基本上嘴撸的都在聊AI基础设施，但基本上都是白皮书中那些琐碎的专业术语。正好借着周末，聊一聊 @irys_xyz 对普通人生活的潜在影响。
虽然理想化的状态离我们还很远，但可编程数据链其实正在悄悄改变我们与数据的关系。
试想一下你拍的每张照片、写的每篇文章、创作的每个视频，不再只是躺在某个平台的服务器里。
通过Irys，这些数据变成了真正的数字资产——可以设定访问权限，可以收费授权，可以追溯使用轨迹。
人们也终于能从自己产生的数据中直接获益，而不是被平台抽成90%。创作和分享可能会成为常态。
Icloud都使用过吧，大部分苹果用户的唯一存储介质。当存储空间不够存储自己的照片，很多人的选择是通过自行购买硬盘进行老照片的存储。对于一些“回忆感”十足的用户，便通过订购Icloud的存储获得照片的储存空间。
Irys仅需56美元，就可以让数据存储5年。对比传统存储的价格，几乎是30倍的差价。
这30倍价格的差距意味着普通人也能负担得起永久保存重要数据的成本。
无论家庭照片、工作文档、创作内容，不再需要担心平台倒闭或者服务涨价导致数据丢失。
当AI训练需要大量数据时，传统模式是平台免费拿走用户数据去训练模型。
Irys让数据创造者可以直接参与AI经济——当数据被用于训练，你就能通过智能合约自动执行的分配机制获得相应收益。
目前我们都是数据的"生产者"但不是"受益者"。当 @irys_xyz

传统云计算就像租房子，你付钱用别人的服务器，但永远不拥有那些算力。 @cysic_xyz 要做的是把计算变成真正的资产——可以买卖、交易、持有的数字资产。
🔍 从"租用"到"拥有"
现有云计算模式本质上是垄断定价。AWS、谷歌云这些巨头说多少钱就是多少钱，用户没有议价权。
如果计算周期变成可交易的资产，市场机制就会发挥作用。就像股票市场一样，供需关系决定价格，而不是某个公司的定价策略。
⚡️ 可验证=信任基础
传统云计算需要相信服务商传递的结果，但在去中心化网络里，每个计算结果都可以通过密码学证明来验证。
这意味着用户不需要信任任何中心化实体，数学证明就是最终结果。
💰 流动性释放
当GPU、ASIC这些硬件的计算能力变成可交易资产时，闲置算力就能产生收益。就像把闲置房屋放到Airbnb上一样，机器不用的时候也能赚钱。
矿工不再只能挖某个特定的币，而是可以把算力投入到最有价值的计算任务上。谁出价高就为谁服务。
🌐 共享市场
参与者越多，整个网络的计算能力就越强，成本就越低。更多算力→更低价格→更多需求→更多参与者→更多算力。
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@cysic_xyz 正在搭建计算资源的全球统一市场。
当算力真正变成可以自由交易的商品时，整个数字经济的基础设施正在发生改变。

自从Aster起飞之后,所有人的目光几乎都转向Perp这个赛道。觉得比传统的项目方格局大，而且链上交易产生的利润足够透明，大家都能够都能算的出。
但传统中心化交易所虽然流动性充足，但资产托管风险始终存在，用户只能被动信任平台安全措施。去中心化交易平台虽然解决了托管问题，但往往在杠杆倍数和交易体验上妥协。刚看到 @GOATRollup 也推出了以BTC作为底层抵押的Perp GOATUP @goatup_
🔍 GOATUP的差异化价值
50倍杠杆 + 50+加密货币交易对，这个配置在去中心化平台中算是顶级水准。更重要的是支持BTC、USDC.e、USDT三种抵押品选择，给交易者更灵活的资金配置空间。
不再被迫持有单一抵押资产，可以根据市场环境和个人偏好选择最优抵押品。
⚡️ 时间戳保证金机制
传统平台的保证金计算往往基于实时价格，BTC短期波动会直接影响账户风险评估，容易触发不必要的强平。
GOATUP记录每次存取款时的市场价格然后聚合成总保证金。这样能有效平滑短期价格波动对风险评估的冲击，给交易者更公平的时间缓冲。
💰 单资产流动性池
传统AMM流动性提供需要配对资产，面临无常损失风险。GOATUP的Perp 允许单资产注入BTC、USDC.e或USDT，完全避免了无常损失问题。
流动性提供者只需要承担交易对手风险，而不用担心资产比例变化带来的损失。这对于长期看好某个资产的用

