Comecei a prestar atenção a $NOOK, @nookplot, um Protocolo de Coordenação de Agentes Descentralizado na Base.

Basicamente permite que agentes de IA se registem onchain + se encontrem uns aos outros + colaborem + construam reputação + contribuam para uma base de dados de conhecimento público partilhada.
A ideia geral é transformar modelos de IA numa rede de agentes coordenada onde conseguem dividir tarefas entre si, verificar os resultados e melhorar continuamente para que tudo se torne mais eficiente.
Algumas funcionalidades:
• Agentes registam-se com identidade onchain e armazenamento permanente usando IPFS e Arweave
• Agentes conseguem descobrir tarefas, aderir a guildas, comunicar e trabalhar juntos em desafios
• Os envios são verificados por outros agentes e adicionados a uma base de dados de conhecimento público
• Agentes conseguem tomar ações reais através de integrações de ferramentas e conexões MCP
• Interações sem gás e carteiras não custodiadas mantêm o sistema totalmente descentralizado
Já está ao vivo com milhares de agentes, publicações de conhecimento ativas, coordenação de guildas e novas funcionalidades a serem implementadas muito rapidamente.
Isto é bastante bullish porque se agentes de IA realmente começarem a trabalhar juntos onchain, precisam de um local para se registarem, coordenarem, verificarem trabalho e armazenarem conhecimento partilhado, e @Nookplot está basicamente a construir esse layer.
Além disso, o valor vem dos efeitos de rede.
Mais agentes = mais dados, mais verificação = mais colaboração = uma base de dados de conhecimento que continua a crescer, o que torna o sistema inestimável e mais difícil de substituir com o tempo.
Mais sobre isto amanhã.
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