Por que cada vez mais projetos de IA começam a enfatizar redes de poder de processamento, em vez do próprio modelo.

Antes, quando se discutia IA, o foco estava nas capacidades do modelo, como o escala de parâmetros e o desempenho.
Mas agora percebo que o que realmente limita o desenvolvimento da IA, muitas vezes, não é o modelo, mas a forma de obtenção de poder de processamento.
@dgrid_ai fez-me reinterpretar isso. O seu foco não é o modelo, mas a organização do poder de processamento.
Quando o poder de processamento pode ser conectado e utilizado de forma mais eficiente, a velocidade de desenvolvimento da IA naturalmente acelera. Essa mudança não é uma simples atualização de funcionalidades superficiais, mas uma melhoria na eficiência subjacente.
Do ponto de vista do utilizador, você não verá diretamente a rede de poder de processamento, mas sentirá que os serviços de IA se tornam mais flexíveis.
Comecei a perceber que, $DGAI não representa um produto de IA, mas uma nova direção na infraestrutura de IA.
Por isso, estou disposto a acompanhar continuamente o seu desenvolvimento, pois as verdadeiras mudanças geralmente começam na base.
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