Degen Sing

上周参加了一场创业公司路演。
CTO用了15分钟解释他的“定制架构”，实际上就是react +他上份工作用的工具 +一个stack overflow的认证实现 +“我们以后会重构”。
演示文稿上写着已准备好A轮融资。
代码库里写着“拜托请雇个运维人员”。
投资者问到测试问题。
得到的回应是茫然的眼神和“说实话我们节奏快”。
但问题是：它确实奏效了。他们筹集了1000万美元。
所以要么我们的评估体系全是表演，要么我们只是在投资那些能讲出最好技术债务故事的人。

墓地不断被填满，但赢家从未改变。2018-2024：→ CSS 框架 (tailwind 主导)。→ JS 框架 (react 赢得)。→ 推特调度器 (buffer 保持)。→ 低代码工具 (zapier 持续获胜)。→ chatGPT 封装器 (在几个月内走向死亡)。→ openAI API

入门级曾意味着你可以在工作中学习。
现在它意味着：
→ 至少5年的经验。
→ 全栈数据能力 (SQL，python，ML，实验)。
→ DevOps知识 (AWS/GCP/azure，kafka，spark)。
→ 商业敏锐度和领域专业知识。
→ “所有权心态” (创业圈的说法：用一份薪水做三份工作)。
→ 你的沟通能力要能和你的技术能力相提并论。
门槛并没有提高。
它变成了一项完全不同的运动。

墓地不断填满，但赢家从未改变。
2018-2024：
→ CSS 框架 (tailwind 主导)。
→ JS 框架 (react 赢得)。
→ 推特调度器 (buffer 保持)。
→ 低代码工具 (zapier 持续获胜)。
→ chatGPT 包装器 (死在几个月内)。
→ openAI API 包装器 (也死了)。
2025-2026：
→ 每个人都在构建 Claude。
→ 每个人都在构建 openAI。
→ 每个人都在构建 Anthropic。
你不再在构建产品。
你只是在从三家公司租用计算资源。
这个变化一直是对真正模式的分心。

每个人都在追逐AI相关职位。提到数据工程时，人们有点走神。上个月看了大约100名研究生选择专业方向。AI的课程非常火爆。数据方面……嗯，没有那么火。事情一直以同样的方式重复发生。我们被听起来强大的东西吸引。其实我们并不真正……

每个人都在追逐AI角色。
提到数据工程，人们就有点走神。
上个月看了大约100名研究生选择方向。AI的课程很火。数据的……嗯，不太火。
这种情况一直在重复发生。
我们被听起来强大的东西吸引。
但我们并不真正考虑是什么让它变得强大。
有个学生说得很对：
“AI是力量的表达。数据本身就是力量。”
听到这句话，我就一直记着。
AI受到所有人的关注。数据只是……在做实际的工作。
说实话，在这个领域最重要的人不是那些设计出最好的提示的人。
而是那些真正建立数据集、清理混乱数据、理解数据真正含义的人。
无聊的工作。真正的优势。

每个人都想成为AI工程师。没人愿意做这份工作。数学、Python、数据、ML基础、深度学习、pytorch、NLP、计算机视觉、LLMs、提示工程、微调、向量数据库、嵌入、RAG、代理、评估、部署、docker、云、扩展，

现在有两类人：
第一组：
“人工智能会取代我”
“所有人都已经饱和了”
“现在开始太晚了”
“我错过了机会”
第二组：
自己学习学校不教的东西
实际上在建设，而不是抱怨
在第一组找借口的同时掌握AI技能
为未来十年布局，而你还在睡觉
一组人在推特上谈论未来，好像它发生在他们身上。
另一组在凌晨2点用每月20美元的订阅和你多年前放弃的专注力在建设它。
这两组之间的差距不是天赋，也不是资源，甚至不是机会，而是当你的大脑在大声喊“等等”时，你是否愿意行动。
六个月后，第一组会看着第二组成功，称之为运气。
他们会说“他们运气好赶上了时机”或“他们选对了工具”或其他让他们夜里安睡的幻想。
不，运气是你太害怕开始自己的工作时，把别人的努力当成了运气。
他们刚开始，而你还在评论区解释为什么这行不通。

vibe 编码只不过是多巴胺成瘾，配上一个 github 仓库。 → 你向 claude 提示。 你得到一个应用。 你觉得自己是天才。 → 然后你记起：你得告诉别人。 → 所以你打开一个新标签页，反而做别的东西。 → 构建的冲动来了。 营销也来了。

