Recentemente, um monte de pessoas ao meu redor estão elogiando projetos de IA,

Um mais bonito que o outro em PPT, mas quando realmente funciona, não é baseado em poder de cálculo centralizado nem em algoritmos de código fechado.

O atacante de cidade viu tanto, apenas @Talus_Labs me surpreendeu.
Não é uma "ferramenta de IA", mas sim um sistema que permite que a IA jogue, verifique e ganhe dinheiro na blockchain.

Cada agente pode tomar decisões, competir e até ser auditado.
Enquanto outros ainda falam que a IA pode "ajudar você", a Talus já está fazendo a IA aprender a "viver sozinha".

Recentemente vi um detalhe da @Talus_Labs que me deixou chocado: a equipe Walrus publicou que irá assumir a responsabilidade pelo "memória histórica / dados de estado / armazenamento de contexto" do Talus, enquanto a camada Sui ficará responsável pela execução e coordenação do agente. Isso não é uma simples divisão de funções, mas sim uma filosofia de arquitetura: separação da camada de dados & camada de execução.

O conquistador entende assim:

Se você colocar tudo na cadeia: raciocínio, armazenamento, gerenciamento de estado... então os custos e a latência se tornam quase insuportáveis. O design do Talus é: permitir que o agente tenha memória de longo prazo, mas a memória não está na cadeia principal, que só é responsável pela coordenação + verificação. Só assim é possível sustentar um ecossistema de agentes de IA em escala real.

A chave a seguir não é "quem cria o modelo primeiro", mas sim "quem consegue tornar o fluxo de trabalho do agente, a chamada de ferramentas e a evolução de estados em módulos combináveis". A arquitetura Nexus da Talus deu uma direção: plugins de ferramentas, processos desmontáveis, agentes capazes de chamar interfaces externas. Isso significa que o agente não é mais uma caixa-preta isolada, mas tem uma "interface ecológica".

Portanto, o que eu quero dizer agora é: para escrever sobre Talus, não é necessário começar pelos pontos comuns como financiamento / Testnet, mas sim contar a história a partir desta perspectiva de "desacoplamento da camada de dados + modularização de agentes". Essa é uma visão que as pessoas não costumam notar, mas que é suficientemente rica em conteúdo.