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Precio en Consolidated Edison Inc

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€90,40
-€1,47(-1,59%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-05-14 07:27 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-14 07:27, Consolidated Edison Inc (ED) tiene un precio de €90,40, con una capitalización de mercado total de €33,39B, un ratio P/E de 17,54 y un rendimiento por dividendo de 3,27%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €85,53 y €91,56. El precio actual está 5,68% por encima del mínimo del día y 1,26% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 1,77M. Durante las últimas 52 semanas, ED ha cotizado entre €84,84 y €98,17, y el precio actual está a -7,91% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de ED

Cierre de ayer€91,30
Capitalización de mercado€33,39B
Volumen1,77M
Ratio P/E17,54
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)3,27%
Cantidad de dividendos€0,75
BPA diluido (últimos doce meses)5,93
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€1,72B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€14,44B
Fecha de ganancias2026-08-06
BPA estimado0,75
Estimación de ingresos€2,96B
Acciones en circulación365,97M
Beta (1A)0.288
Fecha exdividendo2026-05-13
Fecha de pago de dividendos2026-06-15

Sobre ED

Consolidated Edison, Inc., a través de sus filiales, participa en los negocios regulados de distribución de electricidad, gas y vapor en los Estados Unidos. Ofrece servicios eléctricos a aproximadamente 3.5 millones de clientes en la ciudad de Nueva York y el condado de Westchester; gas a aproximadamente 1.1 millones de clientes en Manhattan, el Bronx, partes de Queens y el condado de Westchester; y vapor a aproximadamente 1,555 clientes en partes de Manhattan. La compañía también suministra electricidad a aproximadamente 0.3 millones de clientes en el sureste de Nueva York y el norte de Nueva Jersey; y gas a aproximadamente 0.1 millones de clientes en el sureste de Nueva York. Además, opera 533 millas de líneas de transmisión; 15 subestaciones de transmisión; 64 subestaciones de distribución; 87,564 transformadores en línea en servicio; 3,924 millas de líneas de distribución aérea; y 2,291 millas de líneas de distribución subterránea, así como 4,350 millas de tuberías principales y 377,971 líneas de servicio para la distribución de gas natural. Además, la compañía posee, opera y desarrolla proyectos de infraestructura de energía y renovables; y proporciona productos y servicios relacionados con la energía a clientes mayoristas y minoristas, así como invierte en proyectos de transmisión de electricidad y gas. Principalmente vende electricidad a clientes industriales, comerciales, residenciales y gubernamentales. La compañía fue fundada en 1823 y tiene su sede en Nueva York, Nueva York.
SectorServicios públicos
IndustriaElectricidad Regulada
CEOTimothy Cawley
Sede centralNew York City,NY,US
Sitio web oficialhttps://www.conedison.com
Empleados (año fiscal)15,40K
Ingresos medios (1 año)€937,42K
Ingresos netos por empleado€112,09K

Más información sobre Consolidated Edison Inc (ED)

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Preguntas frecuentes sobre Consolidated Edison Inc (ED)

¿A qué precio cotiza hoy Consolidated Edison Inc (ED) hoy?

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Consolidated Edison Inc (ED) cotiza actualmente a €90,40, con una variación en 24 h del -1,59%. El rango de trading de 52 semanas es de €84,84 a €98,17.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Consolidated Edison Inc (ED)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Consolidated Edison Inc (ED) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Consolidated Edison Inc (ED)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Consolidated Edison Inc (ED)?

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¿Deberías comprar o vender Consolidated Edison Inc (ED) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Consolidated Edison Inc (ED)?

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¿Cómo comprar acciones de Consolidated Edison Inc (ED)?

