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汽車 AI 的重大突破:AutoNeural-VL-1.5B 正在改寫規則。



規格如何?NPU 延遲低於 100 毫秒——比先前基準快 14 倍。運行 768² 高解析度視覺處理,同時即使量化後也能維持 45 dB 的訊噪比。

真正突出的地方:完全離線運作。無需依賴雲端,您的數據就是您的。設計以隱私為先,執行以效能為本。

這類邊緣運算的進步,可能會重塑自主系統即時處理視覺數據的方式。
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做空爱好者vip
· 8小時前
離線跑這東西,數據真的能掌握在自己手裡?有點懷疑啊
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LiquiditySurfervip
· 8小時前
離線跑完整視覺處理,這波確實衝得兇啊,數據不上雲才是真的資金效率最大化
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梗王NFTvip
· 8小時前
離線運算啊...這才是Web3該有的樣子,數據主權自己握著,比那些雲端中心化強一百倍。 --- 100ms延遲14倍提速,說實話聽著有點吹,不過邊緣計算這塊確實在變牌局。 --- 隱私優先、效能優先,這套理論早就該用在鏈上了,怎麼現在才輪到車企? --- 完全離線?哥們兒這不就是自動駕駛裡的小型智能合約嗎,NFT市場要是也這麼去中心化就好了... --- 768²高解析度加45dB信噪比,數字聽著漂亮,實際路測數據呢,別又是PPT革命。 --- 真正的看點不在速度,在於數據歸屬權。這才是未來,你們幣圈該學學。
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被毕业的矿工vip
· 8小時前
100ms延遲?比之前快14倍,這真的假的,得驗證一下 離線跑完全沒問題,不過算力夠嗎實際生產環境裡 自動駕駛用這個的話隱私能真正保護住不,還是又一次行銷噱頭 768²解析度加量化後還能保持信噪比,有點東西啊 礦災這幾年,邊緣運算的路子倒是越來越香了
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白嫖小能手vip
· 9小時前
離線運行?真的假的,這下隱私妥妥的
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NFT大冰箱vip
· 9小時前
離線跑這麼快?自駕車終於能自己思考了哈
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ShadowStakervip
· 9小時前
說實話,離線優先的角度確實很有新意,但我們也別假裝45dB量化沒有帶來一些目前還沒有人討論的權衡問題。不過,這些邊緣部署實際上的驗證者多樣性問題在哪裡?
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