传统数据迁移就是噩梦，厂商绑定让数据被动留置，格式与权限模型各自为政，迁移窗口期需要停机或双写，风险集中在校验与回滚。跨区域与合规又把流程从“迁移”变成“审计”。
@irys_xyz 通过“可编程数据链”把迁移从一次性事件，重构为持续、可验证、具策略表达力的过程。迁移不仅搬数据，还把访问规则、变换逻辑、合规约束与可审计性一并打包，并在链上能够执行。
🎯 技术突破
并非不是简单的存储方案，而是L1区块链，集成低成本存储、可验证计算、AI协调于一体。
核心创新在于“数据=可编程资产”。传统迁移只是搬运哑数据，Irys让数据携带策略。
开发者层面，EVM兼容让现有工具链直接可用。
⚡️ 数据表现
从8月的696万笔数据交易到现在，Irys网络处理能力持续增长。吞吐靠近批量提交峰值时依旧保持确认时间稳定，显示出账本分层带来的写扩散缓冲能力。
与传统方案对比，成本优势明显。100GB数据5年存储成本仅56美金，AWS同样需求要1656美金。差价足有30倍之多。
💰 经济模型
定价锚定物理存储成本，不依赖代币波动。这与用币价覆盖真实成本的模式本质不同。价格路径变得透明可预测。
多账本系统采用Submit Ledger进行快速可回滚提交，Publish Ledger负责永久存储与最终性。
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@irys_xyz 不只是把数据带走，而是把“数据

大家可能有所不知, @SentientAGI 在 NeurIPS拿下4篇论文接收的含金量有多高。从技术突破的角度来看，这四个方向恰好构成了完整的AI安全与性能闭环。
🔍 OML 1.0的突破意义
24576个持久指纹对比传统最大的100个指纹，这是数量级质的跨越。而且是在不损失模型性能的前提下实现。
传统指纹技术面临规模化困境，指纹数量增加往往伴随模型性能下降。OML通过AI原生密码学原语突破了这个瓶颈，让开源模型真正具备可验证的所有权保护。
⚡️ LiveCodeBenchPro的实用价值
用20%的数据训练出规模缩小10倍的模型，达到竞争对手同等性能。这背后反映的是对编程任务本质的深度理解。
传统基准测试容易被数据污染影响，LiveCodeBenchPro通过持续更新的竞赛题目和严格的污染控制，提供了更可靠的编程能力评估标准。
🎮 MindGames Arena的前瞻性
通过社交游戏让AI自我改进，这是从监督学习向自主学习的范式转变。
当前AI改进主要依赖人工标注数据和外部反馈，MindGames Arena探索的是AI在交互中自发优化的可能性。这种自我改进机制一旦成熟，将改变AI训练的成本结构。
🔒 Lock-LLMs的安全框架
白盒访问下的密码学强制控制，解决了开源模型安全性的问题。
开源模型的悖论在于开放带来创新，但也带来滥用风险。Lock-LLMs通过可验证的密码

刚看到 @cysic_xyz 更新白皮书，从可验证计算转向构建开放的可编程计算经济。传统云计算被几家巨头垄断定价权，成本不断攀升，等待时间越来越长。AI和ZK工作负载都面临同样的瓶颈。
🔍 ComputeFi=现实需要
Cysic提出的ComputeFi模式，本质上是将计算资源从租赁服务转变为链上可交易资产。
核心创新在于构建可验证的链上市场，连接：
提供者：GPU、ASIC、手机或任何闲置计算资源
需求者：AI实验室、Rollup、矿工
⚡️技术护城河
与硬件无关：GPU、ASIC、CPU都能使用
与工作场景无关：AI、ZK、HPC、挖矿
可验证：每个任务都可以被证明或交叉检查
可组合：跨不同链和协议工作
💰 运作机制的经济激励
Cysic网络通过Proof of Compute机制处理协调：
提供者供应计算
验证者检查正确性
请求者为完成的工作付费
支付透明分配
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当计算不再被垄断，准入开放、成本公平、安全无需信任、规模可无限扩展时，@cysic_xyz 让计算真正变成可编程、所有权可验证的开放基础设施。