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Últimas notícias sobre Consolidated Edison Inc (ED)

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El analista de Compass Point Ed Engel ha elevado la calificación de Circle de "Vender" a "Neutral", y ha establecido un precio objetivo de 60 dólares, aunque por debajo de los 75 dólares que había dado anteriormente, lo que también refleja que el mercado ha digerido en parte los riesgos de la compañía. Ese día, el precio de las acciones de Circle cerró en 67.55 dólares, tras caer un 7.3% durante la sesión y recuperarse ligeramente en las operaciones posteriores. Es importante destacar que, justo el día anterior, Dan Dolev de Mizuho Securities también revisó su postura bajista previa. La reorientación consecutiva de dos bajistas de largo plazo ha provocado un cambio sutil en el sentimiento del mercado. Ed Engel señala que la mejora en la calificación no se debe a una mejora evidente en los fundamentos operativos de Circle, sino a un cambio en las "propiedades" de la acción. Ahora, Circle se asemeja más a una empresa relacionada con activos criptográficos, y no a una fintech tradicional. Los datos muestran que, desde la corrección del mercado el año pasado, el comportamiento de USDC ha estado altamente sincronizado con Ethereum, con una correlación de 0.66, y se espera que esta situación continúe al menos hasta mediados de 2026. La razón radica en que más del 75% de USDC se utiliza en transacciones de criptomonedas de alto riesgo o en escenarios de préstamos, lo que hace que los ingresos de Circle sean muy sensibles a los ciclos del mercado de criptomonedas. Aunque se denominen "stablecoins", su negocio en sí mismo no es estable. En cuanto a regulación, Engel opina que la probabilidad de que la Ley CLARITY sea aprobada en 2026 es de aproximadamente el 60%, lo que proporcionará un marco regulatorio más claro para las stablecoins y podría impulsar la recuperación de la oferta de USDC. Además, las exploraciones en el ámbito DeFi sobre la tokenización de acciones estadounidenses y ETFs también podrían ofrecer nuevas fuentes de crecimiento para Circle. Sin embargo, la presión competitiva está aumentando rápidamente. Desde diciembre del año pasado, la oferta de USDC ha disminuido un 9%. Stablecoins emergentes como USDH, CASH y PYUSD están desviando la demanda del mercado. Al mismo tiempo, las instituciones bancarias tradicionales en EE. UU. también están desarrollando "monedas de depósito", que podrían desafiar directamente la posición de USDC en mercados desarrollados. Ed Engel también advierte que los gastos operativos de Circle en 2026 podrían ser superiores a las expectativas del mercado, y que a corto plazo será difícil convertirlos