：
使用看跌子集产生保守的中位数，意味着幂律在牛市阶段低估了上涨，但警告存在风险。t分布的拟合(更好的KS统计量)突出了代数尾部(~1/x^(nu+1))，这意味着极端情况比高斯模型预测的更有可能。
理论意义：BTC表现得像一个临界系统(自组织临界性)，微小事件会级联。幂律捕捉到这种尺度不变性；偏差并不是“错误”，而是内在的，正如随着时间的推移，密度分布变宽所显示的那样。
对于比特币信仰者来说，这加强了HODL的理念：趋势能够承受波动。对于怀疑者来说，它量化了泡沫风险。无论如何，这是朝着严谨比特币科学的一步。你怎么看？

Grok太疯狂了。
我给了这些指示，几秒钟就完成了。可能需要我20分钟才能想出相同的代码。
这是一个科幻世界。
"好的，在最终的图表中，我们展示所有结果时，不要做平均值，而是显示图的密度水平，使用从绿色(更密)到红色(更稀)的阴影，使用细灰线绘制运行线，并在这些线的密度基础上叠加半透明的阴影。"

"比特币的物理学"与乔凡尼和斯蒂芬 #30 2025年8月15日

本周书籍推荐。

当前堆栈。有任何建议吗？

顺便说一下，我很认真对待这个延寿的事情，在经历了(几年的长时间休息后，我开始锻炼并保持良好的饮食)，基本上是略微调整的，包含一些肉和鸡蛋的B. Johnson Blueprint 协议(。
我正在使用一个叫做Chronometer的应用程序来检查我的卡路里和营养摄入。
我吃的卡路里比我应该吃的少了大约10%，感觉很好，因为我摄入的是营养丰富的食物。
我已经在一周内减掉了5磅。
我会随时向你更新我的进展。