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🆕 @SentientAGI 最近在 NeurIPS 上展示了一个非常有价值的概念 —— OML(Open, Monetizable, Loyal)。
这套新框架正在重新定义“开放模型”的边界,目标是让模型既能保持开放特性,又能实现明确的治理、可验证的溯源,以及可持续的经济激励。开源 AI 一直存在一个核心矛盾:一旦权重被公开,模型的控制权和原创价值几乎无法保证,开发者难以追踪使用来源,也无法建立稳定的经济体系。OML 就是为了解决这些长期存在的问题。
OML 让模型在保持使用灵活度的同时,也能维护原作者的权益。传统开源模式下,模型被复制、改名、再发布是常见现象,这种方式削弱了原创的价值和信任。OML 引入的加密机制让模型拥有了“可验证身份”,任何使用、修改或部署行为都能被记录和审计。
在系统架构上,OML 采用了“控制层(Control Plane)”和“数据层(Data Plane)”的双层设计。
控制层主要负责密钥管理、策略评估和行为认证。
数据层负责模型的实际推理执行。
每一次模型运行前,控制层会先验证授权信息,确保执行符合策略要求;运行后,所有操作会自动写入签名日志,形成不可篡改的记录。即使模型在本地运行,也能保留可信的运行证明,不依赖中心化 API 或外部平台。这种架构让模型的可用性和安全性都得到显着提升。
另一个亮点是 加密指纹(Fingerprint)。OML
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哇,今天真是喜讯连连,先替 @SentientAGI 整个团队打 call!🎉 首先,NeurIPS——全球最顶尖的 AI 大会——收了Sentient 四篇论文,覆盖了各个方向,从基础研究到 benchmark,再到竞赛平台和安全方案,简直是“全栈式优秀”(full-stack excellence)。这种成绩真的很难得,每一个环节都做到了行业前沿,完全展示了Sentient团队的科研深度和执行力。
比如 OML 1.0(Main Track),Sentient直接把 LLM 指纹技术带到了一个全新的高度:向模型里注入 24,576 个持久指纹,之前的记录才不到 100 个,而且性能完全不掉。想象一下,这意味着开源大模型可以被精确追踪和管理,再也不用担心“黑箱模型”的问题了。这种规模化的管理和安全能力,对开源 AI 社区来说是一个巨大突破。
再说 LiveCodeBenchPro(Data & Benchmark Track),这是Sentient专门做的编程能力 benchmark。最厉害的是,用 10 倍更小的模型、20% 数据,效果却能媲美现有大模型。💡 对科研机构、创业团队甚至教育机构来说,这意味着更低成本、更高效率就能做出高质量的 AI 编程模型,让真正的创新变得触手可及。
MindGames Arena(Competition Track) 也超有意思——Neur
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👏 @wardenprotocol 这波真是反应神速
刚说系统有点小状况,马上就出面说明情况、安抚大家情绪,几小时内就修好恢复正常了。整个过程透明、及时,还一直更新进度,这种处理速度和态度真的很专业。
在现在这种各种项目容易“鸽”用户的时代,能做到出问题不甩锅、不装死,第一时间沟通、修复、监控,真的很难得。Warden这次的应对完全体现了一个靠谱团队该有的样子💪💚
#WardenProtocol #warden #KAITO
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💥 @irys_xyz @cn_irys_xyz 公布了测试网突破十亿笔数据处理喜讯
意味着他们的底层数据层已经在高强度运作下被验证过稳定性和扩展性。
能在测试网撑住这种规模,本身就说明 Irys 的基础架构已经被打磨得相当成熟,基本宣告它已经为主网上线做好了准备 —— Mainnet next
这看上去更像是TGE倒计时的前奏啊🧐
@irys_xyz 一直在解决 AI 和区块链的数据可信问题,让模型训练和推理都能基于可验证的数据来源。
测试网跑完性能,主网上线,再加上代币上线的可能,接下来可能会看到 @irys_xyz 从技术层转向更强的生态建设——那时候,AI数据的未来,才真的要开始了。
#KAITO irys
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🚀 @irys_xyz :为去中心化 AI 打造可信数据基石
AI 的最大问题不是不会,而是太会编。它能写、能画、能分析,却常常自信地输出幻觉。要让 AI 变得可信,关键在于——数据要能被验证、可追溯、不可篡改。
这正是 @irys_xyz 登场的地方。
Irys 正在成为 AI 世界的存证层,为像 @Mira_Network 这样的项目提供核心基础设施。
在 Mira 的验证机制中,每一次 AI 输出都会👇
- 被拆分成独立验证任务;
- 分发给多个节点共识判断;
- 最终生成加密存证,永久写入 Irys。