en beneficios. No obstante, si el mercado de criptomonedas se recupera o el entorno regulatorio mejora, las acciones de CRCL aún tienen potencial de subida en fases. Pero para realmente liberarse del impacto del ciclo cripto, quizás sea necesario más tiempo.2026-01-30 02:37Los mayores bajistas de Circle Stock "capitularon" y subieron sus calificaciones, pero aun así advirtieron de una montaña rusa de movimientos de precios de las acciones en las criptomonedasPANews informó el 30 de enero, según CoinDesk, el 30 de enero de 2026. El analista de Wall Street y mayor bajista de la acción de Circle, Ed Engel, subió su calificación de "vender" a "neutral", pero bajó su precio objetivo de 75 a 60 dólares, advirtiendo que la acción sigue muy ligada al mercado de criptomonedas y se mueve como una "montaña rusa". Engel señaló que el rendimiento del precio de las acciones de Circle está cada vez más sincronizado con Ethereum y el ciclo más amplio del mercado cripto, y que más del 75% de la oferta de USDC, la stablecoin que lo respalda, se utiliza para actividades de alto riesgo en DeFi o intercambios, lo que hace que la correlación entre los precios de USDC y Ethereum alcance hasta 0,66, y esta tendencia podría continuar hasta mediados de 2026. Por lo tanto, a pesar de ser un emisor de "stablecoin", Circle se ha convertido esencialmente en una acción cíclica y actualmente tiene un valor alto. Los posibles catalizadores al alza incluyen la aprobación de la CLARITY Act (con un 60% de probabilidad) y la tendencia a la tokenización de activos estadounidenses en DeFi, que podría proporcionar una base regulatoria más clara para el crecimiento de USDC y reducir su dependencia del sentimiento global cripto. Engel cree que los ingresos corporativos siguen estando estrechamente ligados a la especulación a corto plazo, y que puede que lleve varios años desvincularse realmente del ciclo cripto.2025-12-24 05:58Las autoridades de la India descubren una red de estafas con criptomonedas, con fondos relacionados con lavado de dinero desde 2015PANews 12月24日消息,印度执法局(ED)在洗钱调查中突袭卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦及新德里共21处住宅和办公地点,查获一个伪造加密投资平台网络。该团伙自2015年起运营,利用名人肖像和虚假交易网站承诺高收益,吸引印度及海外投资者,并通过加密钱包、P2P转账、空壳公司及地下钱庄进行资金清洗。目前涉案网站包括goldbooker.com、cryptobrite.com等,官方已发出投资风险警告。2025-12-12 12:16Análisis: Las acciones estadounidenses alcanzan nuevos máximos, Wall Street insinúa que el rebote de fin de año acaba de comenzarOdaily星球日报讯 标普 500 指数周四再次收于历史新高,这在 2025 年虽不罕见,但这一次距离上一次破纪录已有六周。Ned Davis Research 的首席美国策略师 Ed Clissold 表示,“考虑到美国公司持续交出强劲的财报成绩单,且美国经济已被证明具有韧性,目前远未达到狂热的市场情绪意味着年底至明年初还有更多的上涨空间。”注意到投资者热情平淡的并非只有 Ned Davis Research 一家,即便股市正处于历史高位。巴克莱的“股市狂热指标”虽已企稳,但仍远低于 10 月初的高点,这表明市场仍留有“干火药”以推动潜在的年底行情。(金十)