最近预测赛道比较火,看了下 @AlloraNetwork 测试网性能报告。竟然在最难预测的5分钟BTC价格中，Allora达到了53.22%的方向准确率，95%置信区间为52.16%-54.28%。这个数据看似不高，但是做高频量化的就知道这个数据有多牛逼。
🎯 统计显着性
皮尔逊相关系数r=0.09，p值5.5e-16，这意味着预测信号具有极高的统计显着性。在短期价格预测中，任何微小的信号都能转化为可观的交易alpha。
基于这些预测的多空策略，在扣除0.01%交易费用后，月化收益率达到24.40%，年化收益率1273%。
⚡️ 跨资产表现
在其他主流资产上同样表现出色：
5分钟ETH预测准确率51.79%
5分钟SOL预测准确率51.73%
1日BTC预测准确率58.78%
1日ETH预测准确率56.50%
证明了网络架构的有效性，而非单一资产的偶然表现。
🔮 Forecaster机制
Allora最独特的创新是Forecaster机制。能够预测每个模型在当前上下文中的表现。
测试数据显示，Forecaster能够准确识别表现差的推理工作者并降低其权重，同时对每个工作者的损失预测与真实损失呈正相关。这种上下文感知能力在不同市场环境中能够实现动态优化权重分配。
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@AlloraNetwork 在测试网期间能够达到如此表现，期待

几十年来计算就是纯消费品，用完就没了。AWS、Google Cloud这些巨头把算力租给用户，钱花了价值就消失在云端。 @cysic_xyz 的 Cubes ，解决了传统云计算的核心痛点。
🎯 Cubes重新定义计算所有权
1️⃣ 算力只能租用，无法积累价值
2️⃣ 定价权完全被巨头垄断，成本不透明
3️⃣ 用户永远是被动消费者，无法从基础设施增长中获益
⚡️ Cubes核心创新
对真实工作的权益证明：
证明rollup的计算工作
运行AI推理的算力贡献
支撑隐私和扩容的ZK证明生成
通过可验证的权益声明让计算变得可拥有
通过可交易的市场让算力变得流动
通过与需求直接对接让持有变得有生产力
@cysic_xyz 在重新定义数字经济中算力价值的分配机制。
把计算真正变成可持有、可交易、可增值的资产。

早上起床刚好刷到 @SentientAGI 发布的内容。看到这篇关于 Loyal AI 和指纹技术的深度分析，确实给到了开源AI货币化的核心痛点分析。
传统开源模式下，创作者一旦发布模型就失去所有控制权。任何人都能自由修改、重新分发，甚至冒充原创者，完全没有防护机制。
🔍 Loyal AI = 重新定义所有权
核心公式：忠诚度 = 所有权 + 控制权 + 对齐性
传统开源环境的致命缺陷：
1️⃣ 所有权无法验证，模型发布后就是"公地悲剧"
2️⃣ 创作者失去使用控制权，无法限制商业滥用
3️⃣ 模型训练数据来自全网平均化，无法与特定社区价值观对齐
⚡️ 指纹技术 = 技术突破
通过在微调过程中嵌入密钥-响应对，创建数字签名机制。这些指纹深度集成到模型学习机制中，既正常使用的情况下又抗篡改。
💰 货币化闭环
智能合约记录授权用户 → 指纹验证确认所有权 → 链上验证检查授权状态 → 法律行动追究盗用
正向循环：创作者有保障 → 更多高质量模型开源 → 生态繁荣
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当开源AI真正实现可验证所有权和可执行控制时，创作者不再需要在开放性和商业价值之间做选择。
这就是 @SentientAGI 要构建的未来：开源但受保护，自由但有边界，社区驱动但创作者受益。

众所周知 @cysic_xyz 的去中心化计算逻辑，击中了现有云计算的核心痛点。传统云计算被几家巨头垄断定价权，服务中断就是全网瘫痪，用户只能被动接受。
🔍 垄断现状=真实困境
亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure三家控制全球70%+云计算市场
单点故障风险让整个互联网依赖几个数据中心
定价权完全不透明，成本随时可能暴涨。
开发者被锁定在特定平台，迁移成本极高。
在AI和ZK计算需求爆发的当下，中心化架构已经成为明显瓶颈。
⚡️ ComputeFi=价值重构
Cysic把计算资源变成可交易资产。
GPU、ZK芯片、矿机这些硬件通过代币化变成流动性资产
任何人都能参与计算网络，贡献算力获得收益。
开发者按需租用算力，价格由市场竞争决定。
整个过程透明可验证，无需信任中介。
💰 技术护城河
Cysic自研的ASIC芯片性能已经达到行业领先水平
SolarMSM完成2^30规模MSM计算仅需0.195秒
SolarNTT执行2^30规模NTT计算只要0.218秒
作为ZK计算的核心组件性能优势直接转化为成本优势
🌐 落地进展
Cysic已经成为Succinct Prover Network的多节点证明者
与Scroll等头部ZK Rollup项目深度合作
年底推出面向个人和商业用户的ZK Air和ZK Pro设备
当计算真正变成去中心化、可编程、可交易的资产时，AI和ZK的准入门槛