📗Irys 让这一切变得可行:
- 🧱 加密完整性:每条验证结果都附带加密证明,无法被篡改或删除。
- 🌍 全球快速访问:数据在全球节点间自动复制,AI 模型能即时调用历史验证记录。
- 💰 高性价比扩展:采用 at-cost 模型,大规模 AI 数据存储依然可持续。
随着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等应用,海量验证数据正流入 Irys 网络,为去中心化 AI 打下坚实的存储根基。
Irys 不只是存储,更是 AI 信任体系的底座。
未来,无论谁在验证、训练或生成内容,都能在 Irys 上找到真实、可验证的数据源。
#Irys @cn_irys_xyz #KAITO
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刚看到好多人在聊 #Baby4 ,忍不住去逛了下官网👀
每一笔捐款都能在链上查到,真·透明公益。
目前已累计捐出超 1 万美金,合约里直接写死捐给 $Giggle,完全没套路。
感觉这真有点像 Giggle 之后的“公益龙二”🔥
💖 官推:@Baby4_BNB
🪙 合约:0x27Ce9A956f96bcc903627ba7755dCBc4803d4444
🔗 官网:
#Baby4 #Giggle MemeCoin #BNBChain Charity
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说起 @BeldexCoin (代币符号 $BDX ),它是一条以隐私保护为核心设计的区块链网络,目标是让用户能在公开和隐私两种模式之间自由选择交易。它融合了 RingCT(环形机密交易)、隐蔽地址、masternode 等技术来增强隐私性。
💫核心亮点 & 生态方向
- 隐私交易可选:用户可以发起公开交易,也可以走匿名路径,不让交易细节被轻易追踪。
- 可扩展 dApp 生态:Beldex 正在构建一套隐私优先的去中心化应用(MNApps),包括消息、VPN、浏览器等组件。
- AI / 浏览器整合:Beldex 浏览器整合 AI 功能,比如页面摘要、内容优化;底层还在布局 BeldexAI 侧链和与 masternodes 的协同机制。
- 跨链 / 扩展:Beldex 正在朝多个网络扩展,未来计划在 Arbitrum、Optimism 等链部署协议。
📈行情 & 市场表现
- 当前价格约 $0.08937(下跌约 1.3%)
- 流通量大致 7.34B BDX,总供应近 9.94B BDX
- 市值约 $617M,FDV(全稀释估值)大约 $835M 左右
- 历史波动较大:最高点曾到 $0.4508,跌幅很深,长期回报潜力被一些预测模型看好走上升通道。
- 技术上看,Beldex 在多个交易平台上波动明显,短期多空都有声音,支
BDX0.65%
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在所有 ZK 应用的背后,都需要一个强大又高效的验证层。
⚡️ @ZKVProtocol 正是为此而生:验证速度毫秒级,成本只有以太坊的十分之一,却依旧保证安全和可扩展性。
Singularity 就是个受益者。它主打机构级暗池交易,用 ZK 技术保护交易细节,但过去最大的问题是验证既慢又贵。借助 @ZKVProtocol ,这些痛点被解决,交易既能保持隐私,又能高效落地,还能在需要时进行合规披露。
目前 Singularity 已经上线测试网,接下来还会扩展跨链交易和暗池衍生品,而 @ZKVProtocol 也正在成为 ZK 应用的通用验证底层。
Singularity 只是个开始,未来会有更多项目依赖 @ZKVProtocol,把 ZK 技术真正带到更大规模的应用场景。
#ZK Horizen #zkvprotocol zkVerify
ETH-7.9%
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huhuiyunvip:
vfy是zen项目方弄出来的新项目。看看zen就知道就割韭菜的项目?刚白嫖140万个zen。转头发新项目
刚刚看到 @SentientAGI 的校园行首站在复旦大学举行——晚上 5 点正式开场,签到、主题演讲、炉边讨论一应俱全。学生和研究者都能近距离聊到 AI、Agent、Web3 这些话题。📍
深圳大学那站定在 9 月 29 日下午 4 点开始,还没开始,但期待很高。深圳的小伙伴们准备好,技术分享、互动交流都安排上。📚
这种高校行,好像把白皮书里的高大上技术拉进真实校园生活。AI + 区块链那些看着抽象的东西,真的能在课堂、实验室、码农对话里被拆解、被实践。看到学生提问题、做实验、交流想法,一下子就能感觉新一代在思考未来。
@SentientAGI 想要的不只是“讲给你听”,而是“和你一起造”。复旦那边刚起步,深圳还在路上,但整个路线、节奏、情绪带得很不错。值得跟进。
#KaitoYap @KaitoAI Sentient #SentientAGI
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