Publicaciones destacadas de Consolidated Edison Inc (ED)

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Hace 19 horas
Autor de comentarios tecnológicos en el extranjero, Ed Zitron, planteó recientemente un juicio agudo: actualmente, la economía del poder de cálculo de la IA puede no estar respaldada por una demanda de mercado amplia y saludable, sino que depende en gran medida de las dos empresas OpenAI y Anthropic. Los proveedores de servicios en la nube invierten en empresas de IA, y estas empresas vuelven a usar los fondos para comprar servicios en la nube y capacidad de cálculo, formando una narrativa de crecimiento circular. Esta opinión no necesariamente representa toda la realidad, pero nos recuerda: para juzgar si la burbuja de la IA es sostenible, no basta con mirar los fondos recaudados y la escala de construcción de centros de datos, sino que también hay que observar a los clientes reales, la calidad del flujo de caja y la demanda final. Introducción -- En los últimos dos años, la historia de crecimiento más destacada en la industria de la IA no solo ha sido el avance en las capacidades de los grandes modelos, sino también la fiebre de inversión en capital en torno a GPU, servicios en la nube y centros de datos. Gigantes como Microsoft, Amazon, Google y Oracle continúan ampliando su infraestructura de IA, y NVIDIA se ha convertido en la beneficiaria más brillante de este ciclo. Pero surge una pregunta más aguda: ¿quién usará realmente estos nuevos centros de datos? Si los principales grandes clientes son solo OpenAI y Anthropic, entonces, ¿la supuesta prosperidad del poder de cálculo de IA no sería más que una narrativa de ciclo sostenido por unas pocas empresas, unos pocos proveedores de la nube y unos pocos intercambios de capital? El autor de comentarios tecnológicos en EE. UU., Ed Zitron, en su artículo "Premium: La psicosis circular de la IA", ofrece un juicio muy radical pero digno de discusión: la economía de la IA está formando una especie de "delirio circular". En este ciclo, los gigantes de la nube invierten en empresas de IA, estas empresas vuelven a pagar a los gigantes de la nube por capacidad de cálculo; los gigantes de la nube, a su vez, confirman ingresos futuros y continúan expandiendo centros de datos y comprando GPU. Parece que cada eslabón crece, pero si la demanda final no es suficiente, este mecanismo puede volverse extremadamente frágil. I. La supuesta prosperidad del poder de cálculo de IA puede depender en gran medida de dos empresas ----------------------- La conclusión central de Zitron no es compleja: una parte bastante grande de toda la economía de IA en realidad recae sobre OpenAI y Anthropic. Según su análisis, estas dos empresas no solo ocupan una gran parte de la capacidad de cálculo de IA de Amazon, Google y Microsoft, sino que también contribuyen con una proporción significativa de los ingresos de estas compañías; lo más importante es que podrían representar una gran parte de los pedidos pendientes de ingresos futuros de estos proveedores de servicios en la nube. Esto significa que lo que el mercado ve no es solo una "crecimiento en la demanda de computación en la nube", sino una estructura de clientes altamente concentrada: los pedidos de IA de los proveedores de la nube provienen de empresas de IA, y su capacidad de pago proviene de financiamiento e inversión en la nube. En otras palabras, el flujo de fondos no es simplemente del cliente final a las empresas de modelos, y luego a los proveedores de la nube; en gran medida, circula entre inversores, proveedores de servicios en la nube y empresas de IA. Esta estructura no necesariamente es insostenible. La industria tecnológica en sus primeras etapas a menudo dependía del financiamiento para impulsar el crecimiento; la computación en la nube, los vehículos eléctricos y los servicios compartidos han pasado por fases similares. El problema radica en que la escala de inversión en infraestructura de IA es demasiado grande, y actualmente, las empresas que pueden consumir de manera sostenida una gran cantidad de GPU parecen no ser tantas como el mercado imagina. La gráfica muestra que las promesas de gasto de OpenAI y Anthropic a Microsoft, Oracle, Google y Amazon representan una proporción bastante alta de los pedidos pendientes de ingresos de estos proveedores de servicios en la nube. El rosa representa las promesas de gasto de OpenAI, el naranja las de Anthropic, y el gris otros pedidos pendientes de ingresos. Fuente: The Information, citado en Where’s Your Ed At; Si estas estimaciones son correctas, una conclusión que merece precaución es: una gran parte de los ingresos futuros de los gigantes de la nube no solo depende de la demanda de IA, sino también de que OpenAI y Anthropic puedan seguir