每个人都想成为一名 AI 工程师。
没有人愿意做这份工作。
数学、Python、数据、ML 基础、深度学习、pytorch、NLP、计算机视觉、LLms、提示工程、微调、向量数据库、embeddings、RAG、agents、eval、部署、docker、cloud、scaling、monitoring。
这不是一份路线图。
这是一道筛选。
大多数人在深度学习阶段就会放弃。
那些没有放弃的人，正在构建你现在正在使用的产品。
门槛设得很高，正是故意如此。
这也正是值得跨越的原因。

vibe 编码不过是多巴胺成瘾加上一个 github 仓库。
→ 你向 claude 提问。
你得到一个应用。你觉得自己是天才。
→ 然后你记起：你得告诉别人。
→ 所以你打开一个新标签页，开始做别的事情。
→ 构建的冲动来了。
营销的痛苦也来了。
→ 我们创造了对传播过敏的开发者。
→ 互联网即将成为24小时项目的墓地。
→ 技术上令人印象深刻。
零用户。重复。
最悲哀的是？你在点击新项目之前就已经知道了这一切。

堆栈迷恋时代已结束。 旧的方法 (2020-2024): → 花三个月评估框架。 → 阅读关于部署策略的47篇博客。 → 在Slack中辩论Postgres与MongoDB。 → 在发布任何内容之前进行优化。 → 在第4个月发布。 新的方法 (2026): →

堆栈迷恋时代已经过去。旧的方式 (2020-2024)：
→ 花三个月评估框架。
→ 阅读47篇关于部署策略的博客。
→ 在Slack中争论Postgres与MongoDB。
→ 在发布之前进行优化。
→ 在第4个月发布。
新的方式 (2026)：
→ Claude在几小时内写出代码。
→ Supabase处理数据库。
→ Railway立即部署。
→ Stripe处理支付。
→ GitHub Actions运行测试。
→ 你在午饭前上线。
区别不在工具，而在于那些不再假装工具选择重要的人。现在，发布胜过研究。

软件工程是唯一一个面试像奥运会，工作像改变量名的职业。
你花了六个月掌握动态规划。
你真正的工作：
- 修复一个崩溃的API端点
- 将“data”重命名为“userData”
- 参加一个关于会议的会议
他们测试的内容和你实际做的事之间的差距简直是犯罪。

产品猎头的成功与产品质量是正交的。你可以操控其中一个而不影响另一个。每个人都知道这一点。真正的问题不在于你的产品是否优秀，而在于它是否对Ph算法有利。第一天的趋势意味着： - 一个已准备好的预热受众准备好

Product Hunt 的成功和产品质量是正交的。
你可以操控其中一个而不影响另一个。
而且每个人都知道这一点。
真正的问题不在于你的产品是否优秀，而在于它是否对算法有利。第一天的趋势意味着：
- 一个提前热身、准备投票的观众
- 一个让人好奇到点击的钩子
- 抓住算法动力窗口的时机
这些都不需要一个能持续六个月的产品。
一些有史以来最好的产品从未在 Product Hunt 上成为趋势，一些最差的产品却登顶了榜单。
所以，选择你真正参与的游戏。如果你想要 Product Hunt 的验证，别再假装那就是产品验证。如果你想打造真正的东西，别再刷新排行榜了。

高级开发人员正陷入身份危机，而初级开发人员则与Claude一起交付功能。
→ 初级用AI在2小时内交付完整功能
→ 高级花3天审查“杂乱”的代码
→ 事实上，没有人在生产环境中关心代码美观
→ 速度在2025年胜过完美
→ 市场不为漂亮的代码买单，而为已交付的代码买单
→ 高级在追求工艺的同时，世界在追求速度，代码审查的瓶颈已变得过时。

现在每个人都在用人工智能制作简历，所以招聘人员开发了AI来忽略它们。
→ 你的简历看起来和1万份一样
→ “完美”的AI排版会触发垃圾邮件过滤器
→ 你为算法优化了，而不是为人类
→ 通用的要点会在有人看到之前自动被拒绝
→ 赢的人？仍然带有奇怪的个性
→ 真实性成为了真正的竞争优势，讽刺得令人窒息。

在CT上如此无聊的日子

在CT上如此无聊的日子