O Crescimento das Ferramentas de Segurança Baseadas em IA nos Espaços de Jogo Online e Criptomoedas na Alemanha

Fonte: Coindoo Título Original: The Rise of AI-Powered Safety Tools in Germany’s Online Gambling and Crypto Gaming Spaces Link Original:

A Alemanha tem vindo a lançar uma nova geração de ferramentas alimentadas por inteligência artificial no mercado, destinadas à deteção de comportamentos prejudiciais num mercado controlado de jogo online e jogos de crypto.

A pesquisa de saúde do jogo do país indica que aproximadamente 2,2 por cento da população adulta, ou 1,3 milhões de pessoas, sofre de um transtorno de jogo, e ainda mais apresentam comportamentos semelhantes. Os sistemas de IA monitorizam apostas rápidas ou sessões de jogo prolongadas e podem emitir notificações ou ofertas para excluir-se do jogo quando os problemas começam a assumir forma. O país está a corresponder à capacidade de monitorizar e proteger os jogadores de forma mais sofisticada e atempada.

O setor de jogo online tem visto um crescimento considerável no país e atraiu interesse tanto do mercado legal quanto do não regulamentado. Este setor trouxe potenciais problemas e perdas de fundos através do jogo, além de riscos de dependência, fraude e apostas de má qualidade. Como resultado, reguladores e operadores no setor estão a focar a sua atenção na utilização de soluções baseadas em tecnologia.

Como a proteção do jogador está a mudar nos casinos online alemães graças à tecnologia

Um estudo sobre jogo revela que 2,3% dos adultos alemães (1,3 milhões de pessoas) sofrem de transtornos de jogo. Outras cifras do mesmo estudo sugerem que uma proporção maior de jogadores ativos apresenta algum grau de problema de jogo. Esta informação levou os operadores a reconsiderar as abordagens tradicionais de proteção do jogador. A adoção de tecnologia de monitorização tornou-se uma parte fundamental desta transformação.

Os sistemas registam marcadores comportamentais que podem indicar a procura de recuperar perdas (fazendo uma sequência de apostas na tentativa de recuperar perdas anteriores), como colocar apostas grandes em um curto período de tempo, ou jogar por um longo tempo sem parar. Quando esses comportamentos são detectados, o sistema pode incentivar o jogador a fazer uma pausa, emitir um aviso ou ativar ferramentas de autoexclusão.

A indústria de jogo online permite o uso de incentivos de baixo risco e econômicos, como giros grátis sem depósito. Um site sabe que esses bônus permitem ao jogador obter alguns giros grátis, mas não exigem depósito para ganhar as rodadas. Mesmo dentro desses incentivos econômicos de baixo risco, operadores licenciados verificam comportamentos precoces para programar possíveis riscos.

O uso de IA tem o potencial de detectar tais comportamentos problemáticos ao longo de toda a interação com o cliente, em vez de depender de auto-relatos, o que poderia resultar em consequências após a IA permitir que comportamentos problemáticos escalem. Isso significa que operadores regulados poderão intervir de forma adequada para abordar a preocupação, prever e mitigar significativamente o risco de danos pelo jogo, a partir de um limiar comportamental.

A integração da deteção automática de risco nos mercados de iGaming em várias jurisdições

A legislação ajuda a simplificar certos aspetos para gerir o equilíbrio de risco nos mercados de jogo online. Embora seja uma tendência positiva, surgem também novos desafios substanciais. Um operador pode apostar contra o seu próprio jogador, o jogador pode participar em esquemas fraudulentos de pagamento, ou até 80% das atividades de jogo online com apostas postadas podem ocorrer através de canais do mercado negro.

Jogadores não regulamentados assumem riscos não protegidos (ou seja, limites de depósito, monitorização comportamental, verificação de identidade real, autoexclusão, etc.), enquanto jogadores regulados com capacidades de deteção automática de risco podem avaliar melhor o equilíbrio de proteção contra riscos.

O impacto deste novo quadro tem potencial para identificar comportamentos problemáticos e gerar comportamentos de evasão positivos de forma atempada, o que reduz os danos. O papel do machine learning na identificação de consequências negativas do comportamento de jogo.

O machine learning amplia as capacidades dos sistemas de deteção. Num estudo de 2024, investigadores treinaram um modelo de linguagem para detectar comportamentos problemáticos de jogo em conversas públicas. Este modelo obteve uma pontuação de precisão de 0,95 e uma pontuação F1 de 0,71, indicando a sua capacidade de identificar mesmo na presença de ruído.

A implementação de sistemas de ML pelos operadores visa aumentar a análise comportamental. Tais sistemas identificam preditores precoces de comportamento de jogo problemático, como dificuldades financeiras, fixação no jogo e padrões de procura de perdas. Como sinal de aviso, os investigadores alertam que os sistemas de aprendizagem automática devem sempre ser regulados de acordo com a legislação de privacidade nacional e princípios de proporcionalidade.

No contexto da deteção precoce de problemas e intervenção, as tecnologias de machine learning representam um uso social positivo da tecnologia.

O papel da transparência na melhoria da segurança dos jogos de crypto

Na Alemanha, as aplicações de jogo com crypto estão a ganhar popularidade. Com o seu registo imutável, a tecnologia blockchain oferece uma oportunidade para garantir a responsabilização de sistemas transparentes. Isso permite que reguladores e operadores verifiquem e documentem transações, identifiquem padrões de depósitos e levantamentos incomuns, e avaliem a integridade do jogo.

Existem vários níveis de supervisão quando os operadores usam a tecnologia blockchain juntamente com monitorização por IA e ML. Por exemplo, enquanto a tecnologia blockchain regista e verifica todas as transações financeiras, a tecnologia de IA pode monitorizar a atividade dos jogadores no jogo. Dessa forma, até mesmo os reguladores obtêm uma supervisão adicional. Por outro lado, os jogadores têm mais acesso a operadores de jogo que são potencialmente mais seguros e transparentes do que antes.

Existe o risco de que as irregularidades nos jogos de crypto venham a melhorar. Isso significa que os operadores de jogos vão encontrar formas mais refinadas de ocultar atividades ilegais de jogo. Há também o perigo de que alguns operadores de jogos de crypto que tentam evitar regulações evoluam e encontrem maneiras de evitar serem manipulados ou esconder irregularidades.