financiándose, expandiéndose y pagando grandes facturas de la nube de manera continua. II. La “facturación circular” entre Anthropic y los gigantes de la nube ------------------------- La crítica de Zitron a Anthropic es especialmente aguda. Él considera que el problema de Anthropic no es solo pérdidas, sino que ha formado una relación de flujo de fondos similar a un ciclo con Amazon y Google: los gigantes de la nube invierten en Anthropic, y esta vuelve a usar el dinero para comprar servicios en la nube y capacidad de cálculo, generando expectativas de ingresos para los gigantes de la nube y continuando con la expansión de infraestructura. Desde una narrativa financiera, esto parece un ganar-ganar. La empresa de IA obtiene la capacidad de cálculo necesaria para entrenamiento y inferencia, los proveedores en la nube consiguen grandes clientes, y el mercado de capitales obtiene una historia de crecimiento. Pero si Anthropic no tiene suficientes ingresos y capacidad de beneficios, su capacidad para pagar las facturas en la nube dependerá en gran medida de financiamiento externo. Este es precisamente el núcleo de la “circulación” que menciona el artículo: los futuros ingresos de un proveedor de la nube pueden depender de si la empresa de IA en la que invierte puede seguir financiándose; y la empresa de IA, para seguir contando historias de crecimiento, depende de que los proveedores en la nube sigan proporcionando capacidad, inversión y descuentos. En los libros, esto parece una cadena de crecimiento acelerado; desde otra perspectiva, también es una cadena de riesgos interdependientes. Para los lectores en China, esto no es nada nuevo. En cualquier industria de alta inversión, durante su fase de rápida expansión, es fácil caer en la lógica de “construir primero la infraestructura y luego esperar a que la demanda se materialice”. La diferencia es que el costo unitario de construcción de capacidad de IA es extremadamente alto, y la depreciación tecnológica es muy rápida. Si la demanda real no alcanza las expectativas, los costos hundidos serán muy pesados. III. La transferencia de Colossus-1 por xAI: una señal de demanda ignorada ------------------------------ Otro caso que merece atención en el artículo es la transferencia de la capacidad de 300MW del centro de datos Colossus-1, propiedad de SpaceX, xAI y Elon Musk, a Anthropic. Musk describió Colossus-1 como “el sistema de entrenamiento de IA más potente del mundo” y afirmó que su construcción tenía como objetivo entrenar a Grok. Pero ahora, esa capacidad ha sido transferida a Anthropic. Zitron considera que esto envía una señal muy inusual: si empresas de modelos grandes como xAI no necesitan construir toda su capacidad, entonces, ¿cuántos otros grandes compradores de GPU hay en el mercado, aparte de OpenAI y Anthropic? Esta cuestión es clave. En el último año, la narrativa del mercado ha sido que “la capacidad de cálculo de IA nunca será suficiente”. Pero, para que eso sea cierto, debe haber clientes concretos que compren a largo plazo. ¿Quiénes compran de manera sostenida? ¿Quiénes tienen la capacidad de pagar? ¿Sus ingresos comerciales son suficientes para cubrir los costos de inferencia y entrenamiento? Estas preguntas no se pueden responder solo con “demanda futura”. Zitron menciona que Sightline Climate estima que actualmente hay 15.2 GW de capacidad en construcción, con finalización prevista para fines de 2027. Si estas capacidades deben ser consumidas por decenas de miles de empresas mediante alquiler masivo de GPU, el mercado necesita demostrar: ¿dónde están esas empresas, cuál es su modelo de negocio, tienen ingresos suficientes para pagar los costos de cálculo? IV. ¿A dónde va el dinero de las startups de IA? ------------------- Otra conclusión importante del artículo es que los ingresos del software de IA y los ingresos por capacidad de cálculo están altamente relacionados. Muchas startups de IA parecen estar generando ingresos, pero para ofrecer sus servicios, necesitan usar modelos de OpenAI o Anthropic, o alquilar GPU de proveedores en la nube. Como resultado, los fondos recaudados y los ingresos de estas startups terminan fluyendo hacia unas pocas empresas de modelos base y proveedores de infraestructura en la nube. Este patrón genera dos resultados. Primero, los ingresos de toda la cadena de valor se concentran cada vez más en los principales actores. Segundo, incluso si las empresas de aplicaciones de nivel medio y bajo crecen en ingresos, puede ser difícil que tengan beneficios saludables, ya que los costos de llamadas a modelos y capacidad de cálculo seguirán consumiendo efectivo. Por eso, la prosperidad en la capa de aplicaciones de IA no puede simplemente considerarse como una prosperidad general de la industria. Si muchas