Como o CFO da HPE usou IA para transformar a reunião de segunda-feira de 100 slides que a sua equipa passou toda a semana a preparar

Na Hewlett Packard Enterprise (HPE), a função financeira está a tornar-se no campo de provas para a inteligência artificial empresarial.

A organização financeira da HPE (número 143 na Fortune 500) costumava girar em torno de um ritual semanal: uma Revisão de Desempenho Operacional de 90 minutos às segundas-feiras, alimentada por mais de 100 páginas de PowerPoint e centenas de horas de preparação manual em toda a empresa.

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Essa reunião era o “batimento cardíaco da empresa”, e as finanças eram o “motor de trás” que orquestrava cada ponto de dados, disse Marie Myers, EVP e CFO da HPE, à Fortune.

Mas o esforço necessário para montar o relatório deixava pouco espaço para mudar a conversa do que aconteceu para o que a empresa deve fazer a seguir. Resolver isso é um dos exemplos do que levou Myers e sua equipa a embarcar numa transformação financeira em 2025.

Em parceria com a Deloitte, a equipa co-desenvolveu o CFO Insights, uma solução alimentada por IA construída na plataforma Zora AI da Deloitte e que funciona na infraestrutura de IA de Nuvem Privada da HPE. Dentro da HPE, o sistema tem um nome mais pessoal: “Alfred”, uma referência ao mordomo de Batman. Para Myers, Alfred é mais do que uma ferramenta; é uma plataforma para repensar como as finanças operam e como um CFO lidera.

O CFO Insights reduziu o ciclo de relatórios financeiros da HPE em cerca de 40% e os custos de processamento em pelo menos 25%, ao mesmo tempo que promove discussões mais focadas sobre desempenho operacional. Dá aos líderes acesso mais rápido aos dados, consultas em linguagem natural de autoatendimento e a agilidade para tomar decisões baseadas em insights, segundo Myers.

Myers disse que o primeiro passo não foi ativar a IA, mas redesenhar o trabalho. Myers e Gustav van der Westhuizen, COO de finanças e estratégia, começaram por centralizar a preparação para a reunião de segunda-feira numa única organização de Planeamento e Análise Financeira (FP&A). Em vez de cada unidade de negócio correr ao fim de semana para recolher relatórios, uma equipa unificada agora gere o fluxo de trabalho e as entradas de dados. Essa centralização criou uma base sólida para o Alfred — e um grupo preparado para liderar a gestão da mudança.

A partir daí, a equipa concentrou-se em eliminar trabalho, não apenas automatizá-lo.

Van der Westhuizen estima que o Alfred eliminou cerca de 90% do esforço manual que antes era necessário para preparar a revisão semanal. Em vez de procurar dados de remessas, reconciliar receitas e formatar slides, as finanças agora dependem de agentes que extraem, reconciliam e analisam dados automaticamente. O resultado não é um relatório estático, mas insights ao vivo que direcionam a atenção dos líderes para onde a ação é mais necessária.

Por baixo do capô, o Alfred combina IA generativa e agente. Myers descreve a IA generativa como a espinha dorsal: uma estrutura de dados consolidada que combina dados da cadeia de abastecimento, financeiros e operacionais numa única visão de desempenho. Construir essa espinha dorsal significou lidar com a precisão, ou o que ela chama de “determinismo”.

“Um dos desafios ao construir uma plataforma como o Alfred, e ao focar realmente nas finanças, é a qualidade e a precisão dos dados,” disse Myers.

Ao trabalhar com parceiros como a Nvidia, a equipa financeira da HPE ajustou o sistema para fornecer resultados numéricos consistentes — um requisito inegociável quando a IA se torna uma fonte de verdade para os relatórios financeiros.

Por cima dessa espinha dorsal, estão os agentes de IA — “mini personas”, como diz van der Westhuizen — desenhados em torno dos papéis dos analistas humanos. Um agente pode espelhar um analista de receitas, outro um especialista em backlog, cada um executando consultas recorrentes e transferências que antes eram geridas manualmente. Em vez de calcular taxas de conversão de remessas para a reunião de segunda-feira, por exemplo, o agente relevante agora realiza esses cálculos em segundos e apresenta os resultados num formato padrão. O trabalho é familiar, mas a velocidade e a escala são completamente diferentes.

À medida que a preparação para a reunião encurtou, a equipa reutilizou o tempo ganho para discussões mais orientadas para o futuro.

Como a HPE está a requalificar-se

No entanto, a parte mais ambiciosa do experimento da HPE pode ser humana, não técnica.

“Diria que a maior lição que Gustav e eu estamos a abordar dentro da organização é apenas a gestão da mudança,” disse Myers. “Porque mesmo tendo todas essas capacidades de IA, é preciso ter um humano no ciclo.”

Myers e van der Westhuizen passaram mais de um ano a trabalhar na requalificação de uma equipa financeira de mais de 3.000 pessoas, ensinando-os não só a usar IA, mas também a construir os seus próprios agentes. Não tem sido fácil. “Tem sido mais fácil em algumas partes da organização do que noutras, mas a gestão da mudança não deve ser subestimada,” afirmou Myers.

O objetivo é transformar ceticismo em literacia e autonomia. Quando os funcionários podem desenhar agentes que assumem tarefas repetitivas, tornam-se, na expressão de Myers, “mestres do seu próprio destino” em vez de vítimas da automação.

Para fazer essa mudança perdurar, Myers insiste numa liderança de cima para baixo e expectativas claras. “Gustav escreveu um documento técnico delineando objetivos específicos para os seus líderes,” disse ela.

Myers articulou uma visão para a IA nas finanças da HPE e responsabiliza os líderes por métricas e resultados relacionados com IA bem definidos. A experimentação é incentivada — e gamificada. Desafios e programas de recompensas reconhecem ideias de IA e automação, enquanto Myers envia um email semanal ao estilo blog para toda a organização financeira, destacando projetos e pessoas de destaque. O reconhecimento público, ela nota, ajuda a normalizar novos comportamentos.

O impacto já está a mudar o dia a dia do CFO. Myers brinca que costumava ligar constantemente ao seu chefe de FP&A, Stanley Palmer. “Agora, com o Alfred, não preciso de lhe fazer perguntas 11 vezes por dia; não o incomodo com tanta frequência,” disse ela. Ela pode consultar o Alfred diretamente para muitas das respostas que precisa. Isso liberta-o para se concentrar em trabalhos mais estratégicos.

Olhando para 2026, ela vê o Alfred não apenas como uma ferramenta de produtividade, mas como um caminho para um mandato mais amplo: posicionar o CFO como o guardião da IA em toda a empresa, usando uma transformação liderada pelas finanças para abrir portas à IA autónoma na previsão, relações com investidores e além.

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