這是值得思考的事情:在2025年,哪些AI技能真正能為你的事業帶來改變?不是大家都在喊的流行詞,而是那些能讓你脫穎而出的實用技能。



有五個特別突出。第一,提示工程——聽起來很基本,但大多數人仍然無法提取高質量的輸出。第二,了解AI模型的限制,避免交付劣質的結果。第三,將AI整合到工作流程中,而不打亂團隊的節奏。第四,數據素養,因為提供乾淨的數據輸入比用花俏的模型處理雜亂數據更有效。第五,道德判斷——知道何時不該讓AI成為解答。

尤其在Web3和加密貨幣領域,這些技能的價值會迅速倍增。用AI協助進行智能合約審計?改變遊戲規則。自動交易策略?只有當你理解模型時才有效。在鏈上數據分析?數據素養決定成敗。

優勢不只是會用AI,更是知道怎麼比別人更有效率地運用它,以及——同樣重要——何時根本不該用。
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解码先生vip
· 12-11 06:24
ngl這套論調在crypto圈特別戳中我,數據素養那塊真的被低估了...一堆人拿著花里胡哨的模型跑鏈上數據,垃圾進垃圾出,屬於是自己給自己挖坑
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多签失败大师vip
· 12-11 04:45
ngl,data literacy這點戳中了,多少人喂垃圾數據給ai然後怪模型不行...
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空投疯子老王vip
· 12-11 04:29
說到底還是得知道什麼時候別用AI,這點最多人都做不到,個個都想用AI解決問題,殊不知有時候反而是負擔
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大空投不是梦vip
· 12-11 04:29
數據清潔度比model花哨度重要得多,這點在鏈上數據分析尤其血淋淋
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睡不醒的套利猫vip
· 12-11 04:20
午睡警告...data literacy這塊說得對,鏈上數據垃圾進垃圾出,別問我怎麼知道的
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