empresas de aplicaciones solo convierten financiamiento en tarifas de API, sin poder establecer precios ni obtener beneficios, serán más bien canales de las empresas de modelos base, en lugar de entidades comerciales independientes y sostenibles. Desde la perspectiva de los medios, esto es algo que los emprendedores de IA en China deben tener en cuenta. La industria de grandes modelos en China también enfrenta problemas similares: ¿pueden las empresas de aplicaciones liberarse de la dependencia de modelos y recursos en la nube de alto costo? ¿Pueden construir su propia base de datos, escenarios y fidelizar clientes? La respuesta determinará si solo son “muestras de capacidades de modelos” o si realmente pueden convertirse en empresas sostenibles. V. Los gigantes de la nube, los fabricantes de GPU y las nuevas empresas en la nube están atrapados en la misma narrativa -------------------------- Zitron también señala que la influencia de OpenAI y Anthropic no se limita a los proveedores de servicios en la nube. La demanda de capacidad de cálculo también se extiende a NVIDIA, fabricantes de servidores ODM, nuevas empresas en la nube y desarrolladores de centros de datos. Mientras el mercado crea que la demanda de IA crecerá indefinidamente, las ventas de GPU, pedidos de servidores, construcción de centros de datos y valoraciones de las empresas en la nube podrán mantenerse. Pero el núcleo sigue siendo la calidad de la demanda. Una industria puede crear prosperidad a corto plazo mediante gastos de capital, pero no puede reemplazar la demanda real a largo plazo solo con inversión. Si los grandes clientes de las nuevas empresas en la nube siguen siendo principalmente OpenAI, Anthropic, Meta o proveedores de servicios indirectos para estas empresas, la concentración de clientes en todo el ecosistema será muy alta. Esto no significa que la IA no tenga valor, ni que los grandes modelos no tengan demanda a largo plazo. Al contrario, la IA está transformando el software, el contenido, la búsqueda, la programación y los servicios empresariales. Pero lo que el mercado de capitales valora no es solo que la IA sea útil, sino si puede sostener una expansión de infraestructura de cientos de miles de millones de dólares. Hay una gran diferencia entre ambas. VI. Este artículo es radical, pero los problemas que plantea no se pueden ignorar -------------------- Es importante aclarar que la postura de Zitron es muy clara y hasta con un tono crítico. Él califica la economía actual del poder de cálculo de IA como una “gran estafa, ilusión y error”. Este juicio claramente no es un consenso de la industria, y no debe tomarse como una conclusión definitiva. Pero las preguntas que plantea sí merecen una discusión seria. Para el mercado chino, lo más valioso no es simplemente juzgar si “la burbuja de la IA explotará”, sino observar la fiebre de inversión en IA desde otra perspectiva: no solo mirar los parámetros del modelo, los fondos recaudados, la cantidad de GPU o la escala de centros de datos, sino también quiénes son los clientes finales, de dónde provienen los ingresos, quién asume los costos y si los beneficios pueden cerrarse. Si la IA realmente genera un aumento de productividad suficiente, la construcción de capacidad será absorbida. Pero si la mayor parte del crecimiento proviene de un ciclo de capital, facturación en la nube y pedidos futuros entre unas pocas empresas, la vulnerabilidad de esta prosperidad será mucho mayor de lo que parece a simple vista. Epílogo: La clave de la IA pasa de “¿hay demanda?” a “¿cuál es la calidad de la demanda?” ------------------------------ El valor a largo plazo de la IA no implica necesariamente que toda la inversión en infraestructura actual sea razonable. Los grandes modelos pueden seguir mejorando, las aplicaciones de IA pueden seguir expandiéndose y las empresas pueden seguir automatizándose. Pero, al mismo tiempo, la relación cíclica entre gastos de capital, ingresos en la nube y demanda de GPU debe ser examinada con mayor transparencia. Lo más valioso de este artículo no es si es completamente correcto, sino que nos recuerda: los verdaderos riesgos en la industria de la IA no son “que nadie use IA”, sino “que los ingresos por usar IA no sean suficientes para cubrir los costos de su construcción”. Cuando una industria depende cada vez más de unos pocos clientes súper grandes, unos pocos gigantes de la nube y financiamiento continuo para mantener la narrativa de crecimiento, inversores, emprendedores y observadores deberían hacerse la misma pregunta: ¿esto es una nueva ola de construcción de infraestructura tecnológica o una ilusión de capital sustentada por ingresos futuros y pagos circulares?
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liquidation_surfer

liquidation_surfer

05-12 21:01
Acabo de leer sobre este caso salvaje y tenía que compartirlo. Entonces, había un hacker llamado Spirdark que se infiltró en las cuentas de músicos y comenzó a vender sus pistas no lanzadas en la web oscura por Bitcoin. Suena como algo de una película, pero en realidad sucedió. El tipo, Adrian Kwiatkowski de Ipswich, fue atrapado y acaba de ser condenado a 18 meses de prisión. Cuando la policía registró su lugar, encontraron más de mil canciones no lanzadas de 89 artistas diferentes en sus dispositivos. Dos de ellas eran pistas de Ed Sheeran. La investigación comenzó en 2019 cuando agentes de música reportaron los hackeos al fiscal de Nueva York. Lo que es una locura es que en realidad le pagaban en Bitcoin por esto. Rastrearon la billetera de criptomonedas y así conectaron todo de vuelta a él. Se declaró culpable de acceso no autorizado a computadoras, venta de material con derechos de autor y posesión de bienes criminales. Un detective dijo que Spirdark no era solo un niño de scripts, sino que lo describieron como altamente habilidoso. Pero ser habilidoso no le impidió ser atrapado. Todo esto muestra cómo la web oscura y las criptomonedas se han usado juntos durante años para actividades ilegales. Las autoridades finalmente están tomando medidas más duras contra ello ahora. Te hace pensar cuántos otros casos como este probablemente están ocurriendo en silencio. El daño a artistas y productores fue enorme, no solo financieramente sino también por perder el control sobre cuándo y cómo lanzan su propio trabajo.
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RunWithRugs

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05-12 13:29
(MENAFN- IANS) Bengaluru, 9 de mayo (IANS) La Dirección de Ejecución (ED) ha arrestado al acusado principal Srikrishna también conocido como Sriki en relación con la presunta estafa de Bitcoin y el hacking del portal de compras electrónicas del gobierno de Karnataka, dijeron los funcionarios el sábado. Junto con Sriki, la ED también arrestó a Robin Khandeval y Sunish Hegde tras realizar una extensa investigación sobre el caso durante los últimos años. Los arrestos se producen días después de que los funcionarios de la ED realizaran redadas en 12 lugares el 20 de abril, incluyendo instalaciones vinculadas a Sriki, al exlíder juvenil del Congreso estatal Mohammed Nalapad y a Hakeeb Rahman Khan, nieto del exministro de la Unión K. Rehman Khan. Tras el arresto de Sriki, la atención política se ha desplazado hacia Mohammed Nalapad, quien ahora enfrenta un mayor escrutinio en el caso. Los investigadores están investigando los supuestos vínculos de Nalapad con Sriki y otros acusados en la estafa. Según fuentes, la ED está actualmente examinando el papel de Nalapad en el caso y recopilando documentos relacionados con sus supuestos vínculos con varios individuos acusados. Nalapad ya había comparecido en dos ocasiones ante el Equipo de Investigación Especial (SIT) para ser interrogado durante la investigación de la policía estatal. El caso está relacionado con el presunto hacking del sitio web de compras electrónicas del gobierno de Karnataka y la transferencia ilegal de fondos gubernamentales a múltiples cuentas. Tras las acusaciones, el gobierno de Karnataka ordenó una investigación del SIT de CID sobre el asunto. Durante la investigación, las autoridades supuestamente descubrieron el robo y la transferencia ilegal de criptomonedas a través de varias billeteras digitales. La investigación del SIT también habría encontrado vínculos entre Nalapad y algunos de los acusados involucrados en el caso. Mientras tanto, los tres acusados arrestados — Sriki, Robin Khandeval y Sunish Hegde — fueron presentados ante un juez, tras lo cual el Tribunal Especial de la ED los remitió a custodia de la ED por 10 días hasta el 19 de mayo. La ED había solicitado la custodia de los acusados para una mayor interrogación en relación con la investigación más amplia sobre finanzas y criptomonedas. MENAFN09052026000231011071ID1111089772
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